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公开(公告)号：CN104193585A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410384151.1
申请日：2014-08-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: C07C31/04 , C07C29/151 , C07C29/152
CPC classification number: C07C29/1518 , C07C29/152 , C10J3/00 , C07C31/04
Abstract: 本发明公开了一种焦炉气辅助煤气化制甲醇的系统及工艺。所述系统包括依次连接的水煤浆制备单元、煤气化单元、合成气净化单元和甲醇合成单元，以及焦炉气净化与分离单元、三重整反应单元和气体混合器。本发明通过煤和焦炉气的元素互补利用，实现了对煤炭资源的有效利用，避免了组分调整操作造成的有效元素浪费和能耗代价。并且本发明还通过集成三重整反应单元将二氧化碳和焦炉气进行利用，使操作单元更简单，反应过程柔性更强，设备投资也相对较小。
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公开(公告)号：CN115099046B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210784292.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向造纸过程热分散系统的最佳实践数据驱动建模优化方法，基于收集到的大量造纸热分散过程的历史运行数据，计算单位产品的能源成本，建立以成本为目标的最佳实践数据库。对数据库进行异常值剔除，并通过自动化建模和智能优化方法，对于难以抉择的加工参数选择问题给出最为合适的加工参数组合建议，能在提高加工质量、稳定工控的同时降低加工成本，能源消耗等。
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公开(公告)号：CN119127142A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411160492.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信赖域法的全局优化求解器的构建方法和系统，包括：通过数据结构和算法模块实现平等约束的序列二次规划和二次规划子问题求解，以优化算法的计算效率；利用内点法在优化过程中动态调整步长，提高全局搜索能力；接着，通过模块化设计将系统分为数据处理、算法实现、架构设计、前处理、测试用例、第三方库调用等模块，确保各模块高效协作，减少冗余计算；最后，引入TikTak多起点优化算法，通过Sobol’序列生成均匀覆盖参数空间的初始点，避免局部最优解，提高全局最优解的成功率。本发明在处理高维度和复杂优化问题时显著降低了计算复杂度，提升了全局搜索能力，提供了高效、稳定的优化解决方案。
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公开(公告)号：CN119005487A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410954529.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06T7/62 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于厂区面积的造纸厂区碳排放核算方法，包括如下步骤：收集造纸工厂的卫星图像数据、碳排放数据和主要产品数据：根据造纸厂区卫星图像特征对厂区面积进行分类，并分别测量面积数值：根据造纸工厂生产的主要产品类别特征将造纸工厂分为以下4个类别：包含生产木浆企业、不生产木浆生产高定量产品企业、不生产木浆生产低定量产品企业及生产特种纸的企业；建立基于厂区面积的造纸工厂碳排放核算模型：构建全年全国造纸工业重点排放单位碳排放数据集。本发明能够进行厂区尺度的碳排放核算，填补了传统碳排放方法中依赖企业能耗数据的缺陷，提高了碳排放核算的精度，同时增强碳排放数据的透明度。
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公开(公告)号：CN118797945A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410953459.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷生坯热风干燥过程的模拟方法，利用有限体积法(或相关网格技术)建立陶瓷生坯的网络物理模型；根据实际陶瓷生坯的相关物性特征参数对模型的拓扑结构进行简化；建立陶瓷生坯外围空间的热风干燥传质的网格物理模型；将陶瓷生坯介质计算区域的空间和时间离散化；建立基于菲克定律、质量和能量平衡的陶瓷生坯干燥过程的传热传质数学模型；设置传质的初始条件与边界条件，以及传热的初始条件与边界条件；采用交错网格求解陶瓷生坯干燥传质传热数学模型，最终模拟出陶瓷生坯的温湿度随干燥时间的变化分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117434844A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311687078.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的造纸污水处理优化控制方法，包括：根据BSM1提供的指标构建强化学习的造纸污水处理过程多智能体的状态集、动作集、奖励函数；初始化多智能体强化学习中近端策略优化算法的参数；各个智能体在与环境的交互过程中，通过学习策略不断训练更新智能体，直至收敛；对训练好的智能体进行验证。本发明的优点是：在保证水质达标的前提下，对造纸污水处理过程的运行成本、能源消耗进行优化，实现造纸污水处理动态过程的智能化控制。
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公开(公告)号：CN109440515B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811455202.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: D21D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法，包括下述步骤：S1、采集原始浆料的纤维形态数据和初始打浆度数据，采集磨浆工艺数据，并做数据处理；S2、基于梯度增强回归树的原理，建立打浆度软测量模型；S3、根据训练数据集，采用交叉验证法，训练打浆度软测量模型；S4、根据训练数据集对所述打浆度软测量模型的参数进行调整；S5、利用前述训练及调整完成的模型，对待测样本进行打浆度软测量；本发明方法基于梯度增强回归树，建立打浆度软测量模型，其模型方便，精度高，泛化能力强，具有良好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN119207602A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410895808.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的建筑陶瓷烧成形变预测方法，该方法基于某企业的实际生产数据，获取了压机顶粉料水份、粒度、烧成窑炉温度和烧成形变检测数据，将收集到的数据进行数据匹配，异常值处理，特征选择和数据标准化处理。处理后的数据按照4:1划分训练集和测试集，选择随机森林和支持向量回归算法搭建预测模型。训练集用于模型训练，调整超参数，测试集数据用于模型验证。本发明能够有效预测烧成形变，可以提前发现烧成过程中的产品质量问题。
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公开(公告)号：CN118748053A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410895687.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑陶瓷质量小试的辅助配料预测方法，包括：采集某企业小试坯体强度、白度收缩率和原料检测数据构建数据库，并且分别建立了坯体小试质量预测模型和配方优化模型。能够在保证八种主要化学成分达到目标要求时对所选用配方原料用量进行计算，并对新配方强度、白度和收缩率进行预测，可以为从业者提供配方调整依据，并且有效减少新配方必要的实验过程，达到提高配方效率，降低配方成本的目的。
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公开(公告)号：CN115082032A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210750742.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的生活用纸企业智能排产方法，包括以下步骤：输入排产基础数据；计算生产任务或订单的加工时间；制定以最大完工时间最小化和切换次数最小化为目标的生产计划。本发明能够准确且可靠地针对生活用纸企业的生产过程进行排产，减少了排产工作人员的工作量，且能够有效的缩短排产时间，有利于提高生产的效率。
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