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公开(公告)号：CN114629804B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210447179.X
申请日：2022-04-19
申请人： 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/40 , H04L41/083 , H04L41/0893 , H04W24/02 , H04W28/16 , H04W28/22
摘要： 本发明涉及一种适配毫秒级源网荷切负荷的5G切片编排方法，具体切片编排步骤为：构建基于5G网络层的毫秒级源网荷切负荷优化配置架构，由控制主站通过控制子站下发切负荷指令，通过核心网中继路由器转发至基站，进而通过基站在接入网利用子频带资源下将切负荷指令发至切负荷终端，在该优化配置架构下通过控制子站进行中继路由路径和子频带选择，实现源网荷切负荷系统在电网应急情况下切负荷指令5G切片的毫秒级传输；进而将中继路由路径和子频带选择联合优化问题描述为最小化传输总时延问题；将上述优化问题转化成MAB问题，利用UCB算法的学习能力完成中继路由路径和子频带选择，实现毫秒级切负荷的5G切片编排。
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公开(公告)号：CN114629804A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210447179.X
申请日：2022-04-19
申请人： 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/40 , H04L41/083 , H04L41/0893 , H04W24/02 , H04W28/16 , H04W28/22
摘要： 本发明涉及一种适配毫秒级源网荷切负荷的5G切片编排方法，具体切片编排步骤为：构建基于5G网络层的毫秒级源网荷切负荷优化配置架构，由控制主站通过控制子站下发切负荷指令，通过核心网中继路由器转发至基站，进而通过基站在接入网利用子频带资源下将切负荷指令发至切负荷终端，在该优化配置架构下通过控制子站进行中继路由路径和子频带选择，实现源网荷切负荷系统在电网应急情况下切负荷指令5G切片的毫秒级传输；进而将中继路由路径和子频带选择联合优化问题描述为最小化传输总时延问题；将上述优化问题转化成MAB问题，利用UCB算法的学习能力完成中继路由路径和子频带选择，实现毫秒级切负荷的5G切片编排。
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公开(公告)号：CN115603779B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211223198.0
申请日：2022-10-08
发明人： 周振宇 , 于子淇 , 贾泽晗 , 苏晓宇 , 廖海君 , 花国祥 , 石珵 , 姚贤炯 , 甘忠 , 游兆阳 , 陈毅龙 , 涂崎 , 肖飞 , 赵修旻 , 肖云杰 , 沈冰 , 宋岩 , 苏运 , 黄大维
IPC分类号： H04B3/54
摘要： 本发明提出一种基于改进分集拷贝的直流电力线载波抗干扰方法及装置，包括直流载波通信模块、A/D数据转换模块、自适应分集拷贝模块、基于Kalman改进分集拷贝合并模块、电源模块、微处理器以及存储模块。方法包括(1)自适应分集拷贝(2)Kalman滤波改进的分集拷贝合并，本发明的自适应分集拷贝方法，实现了抗干扰装置的自适应分集拷贝次数控制，提高直流电力线载波数据传输的可靠性和子载波资源利用率，降低传输成本；基于Kalman滤波改进的分集拷贝合并抗干扰，可适应直流电力线路接入动态、负载多变情况，降低电路的复杂度，提高直流电力线载波的抗干扰性能，从而适配各种分布式能源调控场景。
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公开(公告)号：CN117851536A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410021751.5
申请日：2024-01-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/31
摘要： 本发明涉及一种基于多重布隆过滤器的混合标记索引与溯源技术，属于电力系统技术领域。对多重布隆过滤器得出的电力计量数据溯源结果构建索引值并进行交叉验证，判断电力计量数据文件关键词、内容数值、文件关键词与内容数值映射关系是否都通过验证，若都通过验证，则实现电力计量数据的成功溯源；其次，若出现电力计量数据文件关键词、内容数值、文件关键词与内容数值映射关系中任何一个未通过验证的情况，则交叉验证失败，则对产生错误溯源的布隆过滤器进行分析，并进一步根据数据优先级对布隆过滤器进行优化调整。实现了电力计量数据的可信溯源，有效提高了电力计量数据流通溯源能力。
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公开(公告)号：CN115603779A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211223198.0
申请日：2022-10-08
申请人： 华北电力大学(CN) , 国网上海市电力公司(CN)
发明人： 周振宇 , 于子淇 , 贾泽晗 , 苏晓宇 , 廖海君 , 花国祥 , 石珵 , 姚贤炯 , 甘忠 , 游兆阳 , 陈毅龙 , 涂崎 , 肖飞 , 赵修旻 , 肖云杰 , 沈冰 , 宋岩 , 苏运 , 黄大维
IPC分类号： H04B3/54
摘要： 本发明提出一种基于改进分集拷贝的直流电力线载波抗干扰方法及装置，包括直流载波通信模块、A/D数据转换模块、自适应分集拷贝模块、基于Kalman改进分集拷贝合并模块、电源模块、微处理器以及存储模块。方法包括(1)自适应分集拷贝(2)Kalman滤波改进的分集拷贝合并，本发明的自适应分集拷贝方法，实现了抗干扰装置的自适应分集拷贝次数控制，提高直流电力线载波数据传输的可靠性和子载波资源利用率，降低传输成本；基于Kalman滤波改进的分集拷贝合并抗干扰，可适应直流电力线路接入动态、负载多变情况，降低电路的复杂度，提高直流电力线载波的抗干扰性能，从而适配各种分布式能源调控场景。
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公开(公告)号：CN115395543A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210981715.4
申请日：2022-08-16
申请人： 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于匹配的5G融合配电网基站共享储能方法及系统，建立输出型基站对输入型基站偏好列表，输出型基站对偏好列表中前qi个基站发出匹配请求，若输入型基站仅收到一个输出型基站的请求，则输入型基站与该输出型基站建立匹配关系；若收到超过一个请求，则通过竞价形式，将产生匹配冲突的基站存入一个集合并逐步提高其匹配成本，直至所有输入型基站收到的请求不超过一个，匹配结束，建立输入型基站与输出型基站之间的能量共享连接，引入准静态模型分析5G基站能量充放电过程，综合考虑5G融合配电网中的5G基站群与配电网，提高光伏利用率，在促进新能源本地消纳的同时，降低5G融合配电网基站购电成本。
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公开(公告)号：CN115296701A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210916364.9
申请日：2022-08-01
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04B3/54
摘要： 本发明提供一种面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法，包括：A/D数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块。方法包括数据选择和归一化、BP神经网络结构设计、BP神经网络训练、Kalman滤波过程及BP神经补偿Kalman滤波过程。本发明解决直流电力线载波信道干扰统计特性未知、参数难以精准测量及估计的问题，实现干扰信号与模型参数的联合估计，并消除干扰信号，增加数据传输的可靠性，提高直流电力线载波的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN116980416A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310852265.3
申请日：2023-07-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于DPoS的云端数据溯源区块链共识算法CloudDPoS。该共识算法将云计算资源量化为DPoS共识算法中的权益，根据权益的大小为每个节点开启一个类似于Raft共识中的有偏计时器，分散了投票的结果；结合了“一人一票”的投票方法，在提高节点选举效率的同时保证了优质云资源拥有者的当选概率；通过在共识过程中引入反馈机制，使得在共识过程中发现超过50％节点不认可的区块，立即重新开始节点选举流程，保证了区块产生的正确性。与现有技术相比，本发明能够减少BlockCloud对资源的消耗，提高共识效率以及对大量节点的支持能力。
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公开(公告)号：CN115395543B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210981715.4
申请日：2022-08-16
申请人： 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于匹配的5G融合配电网基站共享储能方法及系统，建立输出型基站对输入型基站偏好列表，输出型基站对偏好列表中前qi个基站发出匹配请求，若输入型基站仅收到一个输出型基站的请求，则输入型基站与该输出型基站建立匹配关系；若收到超过一个请求，则通过竞价形式，将产生匹配冲突的基站存入一个集合并逐步提高其匹配成本，直至所有输入型基站收到的请求不超过一个，匹配结束，建立输入型基站与输出型基站之间的能量共享连接，引入准静态模型分析5G基站能量充放电过程，综合考虑5G融合配电网中的5G基站群与配电网，提高光伏利用率，在促进新能源本地消纳的同时，降低5G融合配电网基站购电成本。
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公开(公告)号：CN118018065A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410086613.5
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种电力线载波智能可靠聚合方法，该方法针对低压台区电力线载波数据传输问题，通过智能打分公式，对子载波进行实时打分，聚合信道质量高的子载波用于数据传输，大大提升电力线载波数据传输质量和效率。此外，采用小波神经网络，根据前一次的子载波聚合结果对打分公式中的打分参数进行动态更新，在复杂电力线噪声环境中不断学习，保证每次聚合的子载波都是信道质量最优的子载波，对复杂信道的适应能力更强，以实现可靠传输。
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