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公开(公告)号：CN109829887A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN109640100A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811379107.6
申请日：2018-11-19
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/426
CPC分类号： H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/428
摘要： 本发明公开了一种视频图像再压缩方法，采用将原视频进行分割重构的方法，先根据SBD技术对原视频的分割形成的各视频段进行分类，将不同类型的视频段分别进行处理，对某些帧进行省略，主要针对传统压缩方法对帧间数据压缩比例不够的情况，提出一种结合现有视频图像压缩方法和深度学习技术的视频图像再压缩方法，能极大地提高视频图像帧间数据的压缩比例。具有在现有压缩方法上结合深度学习的方法极大地减少了视频图像帧之间的冗余信息，能在现有方法上提高5倍以上的压缩比的优势。
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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
申请人： 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN118171935A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410361037.0
申请日：2024-03-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 彭启伟 , 刘嘉华 , 韩斌 , 师惠忠 , 仲启磊 , 马明宇 , 李燕平 , 杨成玥 , 胡启杨 , 郝小龙 , 张伟 , 白泽华 , 王步超 , 郑浩泉 , 叶楠 , 吴佳敏 , 赵玉璞 , 曹岑 , 魏旭明 , 张博程
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26
摘要： 本申请提供了一种用于应急指挥的辅助方法及系统，属于应急指挥的领域，用于解决相关技术中指挥中心及指挥部难以合理确定多个紧急事件的监控策略的问题，该方法及系统能够在紧急事件发生且应急处理策略确定后，基于获取的现场画面和应急处理策略信息，合理确定每一指挥部对每一紧急事件的关注度数据，进而确定对指挥部如何关注紧急事件的提醒策略，有利于指挥部对紧急事件进行宏观调控，进而有利于指挥中心对紧急事件进行宏观调控，有利于紧急事件得到妥善应对处理。
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公开(公告)号：CN115660035B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211688789.5
申请日：2022-12-28
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 郝小龙 , 犹锋 , 刘宝升 , 李洪斌 , 刘超 , 彭启伟 , 刘金锁 , 仲启磊 , 余磊 , 程鼎 , 许能 , 韩斌 , 樊卫东 , 冯敏 , 吕进 , 胡启杨 , 马明宇 , 曹岑
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/063
摘要： 本发明公开了一种用于LSTM网络的硬件加速器及LSTM模型，硬件加速器包括：串并联转换模块：用于对输入信息和上一时间步的输出信息进行串并转换，将多个16位定点数转换为多维向量；Weight模块：用于存储权值和非零权值的位置索引；多路选择器：用于基于Weight模块中的非零权值的位置信息，对串并联转换模块输出的多维向量进行筛选；MVMs模块：用于对Weight模块的权值和多路选择器筛选的位置信息进行矩阵向量的乘法运算；点乘法单元：用于MVMs模块的输出进行激活函数和点乘运算。本发明极大的提高电网事故分析及事故后预评的效率，降低事故分析的时间。
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公开(公告)号：CN116167423A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310437025.7
申请日：2023-04-23
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 余磊 , 刘宝升 , 刘超 , 李洪斌 , 犹锋 , 郝小龙 , 刘金锁 , 彭启伟 , 仲启磊 , 程鼎 , 许能 , 韩斌 , 樊卫东 , 冯敏 , 吕进 , 胡启杨 , 马明宇 , 曹岑
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F7/498
摘要： 本发明公开了一种CNN卷积层硬件结构及加速器，本发明采用可以并行计算的排列成n行m列的双卷积处理单元，同一列的双卷积处理单元共享从同一个特征图RAM获取的特征图，同一行的双卷积处理单元共享从索引权重RAM获取的卷积核权重，可以有效减少中间输出，同时本发明的数据重组单元对多个数据进行累加后仅需要对RAM进行一次写操作，减少了访问次数。
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公开(公告)号：CN112950064B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110333674.3
申请日：2021-03-29
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网安全风险影响因素分析方法，首先应用“认知‑约束”模型，从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素4个方面对事故机理展开分析，其次构造合适的事故树模型对安全风险因素进行系统的梳理，说明各影响因素间的关联作用，通过量化各事件的结构重要度，总结事故发生规律。本发明以电网安全风险影响因素为研究对象，深层剖析各影响因素间的关系以及对应的事故发生规律，为科学合理的避免类似事故的发生，建设安全电网提出合理建议。
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公开(公告)号：CN109829887B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN113642415A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110813933.2
申请日：2021-07-19
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种人脸特征表达方法及人脸识别方法，引入了深层结构特征图，并将深层结构特征图中各节点表征的局部特征与全局特征向量相结合，可以使对待表达人脸图像的特征表达更加全面准确，为将特征表达应用于人脸识别时得到的识别结果提供显式的依据和理由，使识别结果的可解释性、可信度大为提升。
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公开(公告)号：CN112132135A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010877635.5
申请日：2020-08-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于图像处理的电网传输线检测方法、存储介质，方法包括：读入待检测图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行平滑去噪、图像算术运算、灰度线性变换等一系列图像处理方法；对处理后的图像进行边缘检测；确定图像中的感兴趣区域ROI；对ROI内的像素点进行分类得到各传输线的边缘像素点集合；根据边缘像素点集合拟合传输线，并输出检测结果，检测结果可同时包括传输线的方程以及数量。利用本发明能够根据采集的图像进行传输线检测，能够排除天空以及云层等背景的干扰，具有一定的鲁棒性和实用性。
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