公开(公告)号：CN103440490A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310423429.7

申请日：2013-09-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 王亚飞 ,  钟礼山 ,  李满春 ,  程亮 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  杜陪军 ,  陈伟 ,  谌颂 ,  孙越凡

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明涉及SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法，首先对SAR影像数据集进行预处理，经过高精度匹配，构建像素级SAR影像时间序列；其次，采用动态时间弯曲（DTW）作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量，计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值，利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法，充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征，以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口，采用滑动窗口技术，分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值，并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象，提高城市不透水面的信息提取精度。

公开(公告)号：CN103440490B

公开(公告)日：2016-10-19

申请号：CN201310423429.7

申请日：2013-09-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 王亚飞 ,  钟礼山 ,  李满春 ,  程亮 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  杜陪军 ,  陈伟 ,  谌颂 ,  孙越凡

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法，首先对SAR影像数据集进行预处理，经过高精度匹配，构建像素级SAR影像时间序列；其次，采用动态时间弯曲（DTW）作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量，计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值，利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法，充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征，以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口，采用滑动窗口技术，分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值，并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象，提高城市不透水面的信息提取精度。