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公开(公告)号：CN109409587A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811173895.3
申请日：2018-10-09
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种基于天气数据挖掘的机场进离场交通流量预测方法，包括：对选定机场的历史数据按照预设规则提取所需天气信息，并按照预设条件进行识别；获取选定机场特定时间段内的机场流量统计数据，将机场流量与天气信息进行匹配，其中，机场流量分为起飞、降落和飞跃三类；基于BP神经网络分别对各类机场流量对应的匹配信息进行训练和学习，得到不同天气类型对选定机场的各类机场流量的影响关系，并对影响关系进行分析和验证，最终获得相应的BP神经网络模型；最后，基于训练好的BP神经网络模型以及预报的天气信息对机场的进离场流量进行分类预测。通过该方法，能有效解决复杂天气下的航班正常运行，提高终端空域空中交通安全水平和效率。
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公开(公告)号：CN107341620A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710614866.5
申请日：2017-07-26
申请人： 南京航空航天大学
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开一种基于BADA燃油消耗率的短期天气下进场航班延误成本计算方法，即，短期天气下进场航班延误总成本包括所有航空器执飞进场和进近程序因航班延误产生的时间成本和燃油成本之和，其中，进场及进近航段包括：进场航段、起始进近航段、中间进近航段和最后进近航段；燃油成本是基于BADA数据库中相关机型发动机的燃油消耗率计算得到的因航班延误产生的燃油消耗成本；时间成本包括因航班延误产生的航空器相关的机组小时费成本、维修费成本、飞机和发动机折旧费成本以及其它费用成本。本方法从航空器的发动机耗油率角度可分析不同进场运行航段不同机型的耗油状况，从而为准确航空器耗油成本计算提供更为科学和准确的依据。
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公开(公告)号：CN107194493A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710242586.6
申请日：2017-04-14
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法，首先在对降水等级分类基础上，通过雷达回波平面位置显示PPI和距离高度显示RHI图像识别方法对不同降水等级的云团进行轮廓提取；其次将对应时间的交通流信息与降水云团的空间范围匹配，建立了不同降水等级条件下的三维天气影响交通指数WITI模型；最后结合实际管制规则，将WITI指数与管制间隔调整和改航条件下的延误时间作指数回归分析，得到短期延误时间预测模型。通过该方法，雷达回波图像与终端空域结构匹配，判断恶劣天气对进场航段影响的程度，根据改航路径，实施水平间隔与垂直间隔的管制调配，为终端区短期天气影响下确实空中交通延误水平提供依据。
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公开(公告)号：CN107194493B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710242586.6
申请日：2017-04-14
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法，首先在对降水等级分类基础上，通过雷达回波平面位置显示PPI和距离高度显示RHI图像识别方法对不同降水等级的云团进行轮廓提取；其次将对应时间的交通流信息与降水云团的空间范围匹配，建立了不同降水等级条件下的三维天气影响交通指数WITI模型；最后结合实际管制规则，将WITI指数与管制间隔调整和改航条件下的延误时间作指数回归分析，得到短期延误时间预测模型。通过该方法，雷达回波图像与终端空域结构匹配，判断恶劣天气对进场航段影响的程度，根据改航路径，实施水平间隔与垂直间隔的管制调配，为终端区短期天气影响下确实空中交通延误水平提供依据。
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