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公开(公告)号：CN113256575B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110523323.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于结构化高光谱系统的水果缺陷检测方法，它检测准确率高，尤其适合于对早期肉眼不可见的淤伤水果的检测。所述结构化高光谱系统包括高光谱相机、光源、光纤导管、投影仪、计算机，计算机与高光谱相机、投影仪电连接，光源通过光纤导管与投影仪相连，高光谱相机、投影仪、水果放置在密闭黑箱中；通过计算机编程产生正弦条纹，将正弦条纹通过投影仪投影至水果，利用高光谱相机拍摄不同相位图片，再将相位图片解模为完整图片，并获取结构化光谱，对水果缺陷进行识别。
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公开(公告)号：CN109584292B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811350325.7
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果树三维形态测量系统，使用Kinect相机、直径10cm红黄蓝标定球各一个，实现Kinect自主标定，标定得到红黄蓝三球的球心，为多视角三维点云坐标统一奠定基础。使用Kinect对果树不同角度进行拍摄，采集多个视角下RGB‑D图像，确定Kinect相机内部参数，将采集的深度图转换为三维点云图。根据不同角度三色标定球的球心所在平面的法向量，将多视角下三维点云图进行位移以及旋转轴变换，选定初始参考坐标系，将其他视角下三维点云进行旋转角度逆变换，实现多视角三维点云统一坐标系，并进行均值迭代最近点法ICP精确配准，实现果树三维点云模型的精确重构。
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公开(公告)号：CN113256575A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110523323.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于结构化高光谱系统的水果缺陷检测方法，它检测准确率高，尤其适合于对早期肉眼不可见的淤伤水果的检测。所述结构化高光谱系统包括高光谱相机、光源、光纤导管、投影仪、计算机，计算机与高光谱相机、投影仪电连接，光源通过光纤导管与投影仪相连，高光谱相机、投影仪、水果放置在密闭黑箱中；通过计算机编程产生正弦条纹，将正弦条纹通过投影仪投影至水果，利用高光谱相机拍摄不同相位图片，再将相位图片解模为完整图片，并获取结构化光谱，对水果缺陷进行识别。
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公开(公告)号：CN108760652A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810253596.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31 , G01N2201/127
Abstract: 本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法和检测装置，其中检测方法包括如下步骤：1、采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息构成矩阵L；2、采集样本葡萄的品质信息构成矩阵Q；3、利用SVM算法，以矩阵L为输入，矩阵Q为输出，训练葡萄品质检测模型；4、采集检测环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M`，采集待检测葡萄的光谱矩阵N，利用PDS算法基于M和M`形成校正矩阵S；5、利用矩阵S校正待测样品光谱N形成N`，将N`输入到葡萄品质检测模型中，得到待检测葡萄的品质检测信息。该方法通过校正仪器误差可以获得更为准确的光谱数据，快速准确且无损地同时检测葡萄的多种品质指标。
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公开(公告)号：CN104472851B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410690328.0
申请日：2014-11-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种酶法处理富硒大米生产富硒蛋白粉的方法，属于食品加工领域。使用碱性蛋白酶处理富硒大米，制备富硒蛋白。通过研究温度、pH、液固比、加酶量、时间对富硒蛋白提取率的影响，以及正交试验确定了碱性蛋白酶提取富硒蛋白的最佳条件，得到富硒蛋白的提取率为69.0％，得到的蛋白粉的蛋白质纯度为91.1％，硒含量为0.529mg/kg。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111665225A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010004393.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于叶绿素荧光成像技术判别黄瓜不同病害胁迫情况的方法及装置，其中诊断方法包含以下步骤：通过改变电压采集不同光强下黄瓜冠层荧光图像；提取叶片区域荧光参数信息；对叶片病斑区域进行图像分割及特征提取；分析不同病害胁迫下荧光参数的差别；采用多分类器建立黄瓜病害胁迫判定模型。本发明的黄瓜病害胁迫诊断方法不仅能提供全植株荧光参数进而定位病斑区域，还能通过荧光参数的差异诊断不同病害，并对植株的早期病害进行识别。
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公开(公告)号：CN104297165B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105606610A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510569858.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法，属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置，获取苹果散斑图像，提取图像特征参数，并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物)，分析图像特征参数与内部品质两者之间的相关，建立基于散斑图像的苹果内部品质检测模型。本方法可以对“嘎啦”苹果和“红富士”苹果的内部品质(硬度和可溶性固形物)进行检测，并根据国标GB/T 10651-2008对苹果质量进行分级。这将有利于苹果的综合利用，对提高我国苹果的出口率以及提升苹果在国际市场上的竞争力具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN105158186A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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