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公开(公告)号:CN109685411A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811366306.3
申请日:2018-11-16
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06Q10/083 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种物流货运平台的拼车匹配方法,包括如下步骤:物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求;物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案;物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站,并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备;本发明有助于得出最优拼车方案,并将该拼车方案发布于平台网站并推送给符合匹配条件的车主;解决小批量货源的货主寻车困难和车主整合配载货物难的问题,既能提高车主的运输效率及货物装载率,又能减少货主的运输成本,合理并高效率地进行拼车,促进物流资源的有效整合和合理配置。
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公开(公告)号:CN109409613A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811365765.X
申请日:2018-11-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物流运力团购车货匹配优化方法,包括如下步骤:货主大宗货物信息的发布效验及向平台发布货物运输请求;电子商务平台接收运输请求,生成物流运力团购信息;平台将物流运力团购信息发布并推送到车主的移动终端设备;车主通过移动终端设备对该团购信息进行抢购下单;电子商务平台收集下单车主信息和货主信息进行智能匹配,生成物流运力团购方案;将团购方案推送至符合车主的移动终端设备,车主确认;计算各车主的运输费用及货主的总费用;车主开始运送货物;本发明设立科学的车货智能匹配模型,提高公路货运运输效率和降低了货主的时间成本和经济成本;本发明既可以保障高效率的物流运力团购的实行,又可以提高司机的揽货率。
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