一种感冒灵颗粒的指纹图谱检测方法

    公开(公告)号:CN104181248B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410431650.1

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明属于中药制剂检测领域,具体涉及一种感冒灵颗粒的指纹图谱检测方法。本发明所述方法利用高效液相色谱法通过对感冒灵颗粒中包含蒙花苷在内的中药成分的检测,能够全面反映感冒灵颗粒的质量信息,有效控制感冒灵颗粒的内在质量;并且所建立的方法稳定性、精密度、重现性较好;采用国家药典委员会规定的中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件操作快捷、结果客观准确。

    基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用

    公开(公告)号:CN104819955A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510249332.8

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 本发明属于医药检测技术领域,具体涉及一种基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用,包括以下步骤:(1)选取已知水分、浸出物和阿魏酸含量的川芎药材粉碎过筛,备用;(2)采集川芎药材粉末的近红外光谱数据,选取特征光谱;(3)采用基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机算法,建立所述特征光谱与所述川芎的水分、浸出物或阿魏酸含量之间的定量校准模型;(4)按照所述步骤(2)的方法对未知川芎样品进行近红外光谱扫描,并选取特征光谱,导入建立的定量校准模型获得所述未知川芎样品的水分、浸出物或阿魏酸含量值。实现了对川芎药材快速的、全面的检测,并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。

    一种感冒灵颗粒的指纹图谱检测方法

    公开(公告)号:CN104181248A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410431650.1

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明属于中药制剂检测领域,具体涉及一种感冒灵颗粒的指纹图谱检测方法。本发明所述方法利用高效液相色谱法通过对感冒灵颗粒中包含蒙花苷在内的中药成分的检测,能够全面反映感冒灵颗粒的质量信息,有效控制感冒灵颗粒的内在质量;并且所建立的方法稳定性、精密度、重现性较好;采用国家药典委员会规定的中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件操作快捷、结果客观准确。

    一种白树药材中α-高野尻霉素的含量检测方法

    公开(公告)号:CN111024868A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN202010000816.X

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本发明提供一种白树药材中α-高野尻霉素的含量检测方法。该方法包括:配制对照品溶液:精密称定α-高野尻霉素对照品,加入溶剂溶解并配制成所需浓度的对照品溶液;配制供试品溶液:取待测白树药材粉末,加入提取溶剂进行提取,离心后取上清液,定容,得到供试品溶液;含量测定:通过液相色谱-串联质谱法,测定对照品溶液以及供试品溶液中α-高野尻霉素的峰面积,根据外标法计算白树药材中α-高野尻霉素的含量。本发明采用液相色谱-串联质谱法,首次实现了多羟基生物碱类物质α-高野尻霉素与其4个手性异构体的拆分,实现了对α-高野尻霉素的直接定性、定量分析,具有良好的系统适用性、稳定性、重复性和重现性。

    一种种苗生长调控的方法和装置及白树药材的种植方法

    公开(公告)号:CN110073836A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910258821.8

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明提供了一种种苗生长调控的方法,包括,顶端生长步骤:调节光照诱导种苗顶端生长,光照诱导株高生长至40~60cm停止光照诱导;侧枝生长步骤:去除顶端优势,调节光照诱导种苗侧枝生长,光照诱导15~30天后,停止侧枝生长的光照诱导,本发明还提供了一种白树药材的种植方法,其包括所述的种苗生长调控的方法,通过对白树种苗进行生长调控,促进种苗的周向生长与均匀分枝,为加快植物生长、提高白树药用部位的产量奠定了基础,有效提高经济价值。此外,还能促进种苗规范化、产业化种植,而且相比于现有种苗生长调控方法来说,无需加入化学药剂或者激素,提高入药品质和安全性。

    基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用

    公开(公告)号:CN104819955B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201510249332.8

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 本发明属于医药检测技术领域,具体涉及一种基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用,包括以下步骤:(1)选取已知水分、浸出物和阿魏酸含量的川芎药材粉碎过筛,备用;(2)采集川芎药材粉末的近红外光谱数据,选取特征光谱;(3)采用基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机算法,建立所述特征光谱与所述川芎的水分、浸出物或阿魏酸含量之间的定量校准模型;(4)按照所述步骤(2)的方法对未知川芎样品进行近红外光谱扫描,并选取特征光谱,导入建立的定量校准模型获得所述未知川芎样品的水分、浸出物或阿魏酸含量值。实现了对川芎药材快速的、全面的检测,并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。

    利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法及应用

    公开(公告)号:CN104359853A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410627578.X

    申请日:2014-11-10

    Abstract: 本发明属于医药检测技术领域,具体涉及一种利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法及应用,包括以下步骤:(1)选取已知水分、浸出物、钩藤碱和异钩藤碱含量的鸡血藤药材粉碎过筛,备用;(2)采集钩藤药材粉末的近红外光谱数据;(3)选取特征波段下的光谱信息与已知的所述钩藤药材的水分含量、浸出物、钩藤碱和异钩藤碱含量进行关联,采用偏最小二乘法建立定量校准模型;(4)按照所述步骤(2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描,并选取特征波段下的光谱信息,导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药材样品的水分、浸出物、钩藤碱和异钩藤碱的含量值。本发明通过引入近红外光谱技术实现了对钩藤药材快速的、全面的检测,并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。

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