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公开(公告)号：CN110455806A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810445704.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种鸡蛋动态图像采集设备，用于生产线上鸡蛋图像的连续采集。本设备由鸡蛋输送装置、高速工业摄像头、光源、近红外到位开关、近红外对射开关、继电器控制板、暗箱和计算机组成。本发明公开的鸡蛋动态图像采集设备可以稳定地进行鸡蛋图像的连续动态采集，为基于计算机视觉的鸡蛋在线品质检测提供了可靠的图像采集设备。
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公开(公告)号：CN104297439B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201410588912.5
申请日：2014-10-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的双黄鸭蛋自动识别检测方法，属于农畜产品无损检测技术领域。利用CCD相机采集样品鸭蛋的透射图像，通过图像采集卡或USB数据线把透射图像输入计算机，并用计算机对所采集的图像进行处理，分割出蛋黄区域图像，从中提取蛋黄轮廓形状特征参数，再用Fisher线性判别模型对蛋黄轮廓形状特征参数进行判别，确定样品蛋是否为双黄蛋。本发明应用计算机视觉方法自动识别双黄蛋，可以减轻劳动强度，提高检测准确率。试验证明，本鸭蛋双黄蛋的自动识别方法所建立的判别模型的准确率达到100％，对模型验证的准确率达100％。
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公开(公告)号：CN106290359B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610589466.9
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。
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公开(公告)号：CN105699397B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610181549.4
申请日：2016-03-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开一种苹果表面光泽度检测方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法先使用计算机视觉系统拍摄苹果图像，然后用自适应双峰法阈值分割得到苹果二值图像，再用定面积阈值分割得到苹果高亮区域二值图像，然后提取苹果高亮区域的平均R、G、B和灰度值以及灰度值的标准差，最后将这5个参数输入SVM模型对其光泽度进行分级。该方法可以快速准确地对苹果光泽度进行三等级的分级，为苹果生产商品化应用提供支持。
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公开(公告)号：CN108469455A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710098744.5
申请日：2017-02-23
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于草莓新鲜度判别的便携式电子鼻系统的设计及方法，实现了电子鼻系统小型化、便携式的设计。该系统设计主要分为气路模块、电路模块和便携式电脑端的模式判别系统。系统应用于草莓新鲜度的检测，静态提取草莓样品顶部空间的气体后，传感器阵列接触样气获得响应的电压信号，经模数转换成数值输送给电脑端后，由模式判别系统对实验数据进行预处理、特征提取及模式识别，最终获得判别结果。该电子鼻系统简易、便携，所建立的草莓新鲜度检测模型具有较高的分类正确率，可实现草莓流通过程中的实时在线检测，为草莓新鲜度的检测提供了一种新的无损化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105606610A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510569858.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法，属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置，获取苹果散斑图像，提取图像特征参数，并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物)，分析图像特征参数与内部品质两者之间的相关，建立基于散斑图像的苹果内部品质检测模型。本方法可以对“嘎啦”苹果和“红富士”苹果的内部品质(硬度和可溶性固形物)进行检测，并根据国标GB/T 10651-2008对苹果质量进行分级。这将有利于苹果的综合利用，对提高我国苹果的出口率以及提升苹果在国际市场上的竞争力具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110455806B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810445704.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种鸡蛋动态图像采集设备，用于生产线上鸡蛋图像的连续采集。本设备由鸡蛋输送装置、高速工业摄像头、光源、近红外到位开关、近红外对射开关、继电器控制板、暗箱和计算机组成。本发明公开的鸡蛋动态图像采集设备可以稳定地进行鸡蛋图像的连续动态采集，为基于计算机视觉的鸡蛋在线品质检测提供了可靠的图像采集设备。
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公开(公告)号：CN105698693B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610180628.3
申请日：2016-03-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01B11/12 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/95
Abstract: 本发明公开一种基于近红外激光图像的鸡蛋气室直径测量方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法提供了一种由红外激光器、黑色金属管、蛋托、近红外摄像头和暗箱组成的鸡蛋气室图像采集装置及相应气室图像采集方法，还提供了包含图像中值滤波、64阶灰度直方图提取、自动双峰法阈值分割、去除所有非最大面积的连通区域、计算气室二值图像面积的图像处理方法和计算鸡蛋气室直径的方法。该方法可以快速准确地测量鸡蛋的气室直径，为基于气室特征的鸡蛋新鲜度检测研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106872396A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611236736.4
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种不同近红外仪器测定葡萄糖度模型转换的方法，对两种仪器的近红外数据进行了数学处理，并通过模型更新进行了两个仪器间的模型转换，具体包括以下步骤：1）获取两种近红外仪器下的光谱数据；2）光谱数据间的数学转换；3）对两个仪器的数据进行共有波长的筛选；4）计算转换后的光谱集sP`；5）转换后模型的构建。本发明基于两种不同近红外仪器获取不同波段的葡萄近红外光谱信息，同时测得葡萄的可溶性固形物含量，通过获取的光谱数据预测葡萄的品质指标，并完成两种不同原理近红外仪器间的数据转换，使得模型达到通用效果，为葡萄果园的管理及在线检测提供信息基础。
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公开(公告)号：CN105954281A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610263641.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G01N21/84 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉技术对稻谷霉变真菌菌落的无损识别和区分方法，属于一种新型的真菌鉴定技术。通过计算机视觉装置，获取真菌菌落图像，对真菌菌落图像处理后，提取图像参数，优选特征参数。利用模式识别技术对不同真菌菌落特征进行分析，最终达到对真菌的识别和区分。本方法可以实现对真菌种类的准确识别，比传统的人工形态学鉴定和生物学鉴定更加快速、准确、方便。该方法不仅为真菌鉴定提供了一种新方法，而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。
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