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公开(公告)号：CN111080002A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911255627.0
申请日：2019-12-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的建筑用电负荷多步预测方法及系统，其目的在于利用深度学习算法对复杂数据的非线性学习能力以达到对建筑用电负荷的良好表征。本发明包括以下步骤：提取建筑能耗监测平台中对应分项的用电负荷历史数据；检测并插补用电负荷时间序列异常值；归一化一维时间序列用电负荷数据并将其转化为多步预测所需的多输入-多输出格式；调试并优化LSTM模型超参数，进行模型训练与多步预测，得到所述建筑用电负荷的预测结果。本发明建立的建筑用电负荷预测模型预测数据可靠性高、预测时段长，可用于预测单栋或多栋建筑的多步逐时用电负荷、建筑能耗的节能控制、建筑用电量变化趋势判定等方面。
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公开(公告)号：CN102779228B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210187275.1
申请日：2012-06-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法，通过不断采集各类参数，当数据采集量满足需求时，利用Online SVR法，分别建立空调冷负荷与各输入参数工作日、周末及节假日三种类型的预测模型，然后根据室外气象参数、空调运行输入参数的历史数据预测当日24小时的输入参数值，最后利用相应日期类型的空调负荷预测模型，以当日24小时内各输入参数的预测值为输入，预测当日24小时内的空调冷负荷，并用相应日期类型前一天空调冷负荷实际值与预测值的残差序列进行补偿，同时随着在线新样本的加入动态修正空调冷负荷的预测模型。本发明有效地实现了空调冷负荷的动态预测和准确预测。
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公开(公告)号：CN101644588B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200910040542.0
申请日：2009-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量方法与系统，其方法为通过测量单一功能建筑冷源的瞬时总冷量或综合建筑不同功能区的瞬时总冷量，计算空调末端的显热冷负荷，用于测算空调末端全热冷负荷；其系统包括本地数据中心、末端智能节点装置及前端智能节点装置，本地数据中心与前端智能节点装置之间设有数据转换模块；前端智能节点装置为冷源智能节点装置或管网智能节点装置；末端智能节点装置设于空调系统中的空调末端设备，冷源智能节点装置设于单一功能建筑的冷源部分，管网智能节点装置设于综合建筑各功能区的冷冻水管网上。本发明具有成本较低、施工便捷、计量简单等特点，适用于各类既有建筑空调末端设备冷负荷实时监测及冷量计量，同时也适用于新建建筑。
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公开(公告)号：CN101435643B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200810219887.8
申请日：2008-12-12
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC: F25B49/02 , F24F11/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明为冷水机组运行能效比监测方法，步骤包括：对冷水机组运行能效比运算周期和运行参数的采样周期赋初值；采集供冷管网冷冻水供水温度、供冷管网冷冻水回水温度、供冷管网冷冻水质量流量或者体积流量、制冷压缩机功率，并存入冷水机组运行能效比监测控制器相应的数据区；计算该运行能效比运算周期内的制冷量；采用平均算法计算该运行能效比运算周期内的平均制冷功率；计算该运行能效比运算周期内冷水机组运行能效比；将各采集参数和运算参数分别传到并显示在本地监控计算机、远程监控计算机。本发明适用于以电力作为一次驱动能源的中央空调系统中的冷水机组，测得的冷水机组运行能效比适用于冷水机组日常节能运行监管。
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公开(公告)号：CN119934656A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510429438.X
申请日：2025-04-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/88 , F24F11/38 , F24F11/65 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F11/58 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/096 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本发明公开了一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法及系统，属于空调智能控制技术领域。所述方法包括：通过传感器采集室内外环境参数及空调运行数据，构建带标签的数据集；基于改进的轻量化Informer模型进行云端训练，结合迁移学习适配模块实现模型快速迁移至目标房间；将训练模型部署至空调控制器，实时识别开窗、多人聚集、高热源等异常工况，并执行节能模式、新风调节等控制策略。系统包括多源环境参数传感器模块、数据处理模块、异常识别模块、控制执行模块及通信反馈模块。本发明通过时序建模与迁移学习，解决了传统空调系统无法动态感知用户行为的问题，提升了能耗效率与舒适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119412784A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411808382.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/22
Abstract: 本发明提供了一种用于中央空调冷水机组的节能优化控制方法及系统，所述方法包括：在数据采集模块采集满至少一年的数据量后，采用以下方法对冷水机组的工作策略进行优化：S11、绘制各冷水机组的负荷率‑运行能效曲线，并且进行排序和标记；S12、建立建筑负荷多步预测模型并进行训练，以预测建筑次日的24小时逐时负荷；S13、参考冷水机组历史运行数据，制定冷水机组在次日对应的各个时间段的初级工作策略；S14、以开启的冷水机组总能耗最小为优化目标，制定冷水机组在次日的各个时间段的优化工作策略；S15、按照S14中制定的优化工作策略，在次日的各个时间段，分别开启对应的冷水机组。本发明实现了中央空调系统的节能优化控制，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119273622A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411199433.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于液面面积异常变化检测的铝液泄漏识别与预警方法及装置，方法包括：采集铝液液面图像，并进行液面图像裁剪和分帧处理，利用改进的图像语义分割算法模型进行铝液液面分割；根据当前时刻完成的铝液液面分割图像，计算铝液液面面积，并计算在设定时间窗口内的铝液液面面积变化量；采用IQR法确定液面面积变化量的预警阈值，对比铝液液面面积变化量与预警阈值的大小，判断是否存在铝液泄漏，当铝液液面面积变化量大于预警阈值，则判定为铝液泄漏。本发明有效提高判断铝液泄漏的准确性与及时性，提升铝加工深井铸造本质安全。
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公开(公告)号：CN119048271A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410852546.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种适用于含办公区的数据中心PUE核减方法、系统及介质，该方法包括采集室外气象环境参数、冷源系统运行参数以及数据中心能耗数据；对采集得到的数据进行预处理，包括划分工况、异常值剔除与缺失值插补以及冷源能耗特征选择；以预处理后的数据为输入，采用非线性回归法，构建供冷季无办公负载的冷却系统基准模型，预测供冷季办公工况下的无办公负载的能耗；划分办公区用冷能耗；计算剔除办公用电及办公用冷能耗后的数据中心真实PUE值。本发明根据大数据分析和人工智能算法，构建冷却系统基准模型，无需现场施工，精准剔除办公区域用冷产生的能耗，帮助企业核减数据中心真实PUE，达到国家制订的能效目标。
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公开(公告)号：CN118365134A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410545607.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可拓云模型的铝加工深井铸造风险分类动态评价方法及系统，方法包括：量化风险评价指标；确定待评价物元，对标准云模型的数字特征计算方法进行改进，获取改进云模型数字特征；利用正向云发生器计算风险评价指标的关联度，构建关联度评判矩阵；将风险评价指标权重初始化，利用欧式距离组合赋权法优化动态风险评价指标权重和半动态风险评价指标权重；利用权重向量和关联度评判矩阵计算综合评判向量，再进一步计算模糊等级特征值；对模糊等级特征值进行可信度分析，依据分析结果输出最终的风险评价等级；根据风险评价等级，实现低风险、一般风险、较大风险、重大风险的在线预警，反应安全生产风险水平。本发明提高铝加工深井铸造生产风险的评价能力，有效避免生产过程中的安全事故发生。
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公开(公告)号：CN115164362B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210755147.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机房热环境网格化的IDC空调系统能耗优化方法、系统及介质，该方法包括对机房内冷热气流组织进行优化；对机房空间进行网格化划分；构建机房网格区域温度场与邻近运行的末端供冷运行设备供冷的匹配关系；定量化网格区域温度分布；将定量化得到的网格实时温度与设定的网格温度设定阈值比较；对空调供冷设备进行顺序级优化调控。本发明提出一种快速实现机房环境气流组织优化的方法，可缩短室内气流组织优化改造工期，优化了末端设备调控优先级顺序，解决了末端空调供冷不匹配问题，精准定位过冷过热区域，提高冷量利用率，降本增效，可提高空调系统优化控制有效性。
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