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公开(公告)号：CN117146980A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311083542.5
申请日：2023-08-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01J5/00 , H02P9/00 , H02K11/25 , H02P101/15
摘要： 本公开提出了一种直驱式永磁风力发电机定子绕组温度的测量方法及装置，涉及风力发电测量技术领域，包括：在转子外壁气隙处安装温度采集模块；基于所述温度采集模块采集风力发电机组运行过程中定子绕组的温度，以获取温度信号；将所述温度信号转换为光信号，并传给控制终端；基于所述控制终端根据所述温度信号、参考温度曲线和/或辅助参数，确定风力发电机的故障模式。红外温度传感器具有灵敏度高、非接触式地采集温度数据的特点。红外温度传感器安装在转子外壁靠近气隙处，随着转子转动测量定子绕组的温度，需要较少的红外温度传感器，减少了磁场的畸变。同时也可以实现在线监测，降低损失的发电量。
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公开(公告)号：CN117145708A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310849060.X
申请日：2023-07-12
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供了一种基于堆叠自编码网络的海上风电分层诊断系统，通过日常对风机整机的故障监测，当整机层级检测出问题时则进一步进行分系统层级的故障诊断。其包括：先进行海上风电整机层级故障诊断；之后如有必要再进行海上风电分系统层级故障诊断。
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公开(公告)号：CN117110944A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311134150.7
申请日：2023-09-04
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明提出一种基于局放成像的发电机绕组匝间短路故障监测方法及设备，该方法通过使用超声波传感器在发电机基座外进行局部放电超声波信号的监测，利用绕组电树枝发展过程中局部放电会产生超声波的特点，通过监测风力发电机整个绕组中局部放电超声波信号数据，根据监测数据实现对风力发电机匝间短路故障的监测和定位，参考电机绕组匝间短路故障时的局部放电超声波信号特征，实现对电机绕组绝缘匝间短路故障的检测和定位检测速度快、无需对设备进行拆卸，同时可以应用于已服役的风力发电机，适用范围广，可有效降低风力发电机维护难度。
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公开(公告)号：CN117054870A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311169518.3
申请日：2023-09-11
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G01R31/34 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088
摘要： 本申请提出一种永磁同步电机异常检测方法和装置，方法包括：获取永磁同步电机正常工况运行时的多个正常性能参数，以及永磁同步电机不同异常工况运行时的多个异常性能参数；将多个正常性能参数和多个异常性能参数作为深度神经网络DNN的输入，并将正常工况和不同异常工况作为DNN输出，对DNN进行训练，以得到永磁同步电机的异常工况检测模型；将永磁同步电机的实时性能参数输入到永磁同步电机的异常工况检测模型，以检测出永磁同步电机的实时运行工况是否处于异常工况，由此，基于不同工况下性能参数对深度神经网络DNN训练得到的异常工况检测模型，提高了永磁同步电机异常检测的准确性，并能够及时进行维护干预，以提高永磁同步电机的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN117052609A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311181199.8
申请日：2023-09-13
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提供了一种风电机组状态评估与寿命预测方法、装置和电子设备，方法包括：获取待检测风电机组的目标运行数据；根据所述目标运行数据，对所述待检测风电机组进行状态评估，获取所述待检测风电机组的状态评估结果；响应于所述状态评估结果为正常状态，对所述待检测风电机组进行寿命预测，获取所述待检测风电机组的剩余寿命，本申请通过获取风电机机组预处理后的目标运行数据，通过对目标运行数据进行分析，可以实现风电机组整机和各部件的状态评估和寿命预测，提高了获取风电机组状态评估结果和寿命预测结果的准确性和稳定性，为风电机组的运维决策提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN117028169A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311073378.X
申请日：2023-08-24
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供了风电机组性能退化与延寿的动态调整方法，提高风电机组的性能和寿命。其包括以下步骤：S101、在风电机组上安装传感器、摄像头和麦克风，以收集运行数据、视觉数据和声音数据；S102、将收集到的数据通过无线网络传输到云端服务器，并进行本地处理和存储；S103、利用数据分析和机器学习方法，建立风电机组的性能模型和寿命预测模型，对风电机组进行状态诊断和健康评估；S104、根据风电机组的状态诊断和健康评估结果，利用模糊控制和优化算法，自动调整风电机组的工作参数；S105、通过图形化界面和语音交互技术，向风电机组的运维人员展示风电机组的运行状态、性能曲线、寿命预测、故障报警信息，并提供智能化的维护建议和故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN116996020A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310699726.8
申请日：2023-06-13
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能格尔木光伏发电有限公司
IPC分类号： H02S50/15 , G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种高精度光伏组件EL检测方法及系统。该方法包括以下步骤：向光伏组件施加电压，使其产生电流；采用光电探测器检测光伏组件在电压激励下发出的光，并将接收到的光转换为电信号；对电信号进行光谱分析，获取光伏组件发出的光的光谱特性；根据光谱特性识别出光伏组件的缺陷。该系统包括以下模块：激励模块：用于对光伏组件进行电压激励，使其产生电流；检测模块：用于检测光伏组件在电压激励下发出的光，并将检测到的光转换为电信号；光谱特性提取模块，用于对电信号进行光谱分析，以获取光的光谱特性；分析模块，用于根据光谱特性，识别出光伏组件的缺陷。本发明可提高EL检测在识别微小缺陷方面的精度，提高光伏组件的性能和寿命。
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公开(公告)号：CN110232513B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910479299.6
申请日：2019-06-04
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种风力机叶片加长改造效果评估方法，按顺序对风力机安全、载荷、功率曲线、噪声、启停次数、故障率以及被改造风机综合收益等八个因素对叶片加长改造效果评估，可有效提升评估工作效率，将这些因素结合起来进行评估，可全面、合理的对改造效果进行综合评估，解决了现有评估过程仅考虑功率曲线、发电量、收益评估效果的片面性问题。
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公开(公告)号：CN113537627B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110888526.8
申请日：2021-08-04
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法，通过提出一种改进的GM(1,1)模型应用于海上风电机组的故障间隔时间预测，改进的GM(1,1)模型对背景值和参数a、b的计算方式进行了优化，从理论分析层面提高了模型的预测精度；同时，结合海上风电机组的运行环境特点，考虑到其故障间隔时间的随机波动特性，在优化后的模型中加入了残差序列，并采用变周期的三角函数对其进行建模；采用人工蜂群算法对残差序列模型的参数进行优化求解，计算了各个数据点的残差值，并通过将其叠加到原始数据的预测值上来减小模型的预测误差。本发明故障间隔时间预测方法，能够有效地预测海上风电机组的故障发生时间，为海上风电机组的及时维修和故障预防提供指导。
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公开(公告)号：CN116223850A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211324805.2
申请日：2022-10-27
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种风速仪故障预警方法、装置及电子设备，该方法包括：通过获取目标风速仪的实时数据和历史运行数据；从所述历史运行数据中提取稳定工况下的叶轮转速和风速数据；根据所述叶轮转速和风速数据计算得到多个等级的故障阈值；对所述实时数据进行偏差分析得到数据偏差；将所述数据偏差与所述故障阈值进行对比，得到故障等级进行预警。本发明通过对风速仪的历史运行数据进行分析，并将实时数据与历史情况进行对比，准确判断出风速仪当前的运行状态是否存在故障风险以及风险严重程度，从而及时进行预警，便于工作人员及时进行检修，降低损失。
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