基于非对称一致性学习的电动汽车参与需求响应方法

    公开(公告)号:CN117314070A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311218811.4

    申请日:2023-09-20

    摘要: 本发明涉及一种基于非对称一致性学习的电动汽车参与需求响应方法,属于电力系统技术领域。其中,固定签约电动汽车固定需求响应系统实现固定签约电动汽车的非对称一致性优化,并由固定需求响应模块补足需求响应缺额并输出固定签约电动汽车调度成本,辅助灵活签约电动汽车需求响应优化;灵活签约电动汽车自主需求响应系统通过环境信息采集模块、智能体网络模块得到灵活签约电动汽车自主需求响应的功率,由自主需求响应模块执行需求响应并将结果输出,固定签约电动汽车根据需求响应缺额进行补足,同时,局部奖励模块、贡献占比分析模块、奖励聚合模块、柔性损失函数模块根据各模块结果计算柔性损失函数,传送至智能体网络模块进行学习优化。

    面向局放检测的多光谱感传算一体化方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117310403A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311226310.0

    申请日:2023-09-21

    摘要: 本发明涉及一种面向局放检测的多光谱感传算一体化方法、装置及系统,属于电力系统技术领域。该算法构造了一对协作DAC网络扩充DQN,实现了对整数变量和连续变量同时优化。此外,该算法将AoI超过阈值或出现漏判情况的经验判断为失败经验,并调整成功经验回放池和失败经验回放池的协作提取率,提高初始学习阶段的收敛速度,避免最后学习阶段的过拟合,实现多重经验回放学习,避免了局部放电检测多次失败的情况,提高了局部放电检测效率、精度。

    面向变电站覆盖增强的无线传感网系统及其中继选择方法

    公开(公告)号:CN114286357A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111245417.0

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明公开了一种面向变电站覆盖增强的无线传感网系统及其中继选择方法,系统包括:网关和无线传感网;其中,网关为无线传感网提供决策计算服务;无线传感网是多对一两跳传输网络,包括:源节点、中继节点和目标节点。中继选择方法包括:构建传输时延模型;构建传输能耗模型;提出优化目标;依据优化目标,构建匹配理论中的偏好列表;执行中继选择并学习。本发明优点在于:有效解决多个源节点间的中继选择策略冲突问题,降低网络数据传输能耗;实现智能变电站无线传感网不完全信息环境下的最优中继选择决策。