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公开(公告)号:CN119416512A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411540957.5
申请日:2024-10-31
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种电网设备的故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法通过获取电力系统中所有电网设备的当前实际运行数据、历史实际运行数据和历史故障数据,然后基于当前实际运行数据和历史实际运行数据,根据目标模拟模型对各电网设备的当前运行状态进行模拟,获取模拟过程中所有电网设备的模拟运行状态数据,最后基于模拟运行状态数据和历史故障数据,根据目标预测模型对所有电网设备进行故障预测,得到预测结果。上述方法中,通过结合当前实际运行数据和历史运行数据进行模拟,可以更精准地再现电网设备的运行状态,能够捕捉到电网设备的实际故障状态和运行趋势,进而提升后续故障预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119360395A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411556881.5
申请日:2024-11-04
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06V30/19 , G06F40/186 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06N3/0464 , G06V30/148 , G06V30/41
Abstract: 本申请涉及一种基于卷积神经网络及OCR的两票自动识别及填写方法和装置。所述方法包括:获取待处理图像;待处理图像中包括工作票和/或操作票;通过文本识别模型确定待处理图像中的文本信息,以及通过流程图识别模型确定待处理图像中的流程图信息;根据各文本信息和各流程图信息确定键值对信息;键值对信息表征各文本信息与各流程图信息之间的关联关系;按照键值对信息将各文本信息和各流程图信息填写至预设模板中,得到填写结果。采用本方法能够准确识别图像中的文本和流程图等信息,分析文本和流程图之间的关联关系,基于纸质两票图像准确高效地对两票中的文本和流程图等内容进行识别和自动填写,提高电力系统中两票的管理效率。
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