电网风险管控方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119624108A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411688700.4

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请涉及一种电网风险管控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标电网的工作清单,并根据该工作清单确定初始风险揭示信息,该工作清单用包含该目标电网待执行的工作项;基于电网设备状态监测模型确定针对该目标电网的电网设备的维护策略和风险预警清单,并根据该维护策略和该初始风险揭示信息确定目标风险揭示信息;根据该风险预警清单确定风险监测清单,并基于该风险预警清单、该目标风险揭示信息和该风险监测清单对该目标电网进行电网风险、作业风险和设备风险联动的风险管控。采用本申请提供的方法可以有效的提高电网的风险管控效率。

    基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置

    公开(公告)号:CN114154591B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202111523722.1

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置,该方法包括:根据所获得的设备的巡视数据,分析设备的巡视数据与设备的业务数据的关联关系以及设备的巡视数据与实时监测的监测数据的关联关系,分别得到设备的巡视数据所对应的第一关联关系信息和第二关联关系信息;分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息,得到设备的设备状态;判断设备的健康度是否小于预设健康度阈值,当判断结果为是时,生成设备状态提醒信息。可见,实施本发明能够智能化识别出设备的设备状态并在设备出现隐患时及时预警,而无需依赖人工对设备状态进行分析和排查设备隐患,有利于提高设备状态预警的实效性和准确性,从而顺利开展运维工作。

    电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119444181A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411536597.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请涉及一种电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待分析电力设备的设备数据;对设备数据进行特征提取处理,得到设备数据对应的特征向量,对特征向量进行拼接处理,得到目标特征向量;根据待分析电力设备的应用场景标识,从多个设备状态预测模型中,确定出待分析电力设备对应的目标设备状态预测模型,并将目标特征向量输入至目标设备状态预测模型,得到待分析电力设备对应的目标设备状态预测结果;根据目标设备状态预测结果,确定出待分析电力设备对应的目标设备运维方案;根据目标设备运维方案,对待分析电力设备进行运维处理。采用本方法,能够提高电力设备的运维准确度。

    电力供应商的设备质量画像获取方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119515190A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411680270.1

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本申请涉及设备质量评估技术领域,提供一种电力供应商的设备质量画像获取方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括:获取电力供应商的电力设备在规划设计、物资采购、项目建设、运行维护和退役报废各阶段的目标设备数据;根据目标设备数据的业务含义,结合专家经验知识信息,确定若干个一级评价指标以及一级评价指标对应的多个二级评价指标;根据各二级评价指标的标准化值以及各二级评价指标对应的权重,得到各一级评价指标的得分;根据各一级评价指标的得分以及各一级评价指标对应的权重,得到电力供应商的设备质量的综合得分,以得到电力供应商的设备质量画像。采用本方法能够提高电力供应商的设备质量画像的精确度。

    一种资源分摊方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN119417410A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411540195.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请涉及一种资源分摊方法、装置和计算机设备,基于资产级设备与物资品类的映射关系,确定各资产级设备的所需物料信息;根据各资产级设备的所需物料信息和待分摊物料清单进行分摊处理,得到各资产级设备的物料分配信息。本申请通过建立资产级设备与物资品类的映射关系,为每个资产级设备精准定位其所需物料。上述映射关系是经过深入分析和梳理得出的,能够充分考虑到不同资产级设备的特性、功能以及在生产或运营过程中的实际需求。因此,在确定各资产级设备所需物料信息时,能够最大程度地避免主观猜测和错误判断,确保所需物料信息的准确性。

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