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公开(公告)号：CN104766215A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510173407.9
申请日：2015-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开一种综合性、多维度的货主选择量化方法，适用于会员从多个维度对货主进行客观、综合的评估量化。该发明充分考虑货主准时装卸货、承运业务次数、遭平台会员投诉次数、货款支付及信息发布的及时率、一次报价成单率等多个影响选择度量指标，基于组合最小二乘法和ELECTRE-II法的多属性决策模型的指标权重划分方法定量确定各指标权重，通过精确的大数据挖掘分析和模型算法较好地处理了以物流服务为交易对象的电子商务平台合理评定货主可信度问题，使平台会员能够判断待选货主的综合情况并做出符合自己需求的选择。
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公开(公告)号：CN104463638A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410819912.1
申请日：2014-12-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种趋势性、周期性商品的出库方法，适用于带有周期现象、受趋势变动影响的，对季节敏感的，对周期内销量先增加后减少的商品的出库行为，基于商品当期的需求预测，考虑当期商品价格、库存成本以及银行贷款还息成本，通过定量方法，计算该商品的最优促销点和最优清仓点。输出结果将有利于企业在待售商品的最大利润时点与零利润时点间，对该商品提前采取促销、折扣、出库等决策，从而为供应链中的制造、分销、零售企业的生产、销售经营决策提供准确的科学判断。
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公开(公告)号：CN109685411A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811366306.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06Q10/083 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种物流货运平台的拼车匹配方法，包括如下步骤：物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求；物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案；物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站，并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备；本发明有助于得出最优拼车方案，并将该拼车方案发布于平台网站并推送给符合匹配条件的车主；解决小批量货源的货主寻车困难和车主整合配载货物难的问题，既能提高车主的运输效率及货物装载率，又能减少货主的运输成本，合理并高效率地进行拼车，促进物流资源的有效整合和合理配置。
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公开(公告)号：CN104867039A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510314327.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法，将影响车辆会员信用的众多因素通过划分为相互联系的有序层次，建立反馈信用评价机制；基于信任传递和大数据分析扩大参与信用评分的用户数量和质量，建立货主会员的直接信任圈和衍生信任圈，得到货主会员关于待选车辆会员的承运交易前衍生信任参考评分。反馈信用评分机制更好的将反馈信息处理输出为车辆会员该次承运交易的信用得分，衍生信任参考评分可有效减少平台车辆会员的虚假评价和信用炒作，使得平台货主会员能够合理判断待选车辆会员的综合信用情况，并做出符合自己承运需求的选择，从而降低承运信用风险，提高承运效率。
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公开(公告)号：CN115618994A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211095951.2
申请日：2022-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的物流园区车辆装货方法，包括如下步骤：步骤一：采集货主订单信息，包括货物重量信息，货物配送时间信息和配送地点信息；区域内待调度的货车信息，包括货车载重信息和车辆配送费；步骤二：通过货物配送时间信息对货主订单进行排序，制定订单配送优先级；步骤三：将货主订单信息与货车信息排列组合，通过模拟退火算法得出最优子集，并根据最优子集进行装货配送。本发明基于模拟退火算法对货物配送进行最优化的组合，在不分割货物进行配送的同时，降低配送的成本，同时智能配货送货，缩短配货时间，提高配送的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115456527A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211099890.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归对网络货运平台运价的监控方法，属于物流运力交易技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：构建多元线性回归模型；步骤二：对步骤一构建的多元线性回归模型中的回归参数进行估计；步骤三：通过决定系数对多元线性回归模型的拟合优度进行判断；步骤四：检验多元线性回归模型中各回归系数的统计意义，根据检验结果拟合最优多元线性回归方程；步骤五：根据步骤四中拟合的最优多元线性回归方程预测多元线性回归方程中因变量的置信区间；步骤六：基于步骤五中的多元线性回归方程和因变量置信区间对网络货运平台运价进行监控，本发明应用多元线性回归对运价区间做合理预测，进而实现对用户定价进行监控。
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公开(公告)号：CN110880065A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911076946.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种针对专线司机的回程货源推送方法，通过回程订单检索及推送，对专线货车司机在到达目的地后，由平台调度订单，使其可以有机会在当地或者一定较为临近的地域范围内装货，并回程，到达专线起点，或者起点的临近城市；本发明考虑了司机专线运输的特殊性，并且兼顾运输业务运作的经济性，通过在线平台大数据的技术，确定返程订单的可接受日期及距离范围，在此范围内筛选出符合条件的订单，并按规则评分排序后推送给司机进行自主选择，帮助司机减少空载问题，提升各方效益；提升运输电子商务平台运作的精益程度和水平，切实提高了个人车主的获益，也使得运输电子商务平台不单单局限于提供车货信息，还可以提供基于数据的决策支持。
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公开(公告)号：CN104463548B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201410822197.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种多因素影响下的承运量化选择方法，该发明基于智慧服务评分机制(Smart Service Rating)对承运人进行综合量化评分，再结合AHP层次分析法的指标权重划分方法定量确定各指标权重，充分考虑承运人服务态度、车辆的承运次数、车辆承运时的出险次数等多个影响信任关系度量指标，较好地处理了以物流运输为交易对象的电子商务平台合理客观科学地评定承运人选用的问题，使得平台货主能够合理判断待选承运人的综合情况，并做出符合自己承运需求的选择，从而降低承运风险，提供承运效率。
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公开(公告)号：CN104766215B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510173407.9
申请日：2015-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种综合性、多维度的货主选择量化方法，适用于会员从多个维度对货主进行客观、综合的评估量化。该发明充分考虑货主准时装卸货、承运业务次数、遭平台会员投诉次数、货款支付及信息发布的及时率、一次报价成单率等多个影响选择度量指标，基于组合最小二乘法和ELECTRE‑II法的多属性决策模型的指标权重划分方法定量确定各指标权重，通过精确的大数据挖掘分析和模型算法较好地处理了以物流服务为交易对象的电子商务平台合理评定货主可信度问题，使平台会员能够判断待选货主的综合情况并做出符合自己需求的选择。
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公开(公告)号：CN106651122A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610975205.0
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/04 , G06Q10/0835 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开了一种考虑货源运距和司机利润的货源信息筛选及推送方法，货主会员将待运货物信息发送至平台；平台根据司机设定线路的起运地或车辆实时位置，基于货源运距以及承运人利润函数，确定司机能接受的周边货源距离范围，筛选出满足条件的货源，按照车辆起运地到货源装载地的距离远近进行优化排序，自动将相关货源推送给司机。本发明提供的线上推送货源，可减少司机挑选货源的成本和时间，使平台司机能在无数货源中快速、准确地找到适合装载的货源并做出符合自己需求的选择。
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