SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法

    公开(公告)号:CN103440490B

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201310423429.7

    申请日:2013-09-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法,首先对SAR影像数据集进行预处理,经过高精度匹配,构建像素级SAR影像时间序列;其次,采用动态时间弯曲(DTW)作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量,计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值,利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法,充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征,以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口,采用滑动窗口技术,分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值,并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象,提高城市不透水面的信息提取精度。

    一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法

    公开(公告)号:CN103020342B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201210512462.2

    申请日:2012-12-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法,首先使用分层次的格网密度方法从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓;在此基础上使用轮廓延伸密度方法对提取的建筑物轮廓进行恢复,即得到完整的建筑物轮廓;若需提取角点则将完整的建筑物轮廓投影到三维坐标系的XY平面内寻找二维相交点,如果任两条构成相交点的轮廓的高程差小于1m,则判定两条轮廓在实际的三维空间中相交,两条轮廓的相交点为一个地面角点,并将所述两条轮廓的高程均值作为该地面角点的高程。本发明所用的格网密度方法、格网密度阈值的理论估计确定方法、轮廓密度延伸的方法,保证了从地面LiDAR数据中提取准确的建筑物轮廓线段和高精度的地面角点;并且实现了自动化提取,大大提高了数据处理效率。

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