一种链式波浪能发电装置
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105065184B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201510487072.8

    申请日:2015-08-10

    Abstract: 一种链式波浪能发电装置,包括浮球杆、T型杆、柱塞式液压泵、发电水轮机、气囊、壳体。所述气囊固定于壳体的外部顶端,所述发电水轮机和柱塞式液压泵固定于壳体内部,所述柱塞式液压泵的一端与发电水轮机相连,所述柱塞式液压泵的另一端与T型杆的一端相连,T型杆的另一端浮球杆相连;本发明提供的一种链式波浪能发电装置通过设置浮筒,利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能,从而带动发电水轮机发电,结构简单合理,易于拆装,同时带有气囊可控制整个壳体的漂浮度,适合于离岸式、近岸式、沿岸式。

    一种光伏并网逆变装置
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104158418B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201410408718.4

    申请日:2014-08-19

    CPC classification number: Y02E10/563

    Abstract: 一种光伏并网逆变装置,它包括与光伏电站的各个光伏电池板一一对应的多个微型逆变器,每个微型逆变器包括MPU控制器以及依次连接于光伏电池板与电网之间的储能电容、反激变换器、工频逆变桥和EMI滤波器,所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集光伏电池板电压和电网电压,通过电流传感器采集EMI滤波器输出的并网电流,并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明在提高发电效率的同时,还解决了集中式逆变器可靠性差的问题。本装置将神经网络逆模型与PI控制器结合在一起,既可以实现系统的线性化,又可以发挥PI控制器的鲁棒性,从而有效提高了电能质量。

    一种考虑雾霾因素的光伏发电系统最大功率跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN104965558A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510277152.0

    申请日:2015-05-27

    Abstract: 一种考虑雾霾因素的光伏发电系统最大功率跟踪方法及装置,所述方法包括以下步骤:a.采集光伏电池开路电压、短路电流、电池温度和空气中PM2.5浓度;b.将采集的数据输入和声搜索算法改进的BP神经网络预测模型,得到MPP电压预测值;c.通过PI控制器调节DC-DC变换器的PWM控制信号占空比,使光伏电池的实际工作电压达到MPP电压预测值;d.以MPP电压预测值为初始值,采用扰动观察法以指定的扰动步长跟踪光伏电池的最大功率。本发明还给出了相应的跟踪装置。本发明将扰动观察法与模型预测法结合在一起,同时充分考虑了雾霾天气对光伏发电的影响,既能有效改善MPPT的跟踪精度,降低静态过程的功率损失,又可以提高MPPT的跟踪速度。

    一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法

    公开(公告)号:CN103441693A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310352484.1

    申请日:2013-08-13

    CPC classification number: Y02E10/56

    Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压,从而能够降低逆变器的成本,并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。

    一种机组负荷双重智能优化控制方法

    公开(公告)号:CN104865830B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201510212971.7

    申请日:2015-04-29

    Abstract: 一种机组负荷双重智能优化控制方法,首先建立计及凝结水节流的超临界机组负荷特性神经网络预测模型,并利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证,然后利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对除氧器水位调节阀开度和汽轮机调门开度进行预测和优化,再将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。本发明不仅可提高汽轮机在动态变负荷过程中的负荷响应速率,确保除氧器水位处于机组安全运行范围,还可保证负荷趋稳阶段凝结水流量恢复过程中机组负荷的调节精度,可大大提高机组的深度调峰能力,确保火电机组长期安全可靠运行。

    基于支持向量机逆控制的光伏并网微型逆变器

    公开(公告)号:CN104333034B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410577400.9

    申请日:2014-10-27

    CPC classification number: Y02E10/563

    Abstract: 一种基于支持向量机逆控制的光伏并网微型逆变器,用于改善光伏电池并网控制效果,其技术方案是,所述光伏并网微型逆变器包括MCU控制器以及依次连接于光伏电池板与电网之间的储能电容、反激变换器、工频逆变桥和EMI滤波器,所述MCU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集光伏电池板电压和电网电压,通过电流传感器采集EMI滤波器输出的并网电流,通过第一驱动模块控制反激变换器,并通过第二驱动模块控制工频逆变桥。本发明将支持向量机逆模型与PI控制器结合在一起,既可以实现系统的线性化,又可以发挥PI控制器的鲁棒性,从而有效改善了光伏电池组件的并网控制效果,满足了用户对电能质量的要求。

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