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公开(公告)号：CN116436984A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310356525.8
申请日：2023-04-06
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04L67/63 , H04J3/06 , H04L45/74 , H04L67/12 , H04B3/54 , H04L12/66 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明涉及时间同步误差感知的边端协同分布式能源调控方法及系统，属于通信技术领域。本发明提出时间同步误差敏感的边端协同分布式能源调控方法，通过联合优化路由选择和设备调度策略以实现边侧网关和端侧设备协同的分布式能源调控模型训练，以最小化基于时间同步误差的全局损失函数和平均模型训练总时延的加权和为优化目标，动态权衡模型训练精度和时延，为智慧园区低碳运行提供低时延、高精度的分布式能源调控策略。并且提出时间同步误差感知的边端协同分布式能源调控系统，设备基于所提方法生成的路由选择和设备调度策略进行本地模型训练与上传，最终网关进行分布式能源调控全局模型的聚合，实现低时延、高精度分布式能源调控。
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公开(公告)号：CN118783445A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410734439.0
申请日：2024-06-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/06 , H04W4/44 , H04L67/12 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/50
摘要： 本发明涉及一种基于通信‑交通‑电力一体化的车路协同方法及系统，属于电通信技术领域。本发明全面考虑通信网在交通网与配电网之间的桥梁作用，通过车路协同控制优化实现算力与电力融合需求响应。针对通信网，通过本地与全局协同优化的计算卸载和迁移控制，改善计算负载均衡，降低任务卸载队列和计算队列的积压。针对交通网，基于服务时延偏差感知实现自动驾驶鲁棒时延保障，并进一步构建基于改进Gompertz Function的路边停泊电动汽车满意度模型，度量自动驾驶里程保障对车路协同控制优化的影响。针对配电网，通过充放电控制优化，实现削峰填谷，降低配电网网损。
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公开(公告)号：CN118051721A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410086378.1
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗神经网络的电力线脉冲噪声建模方法，该方案针对高比例电力电子接入的环境，首先，采用FPGA获取实测电力线脉冲噪声数据，并通过MATLAB进行处理得到噪声幅度随样本点数变化的实测波形，其次，采用生成对抗神经网络代替传统的神经网络对电力线脉冲噪声进行建模，优化网络训练过程，使得训练方法更加简洁，减少训练过程中的不确定因素，提高神经网络的收敛速度。此外，将生成对抗神经网络中的生成器和判别器根据分析结果在高比例电力电子设备中不断训练，能够更加适应当前电力线系统的稳定形态和运行特点，提高电力线脉冲噪声的建模精度，进一步增强低压电力线系统的抗噪能力，提高高比例电力电子接入环境下系统的稳定性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118051720A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410086340.4
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于多尺度小波变换网络预测的电力电子噪声能量建模方法，该方案针对电力电子系统的运行场景，在采集到电力电子噪声后，通过分析噪声的时频特性和分布特征，并采用多尺度小波变换获得激励函数，再与深度神经网络相结合进行噪声参数调整和权重更新，通过参数预测和模型优化得到最优权重，然后针对不同噪声类型进行建模，极大提高了噪声建模的可靠性和稳定性，提高电力通信系统的数据传输效率。此外，通过对多尺度小波变换网络预测算法中尺度因子的调整，得到多噪声特征的频率取值，满足了对不同噪声的频率分析。与现有技术相比，本发明能够分析不同噪声的时频特性，并在建立对应噪声模型过程中加入了参数预测和权重更新，通过不断的优化训练降低噪声分析的误差，实现电力电子噪声的高精度建模。
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公开(公告)号：CN117310403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311226310.0
申请日：2023-09-21
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种面向局放检测的多光谱感传算一体化方法、装置及系统，属于电力系统技术领域。该算法构造了一对协作DAC网络扩充DQN，实现了对整数变量和连续变量同时优化。此外，该算法将AoI超过阈值或出现漏判情况的经验判断为失败经验，并调整成功经验回放池和失败经验回放池的协作提取率，提高初始学习阶段的收敛速度，避免最后学习阶段的过拟合，实现多重经验回放学习，避免了局部放电检测多次失败的情况，提高了局部放电检测效率、精度。
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公开(公告)号：CN116827470A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310514735.5
申请日：2023-05-09
申请人： 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明提供一种面向分布式能源集群调控的多时间源远程同步方法及装置，包括时间信号接收模块、多时间源权重综合计算模块和多时间源动态加权时间同步模块；方法包括：第一阶段：多时间源权重综合计算模块利用基于层次相位分值的时间源权重分析法确立面向分布式能源集群调控多时间源权重阶段；第二阶段：多时间源动态加权时间同步模块利用基于权重新鲜度感知的探索利用权衡算法得到多时间源同步信息阶段。本发明实现面向分布式能源集群调控中各种设备的高精度、高稳定性同步运行，提高远程同步的灵活性和精度。
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公开(公告)号：CN114936748A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210415451.6
申请日：2022-04-18
申请人： 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种维持电网稳定的方法，尤其是一种面向毫秒级切负荷的5G适配性分析方法。该方法基于预先构建的5G通信需求指标体系构建模糊判断矩阵；采用模糊理论层次分析法，基于模糊判断矩阵计算得到切负荷5G通信需求指标的主观权重；获取多指标判决矩阵，基于多指标判决矩阵构建主成分矩阵；采用主成分分析法，基于主成分矩阵计算得到切负荷5G通信需求指标的客观权重；基于主观权重和客观权重计算得到毫秒级切负荷适配结果，能够定量地描述5G与毫秒级分层切负荷系统各电压层级的适配性，为分层毫秒级切负荷的站端发展规划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118350584A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410487754.8
申请日：2024-04-23
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法及系统，属于电力通信技术领域。本发明提出的CEPAoI是不同于AoI的新颖信息时效性度量，CEPAoI能够捕捉信息流的AoI演化对能量流和碳流的非线性影响。此外，CEPAoI与信息流、能量流和碳流相结合，实现信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度。提出DNFAC，将DFNN纳入DAC框架，以解决非显式状态‑动作映射的问题，通过基于模糊规则和加权点火强度提取信息流、能量流和碳流的关键特征来阐明任何特定状态‑动作对资源调度策略背后的基本原理，极大地提高了学习的准确性、收敛性和可解释性，提高了信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度的准确性。
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公开(公告)号：CN118338321A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410516599.8
申请日：2024-04-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于通感一体化的电力语义短包通信方法、装置与系统，属于电力通信技术领域。本发明通过构建多模态经验回放池和引入电力模态探索‑利用折中系数，使PMU终端能够动态调整数据采集频率，有效应对配电网多样化运行模态下的感知挑战，提升稀疏模态下感知频率的优化性能，加强了对电力系统关键运行状态的捕捉能力。利用对抗智能体模拟不确定性环境，结合多智能体的合作博弈机制，实现了信源信道联合编码的动态优化和鲁棒性提升，有效保障了电力语义信息在复杂信道条件下的传输可靠性，为电力系统的高效和可靠运行提供了坚实的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117978208A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086437.5
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04B3/54 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147
摘要： 本发明涉及一种基于残差网络的电力线载波分组聚合方法，该方法针对电力线载波通信场景，在获取实际电力线通信网环境信息之后，通过卷积法对实际电力线网络节点分组及其环境建模，并基于残差网络设计电力线载波分组聚合方法，采用残差网络进行载波聚合预测，通过考虑网络噪声和拓扑变化等环境因素，增加了载波聚合方法的精准性，大大提高了载波聚合的正确率。此外，通过Adam优化算法中损失的设计，杜绝残差网络的重复工作，保证载波聚合的计算效率。与现有技术相比，本发明能够实现载波聚合结果的快速输出与自主优化，达到性能的快速高效收敛，对场景的适应能力更强，业务性能更优。
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