公开(公告)号：CN119412784A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411808382.0

申请日：2024-12-10

Applicant: 华南理工大学 ,  人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

Inventor： 郭子轩 ,  闫军威 ,  陈城 ,  俞祝良 ,  周璇

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/88 ,  F24F110/12 ,  F24F110/22

Abstract: 本发明提供了一种用于中央空调冷水机组的节能优化控制方法及系统，所述方法包括：在数据采集模块采集满至少一年的数据量后，采用以下方法对冷水机组的工作策略进行优化：S11、绘制各冷水机组的负荷率‑运行能效曲线，并且进行排序和标记；S12、建立建筑负荷多步预测模型并进行训练，以预测建筑次日的24小时逐时负荷；S13、参考冷水机组历史运行数据，制定冷水机组在次日对应的各个时间段的初级工作策略；S14、以开启的冷水机组总能耗最小为优化目标，制定冷水机组在次日的各个时间段的优化工作策略；S15、按照S14中制定的优化工作策略，在次日的各个时间段，分别开启对应的冷水机组。本发明实现了中央空调系统的节能优化控制，具有较高的工程应用价值。

公开(公告)号：CN119048271A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410852546.3

申请日：2024-06-28

Applicant: 华南理工大学 ,  人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

Inventor： 闫军威 ,  吴一心 ,  黄晓斐 ,  周璇 ,  高志明

IPC: G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种适用于含办公区的数据中心PUE核减方法、系统及介质，该方法包括采集室外气象环境参数、冷源系统运行参数以及数据中心能耗数据；对采集得到的数据进行预处理，包括划分工况、异常值剔除与缺失值插补以及冷源能耗特征选择；以预处理后的数据为输入，采用非线性回归法，构建供冷季无办公负载的冷却系统基准模型，预测供冷季办公工况下的无办公负载的能耗；划分办公区用冷能耗；计算剔除办公用电及办公用冷能耗后的数据中心真实PUE值。本发明根据大数据分析和人工智能算法，构建冷却系统基准模型，无需现场施工，精准剔除办公区域用冷产生的能耗，帮助企业核减数据中心真实PUE，达到国家制订的能效目标。

公开(公告)号：CN116797038A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310535158.8

申请日：2023-05-12

Applicant: 华南理工大学 ,  人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

Inventor： 周璇 ,  许志鑫

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种区域电力碳排放因子的迭代修正方法、系统及介质。该方法包括获取第k个区域电网的电力生产量、电力生产量对应的碳排放量、不同区域电网之间的电力交换量；计算第k个区域电网的初始电力碳排放因子；计算第k个区域电网的第m次迭代后电力碳排放因子；计算第k个电网第m次迭代前后差值的绝对值；计算所有电网第m次迭代前后差值的绝对值，设置迭代阈值精度P；将绝对值与阈值精度P进行比较，若均小于P，则迭代结束，输出第k个区域电网的第m次迭代后电力碳排放因子，否则继续进行迭代。本发明从整体电网的角度考虑，将不同区域电网之间的电力交换量作为变量进行迭代计算，得到高精度的电力碳排放因子计算值。

公开(公告)号：CN116756559A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310535170.9

申请日：2023-05-12

Applicant: 华南理工大学 ,  人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

Inventor： 周璇 ,  闫学成

IPC: G06F18/214 ,  G01M99/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于一维DRSN的冷水机组故障诊断方法及系统。该方法包括对冷水机组历史运行数据进行预处理；构建一维DRSN故障诊断模型，包括输入层、一维卷积层、残差收缩单元、批量标准化层、整流线性函数、全局平均池化层、全连接层与输出层；在残差收缩单元中，嵌入注意力机制建立子通道阈值网络获取逐通道阈值，并使用软阈值函数对逐通道阈值朝向零值方向收缩；将训练集数据输入一维DRSN模型进行训练，使用网格搜索对模型训练超参数进行寻优，并使用验证集选取模型最佳训练超参数组合；采集冷水机组实时运行数据，并进行处理；将实时运行数据输入训练好的故障诊断模型，建立模型评价指标得到故障诊断结果，完成冷水机组故障诊断。

公开(公告)号：CN112148605A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010999235.1

申请日：2020-09-22

Applicant: 华南理工大学 ,  华南理工大学梅州技术研究院

Inventor： 陆璐 ,  周璇

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的半监督学习的软件缺陷预测方法，包含以下步骤：1)获取原始数据，进行数据预处理操作，得到处理后的特征矩阵；2)判断特征矩阵有无标签：对于无标签数据，通过谱聚类进行聚类；通过软件缺陷预测的启发式规则对获得的聚类进行标签操作，得到伪标签，然后转到步骤3)；对于有标签数据，直接转到步骤3)；3)根据数据分布计算特征偏离分数并进行特征选择，其中原有标签数据所占权重大于伪标签数据所占权重；4)根据新的特征矩阵再次进行聚类和打标签操作，得到预测结果。本发明减少了无关及冗余特征对模型结果的影响，利用了项目原有标签数据的信息，能够有效提高软件缺陷预测结果的准确性，增加模型的适用性。

公开(公告)号：CN112148605B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202010999235.1

申请日：2020-09-22

Applicant: 华南理工大学 ,  华南理工大学梅州技术研究院

Inventor： 陆璐 ,  周璇

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的半监督学习的软件缺陷预测方法，包含以下步骤：1)获取原始数据，进行数据预处理操作，得到处理后的特征矩阵；2)判断特征矩阵有无标签：对于无标签数据，通过谱聚类进行聚类；通过软件缺陷预测的启发式规则对获得的聚类进行标签操作，得到伪标签，然后转到步骤3)；对于有标签数据，直接转到步骤3)；3)根据数据分布计算特征偏离分数并进行特征选择，其中原有标签数据所占权重大于伪标签数据所占权重；4)根据新的特征矩阵再次进行聚类和打标签操作，得到预测结果。本发明减少了无关及冗余特征对模型结果的影响，利用了项目原有标签数据的信息，能够有效提高软件缺陷预测结果的准确性，增加模型的适用性。

公开(公告)号：CN116703153A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310563029.X

申请日：2023-05-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  王铭琳 ,  周璇

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种铝加工深井铸造安全生产风险评价方法，首先，构建铝加工深井铸造安全生产风险评价指标体系；其次，采用组合赋权法确定各评价指标的权重；然后，将所有评价结果的集合确立为铝加工深井铸造安全生产风险评价集；最后通过构建基于模糊综合评价的安全生产风险评价模型，实现对铝加工深井铸造安全生产风险的整体定量评估，对于铝加工深井铸造安全生产具有重要指导意义。

公开(公告)号：CN116471804A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310413528.0

申请日：2023-04-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  陈汉忠 ,  周璇 ,  吴一心 ,  黄晓斐

IPC: H05K7/20

Abstract: 本发明公开了一种适用于侧回风数据中心服务器的气流引导管、服务器及机房。所述气流引导管包括：初始单元和至少一个子单元，所述初始单元包括隔离单元，所述子单元包括气体流道；从服务器排出的热风依次经过初始单元的隔离单元、子单元的气体流道后流至回风口；所述子单元的气体流道设置有用于引导气体流动方向的气体导流板，所述气体导流板与机柜门形成一定角度，该角度由回风口位置确定。本发明在不增加有源设备，不增加能耗的前提下，将机柜输入通道内的热气流速度矢量从垂直于通道轴线方向转化为沿轴线方向，带动通道内热空气的回风，减低回风压力，加快机房热量循环。

公开(公告)号：CN111217769B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202010133019.9

申请日：2020-02-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡建强 ,  周璇 ,  戚朝荣

IPC: C07D301/06 ,  C07D303/04 ,  C07D303/06 ,  C07D303/16 ,  B01J21/04 ,  B01J35/02

Abstract: 本发明属于有机合成与催化领域，公开了一种利用纳米氧化铝催化烯烃环氧化合成环氧化合物的方法。该方法包括如下步骤：在反应器中加入溶剂、烯烃、纳米氧化铝和脂肪醛，得混合液，混合液中烯烃为原料，纳米氧化铝为催化剂，脂肪醛为还原剂，将反应容器抽真空后通入氧气，加热、搅拌反应，反应结束后得反应液，将反应液分离纯化，得到所述环氧化合物。本发明方法使用的催化剂廉价易得、反应条件温和、对底物适用性广，且操作安全简单，具有潜在的工业应用前景。

公开(公告)号：CN115633493A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211343513.3

申请日：2022-10-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫军威 ,  黄晓斐 ,  周璇 ,  陈汉忠 ,  伍维莉

IPC: H05K7/20 ,  G06F11/30 ,  G06F1/20

Abstract: 本发明公开了一种适用于数据中心机房的温升预警监控方法、系统及介质。该方法包括：设定被监测服务器或机柜；获取被监测服务器或机柜的t时刻指标数据；采用温升预警模型预测被监测服务器或机柜的温升ΔT；将T+ΔT与温度阙值T′比较，并进行末端供冷量调控；其中T为服务器t时刻的温度；获取被监测服务器或机柜的t+1时刻指标数据并进行预测‑调控的步骤。本发明根据预警监测参数快速定位可能产生热点的服务器位置，提前实现冷量精准供给，提高冷量利用效率，能够精准、快速、有效避免机房产生局部热点，最大化利用空调系统冷量，与现有的空调系统运行相比可进一步提高空调末端系统运行能效，此外，还可为空调末端系统的冷量调配提供理论依据。