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公开(公告)号:CN119476814A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411540375.7
申请日:2024-10-31
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2135
Abstract: 本申请涉及一种设备运维检修方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:将变电站中设备的检修排序指标数值输入至设备检修排序模型,得到设备的检修排序得分;根据变电站中各个设备的检修排序得分,以及变电站的运行指标数值,确定变电站的整体检修排序得分以及变电站检修排序结果;针对任一变电站中的间隔设备单元,根据间隔设备单元中各个设备的检修排序得分,以及间隔设备单元的运行指标数值,确定间隔设备单元的整体检修排序得分以及间隔检修排序结果。采用本方法能够提高设备检修排序的准确性。
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公开(公告)号:CN119624108A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411688700.4
申请日:2024-11-25
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电网风险管控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标电网的工作清单,并根据该工作清单确定初始风险揭示信息,该工作清单用包含该目标电网待执行的工作项;基于电网设备状态监测模型确定针对该目标电网的电网设备的维护策略和风险预警清单,并根据该维护策略和该初始风险揭示信息确定目标风险揭示信息;根据该风险预警清单确定风险监测清单,并基于该风险预警清单、该目标风险揭示信息和该风险监测清单对该目标电网进行电网风险、作业风险和设备风险联动的风险管控。采用本申请提供的方法可以有效的提高电网的风险管控效率。
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公开(公告)号:CN114154591B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202111523722.1
申请日:2021-12-14
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置,该方法包括:根据所获得的设备的巡视数据,分析设备的巡视数据与设备的业务数据的关联关系以及设备的巡视数据与实时监测的监测数据的关联关系,分别得到设备的巡视数据所对应的第一关联关系信息和第二关联关系信息;分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息,得到设备的设备状态;判断设备的健康度是否小于预设健康度阈值,当判断结果为是时,生成设备状态提醒信息。可见,实施本发明能够智能化识别出设备的设备状态并在设备出现隐患时及时预警,而无需依赖人工对设备状态进行分析和排查设备隐患,有利于提高设备状态预警的实效性和准确性,从而顺利开展运维工作。
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公开(公告)号:CN119444181A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411536597.1
申请日:2024-10-31
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待分析电力设备的设备数据;对设备数据进行特征提取处理,得到设备数据对应的特征向量,对特征向量进行拼接处理,得到目标特征向量;根据待分析电力设备的应用场景标识,从多个设备状态预测模型中,确定出待分析电力设备对应的目标设备状态预测模型,并将目标特征向量输入至目标设备状态预测模型,得到待分析电力设备对应的目标设备状态预测结果;根据目标设备状态预测结果,确定出待分析电力设备对应的目标设备运维方案;根据目标设备运维方案,对待分析电力设备进行运维处理。采用本方法,能够提高电力设备的运维准确度。
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公开(公告)号:CN119443664A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411538642.7
申请日:2024-10-31
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种电缆退役策略确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标电缆的不可用率,该不可用率用于表征该目标电缆在预设时长内处于异常工作状态的时长占该预设时长的比例,该不可用率包括由于老化失效引起的第一不可用率和由于可修复失效引起的第二不可用率;获取目标电缆的可靠性损失,该可靠性损失用于表征该目标电缆由于故障或停电而造成的损失;根据该不可用率、该可靠性损失和该目标电缆的老化寿命确定该目标电缆的退役成本/效益信息,并根据该退役成本/效益信息确定该目标电缆的退役策略,该退役策略用于指示该目标电缆是否退役。采用本方法能够提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN119516416A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411679112.4
申请日:2024-11-22
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06V20/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种设备巡检方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:通过增强现实AR设备获取待检测设备的设备图像,确定设备图像中的设备区域图像,根据设备区域图像、设备识别模型,确定待检测设备的设备类型,然后根据设备类型对待检测设备进行巡检,得到巡检结果。由于本申请实施例中,基于设备识别模型识别出了待检测设备的设备类型,从而基于设备类型自动确定巡检结果,提高了提高巡检效率,并且基于人工智能自动确定巡检结果还能够提高巡检的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119515190A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411680270.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及设备质量评估技术领域,提供一种电力供应商的设备质量画像获取方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括:获取电力供应商的电力设备在规划设计、物资采购、项目建设、运行维护和退役报废各阶段的目标设备数据;根据目标设备数据的业务含义,结合专家经验知识信息,确定若干个一级评价指标以及一级评价指标对应的多个二级评价指标;根据各二级评价指标的标准化值以及各二级评价指标对应的权重,得到各一级评价指标的得分;根据各一级评价指标的得分以及各一级评价指标对应的权重,得到电力供应商的设备质量的综合得分,以得到电力供应商的设备质量画像。采用本方法能够提高电力供应商的设备质量画像的精确度。
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公开(公告)号:CN119417410A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411540195.9
申请日:2024-10-31
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种资源分摊方法、装置和计算机设备,基于资产级设备与物资品类的映射关系,确定各资产级设备的所需物料信息;根据各资产级设备的所需物料信息和待分摊物料清单进行分摊处理,得到各资产级设备的物料分配信息。本申请通过建立资产级设备与物资品类的映射关系,为每个资产级设备精准定位其所需物料。上述映射关系是经过深入分析和梳理得出的,能够充分考虑到不同资产级设备的特性、功能以及在生产或运营过程中的实际需求。因此,在确定各资产级设备所需物料信息时,能够最大程度地避免主观猜测和错误判断,确保所需物料信息的准确性。
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公开(公告)号:CN119416512A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411540957.5
申请日:2024-10-31
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种电网设备的故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法通过获取电力系统中所有电网设备的当前实际运行数据、历史实际运行数据和历史故障数据,然后基于当前实际运行数据和历史实际运行数据,根据目标模拟模型对各电网设备的当前运行状态进行模拟,获取模拟过程中所有电网设备的模拟运行状态数据,最后基于模拟运行状态数据和历史故障数据,根据目标预测模型对所有电网设备进行故障预测,得到预测结果。上述方法中,通过结合当前实际运行数据和历史运行数据进行模拟,可以更精准地再现电网设备的运行状态,能够捕捉到电网设备的实际故障状态和运行趋势,进而提升后续故障预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119360395A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411556881.5
申请日:2024-11-04
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06V30/19 , G06F40/186 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06N3/0464 , G06V30/148 , G06V30/41
Abstract: 本申请涉及一种基于卷积神经网络及OCR的两票自动识别及填写方法和装置。所述方法包括:获取待处理图像;待处理图像中包括工作票和/或操作票;通过文本识别模型确定待处理图像中的文本信息,以及通过流程图识别模型确定待处理图像中的流程图信息;根据各文本信息和各流程图信息确定键值对信息;键值对信息表征各文本信息与各流程图信息之间的关联关系;按照键值对信息将各文本信息和各流程图信息填写至预设模板中,得到填写结果。采用本方法能够准确识别图像中的文本和流程图等信息,分析文本和流程图之间的关联关系,基于纸质两票图像准确高效地对两票中的文本和流程图等内容进行识别和自动填写,提高电力系统中两票的管理效率。
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