一种降维升解U型多基线相位解缠算法

    公开(公告)号:CN116819526A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310776274.9

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种降维升解U型多基线相位解缠算法,属于成像处理技术领域;以下步骤:S1、构建离散优化模型;S2、降维规则化离散模型;S3、升维规则化离散模型,并求可行解;S4、计算最优解。本发明,将多基线InSAR相位解缠问题转换为离散优化问题,基于同一相对高程与各干涉相位微分的关系构建出规则化离散优化模型,采用模型降维、升维求解的U型思路,通过增、减约束条件控制方程组的升、降维,先将复杂的N维模型降维到二维,再利用二维结果逐步指导高维求解,实现运用低维方程组模糊数解指导高维方程组的规则化后离散优化模型的相位解缠,大大降低了模型求解难度。

    一种DEM辅助的InSAR解调调制处理方法

    公开(公告)号:CN108957455B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201810867416.1

    申请日:2018-08-01

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开一种DEM辅助的InSAR解调调制处理方法,充分考虑了平地效应和地形相位对干涉条纹的加密影响,使条纹频率降到最低后再解缠,使复杂的相位解缠问题简单化。相对于现有技术,本发明将干涉图看作以低频相位为傅里叶系数调制到高频相位上的同相正交调制信号,利用DEM模拟带有平地效应的地形相位,构建正交解调因子,将解调问题转化为求解复傅里叶系数的问题,解调出干涉图中的低频相位,最后再将解缠后的干涉图重新调制到包含地形相位的高频相位上,解决了常规干涉在地形复杂山区的相位解缠难题,最大限度降低条纹频率,提高相位解缠性能,从而改善DEM的反演精度。这对于提高InSAR对复杂地形的适应能力有着重要的应用价值。

    基于整数规划模型的MIMO InSAR相位解缠方法

    公开(公告)号:CN111562579B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010142065.5

    申请日:2020-03-05

    IPC分类号: G01S13/90 G01C5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于整数规划模型的MIMO InSAR相位解缠方法,主要步骤如下:(1)根据基线比、波长比和高程相位之间的对应关系构造整数规划模型;(2)采用分枝定界法,求解满足整数规划模型的最小解ki(i=1,2,3,…,N2);(3)计算相应干涉图对应像元处的干涉相位微分的解模糊值dΦi;(4)分别以给定的相位解缠种子对各干涉图中所有像元处的干涉相位微分解模糊值dΦi,按照一定的路径积分,得到各干涉图的解缠结果Φi(x,y)。本发明通过分析干涉相位与基线、频率之间的关系构造目标函数及其约束条件,将MIMO InSAR相位解缠问题转化为线性规划表达与最优值解算问题,实现MIMO InSAR干涉相位的精确稳健解缠,提高其高程测量性能及对复杂地形的测绘能力。

    顾及场景幅度实值约束的分布式阵列SAR稀疏表示三维成像算法

    公开(公告)号:CN111562578B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010142064.0

    申请日:2020-03-05

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明提供了一种顾及场景幅度实值约束的分布式阵列SAR稀疏表示三维成像算法,该算法采用稀疏表示理论,将复场景表示为幅度和相位的组合,利用三维场景稀疏性及场景幅度为实数两项先验信息,在正则化重建模型中加入了场景幅度实值约束项,利用拟牛顿算法来分别估计场景幅度和相位,从而完成更符合实际情况的三维重建;该方法为正则化重建模型加入幅度实值约束,使测量模型更加合理,符合实际情况,能实现更高超分辨能力和更强鲁棒性的高分辨率三维成像。

    基于整数规划模型的MIMO InSAR相位解缠方法

    公开(公告)号:CN111562579A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010142065.5

    申请日:2020-03-05

    IPC分类号: G01S13/90 G01C5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于整数规划模型的MIMO InSAR相位解缠方法,主要步骤如下:(1)根据基线比、波长比和高程相位之间的对应关系构造整数规划模型;(2)采用分枝定界法,求解满足整数规划模型的最小解ki(i=1,2,3,…,N2);(3)计算相应干涉图对应像元处的干涉相位微分的解模糊值dΦi;(4)分别以给定的相位解缠种子 对各干涉图中所有像元处的干涉相位微分解模糊值dΦi,按照一定的路径积分,得到各干涉图的解缠结果Φi(x,y)。本发明通过分析干涉相位与基线、频率之间的关系构造目标函数及其约束条件,将MIMO InSAR相位解缠问题转化为线性规划表达与最优值解算问题,实现MIMO InSAR干涉相位的精确稳健解缠,提高其高程测量性能及对复杂地形的测绘能力。

    顾及场景幅度实值约束的分布式阵列SAR稀疏表示三维成像算法

    公开(公告)号:CN111562578A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010142064.0

    申请日:2020-03-05

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明提供了一种顾及场景幅度实值约束的分布式阵列SAR稀疏表示三维成像算法,该算法采用稀疏表示理论,将复场景表示为幅度和相位的组合,利用三维场景稀疏性及场景幅度为实数两项先验信息,在正则化重建模型中加入了场景幅度实值约束项,利用拟牛顿算法来分别估计场景幅度和相位,从而完成更符合实际情况的三维重建;该方法为正则化重建模型加入幅度实值约束,使测量模型更加合理,符合实际情况,能实现更高超分辨能力和更强鲁棒性的高分辨率三维成像。