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公开(公告)号：CN118799265A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410774783.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体为胃癌病理图像分析系统，系统包括：时空特征提取模块基于细胞形态和组织结构提取胃癌病理图像的空间特征，对病变区域内的时间序列数据进行分析，计算多个区域细胞形态的统计特征，比较细胞核特征与组织分界线的差异，得到空间特征时间序列，生成关键形态特征。本发明中，通过深度分析胃癌病理图像中的细胞形态和组织结构，实现了对病变区域演化的精细追踪，该处理方法提取空间特征的时间序列，不仅揭示细胞核特征与组织分界线的细微变化，而且在高维流形空间中映射这些变化，捕捉细胞核特征在不同阶段的连续变化，此动态描述能够全面展现胃癌病变的演化过程，进一步提升了病理分析的动态监控能力。
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公开(公告)号：CN118716312A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411004052.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 南通大学
IPC: A01M7/00
Abstract: 本发明涉及农业病虫防治技术领域，具体为一种农业病虫防治用喷药装置，包括输液组件、移动组件和喷药组件，所述输液组件包括底板，所述底板上部固定设置有药箱，所述药箱上侧面设置有加液口，所述药箱侧面连通有电动水泵进口，所述电动水泵的出口连通有输送管，所述输送管连通喷药组件。喷药组件转动时，喷药组件的转动组件会带动竖向药管保持竖直状态的公转运动，竖向药管的喷药时不断上下移动，这样能够实现对农作物的叶面和根茎部喷药，实现对农作物全面喷药，实现对农作物全面的防护。
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公开(公告)号：CN118522467A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977898.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及健康数据分析技术领域，具体为一种消化道健康数据分析方法及系统，包括以下步骤，基于消化道内镜图像数据，通过高斯滤波器，对图像进行去噪处理，并利用直方图均衡化，增强图像对比度，应用卷积神经网络，通过卷积层、ReLU激活层和池化层的组合，从图像中提取视觉特征，生成视觉特征数据。本发明，通过结合卷积神经网络与Faster R‑CNN，提高了病变区域检测的准确性和速度，实现快速精准识别，长短期记忆网络分析时间序列数据，预测病情发展，支持早期诊断，随机森林算法识别异常模式，增强疾病预警，拓扑数据分析揭示病变结构和关联，结合医学知识图谱的决策树算法提供个性化治疗建议，考虑综合效益和风险，实现更精准、个性化的诊疗。
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公开(公告)号：CN118522461A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977894.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/10 , G16H50/50 , G06F30/28 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V40/14 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了大数据心脑血管监护技术领域的一种基于大数据的心脑血管病人监护系统，包括血流动力学模拟模块、微循环动态监控模块、心律动态解析模块、血管弹性仿真模块、血管状态追踪模块、心肌应力分析模块、疾病进展预测模块、治疗策略优化模块。本发明中，运用计算流体动力学算法和纳维‑斯托克斯方程，准确模拟分析血液的流动特性，时间序列分析和机器学习的异常检测算法，及时检测异常模式，复杂网络理论和多尺度熵分析技术，提升分析深度，仿生学和有限元分析方法，增强对血管壁应力‑应变关系的理解，生物力学模型和有限元技术的应用，助力于心肌损伤风险的评估，集成学习算法和动态系统建模，使得治疗策略更为个性化和高效。
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公开(公告)号：CN117127563A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311184647.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种水利工程水闸装置，属于水利设备技术领域，包括水坝，所述水坝的上部固定连接有电机和束缚架，所述电机的转子上固定连接有蜗杆，所述蜗杆的外部啮合有蜗轮，所述束缚架滚动束缚在蜗轮和蜗杆的外部，所述水坝的后部活动密封有弧形阀板，所述弧形阀板的上端与蜗轮固定连接，所述弧形阀板的后侧设有轴柱，使弧形阀板沿水坝内壁向后转动打开，使水坝后侧的水通过水坝的开口向前排出，同理反向驱动电机带动蜗杆反转，通过蜗杆带动蜗轮反转，使蜗轮带动弧形阀板重新与水坝闭合，封闭水坝的开口，利用弧形阀板公转方式降低水压对弧形阀板的影响，同时也降低了弧形阀板的自重影响，降低了电机的运转负荷，提高了实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034135A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310778665.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本发明提供一种基于提示学习和双信息源融合的API推荐方法，包括如下步骤：S1、从SO问答网站StackOverflow中筛选出与API相关的问题，捕获对话文本中的单词；S2、从API参考文档中提取相关信息；S3、通过两类API知识的融合，构建基于启发式方法的API与问答QA的关系；S4、将融合的知识表示训练BERT变体模型RoBERTa；S5、输入查询语句得到一组候选API；S6、利用提示学习计算概率对候选API进行重排序。本发明利用双信息源融合，来提高API检索的效率，API参考文档和SO问答网站相互补充，可共同为API查询与检索提供支持。本发明在训练模型阶段，不同于以往对模型的微调，将查询语句作为提示符，提供了足够的上下文信息使RoBERTa模型适应API推荐任务，提高了API推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118786860B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411004047.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 南通大学
IPC: A01G13/29
Abstract: 本发明涉及农业覆膜技术领域，尤其为一种农业种植用的覆膜设备，包括框架，所述框架的内侧滑动连接有两个对称设置的滑板，两个所述滑板的底端均固定连接有用于放置膜辊的置辊架，所述框架的底端固定连接有移动轮，所述框架的前端固定连接有拉环，通过所述拉环的牵引实现覆膜设备的向前移动，所述滑板的底端固定连接有破土导板和输送筒，所述滑板的顶端固定连接有蓄水箱，所述破土导板的内侧开设有导槽，所述导槽的截面呈“U”状设置，所述输送筒的一端与导槽的内侧相连通，所述输送筒的内侧转动连接有螺旋输送杆，所述螺旋输送杆的后端上侧与蓄水箱相连通，且螺旋输送杆与蓄水箱的连通处设置有出水阀，螺旋输送杆的后端下侧连通有排料管。
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公开(公告)号：CN118716312B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411004052.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 南通大学
IPC: A01M7/00
Abstract: 本发明涉及农业病虫防治技术领域，具体为一种农业病虫防治用喷药装置，包括输液组件、移动组件和喷药组件，所述输液组件包括底板，所述底板上部固定设置有药箱，所述药箱上侧面设置有加液口，所述药箱侧面连通有电动水泵进口，所述电动水泵的出口连通有输送管，所述输送管连通喷药组件。喷药组件转动时，喷药组件的转动组件会带动竖向药管保持竖直状态的公转运动，竖向药管的喷药时不断上下移动，这样能够实现对农作物的叶面和根茎部喷药，实现对农作物全面喷药，实现对农作物全面的防护。
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公开(公告)号：CN119174332A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411004051.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及农业种植技术领域，具体为一种农业植物移植用种植机。包括车架，所述车架下端转动连接有四个车轮，所述车架的前端设置有牵引板，所述车架顶部设置有种植组件，所述种植组件包括种植组件一和种植组件二，所述种植组件一和种植组件二呈轴对称设置在车架顶部，所述种植组件一和种植组件二的结构相同，所述种植组件一和种植组件二通过支架固定连接在所述车架的顶部。通过本发明的种植机，能够提高种植效率，实现大面积快速自动化移植种植，节省人力成本。
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公开(公告)号：CN119149735A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411136178.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于数据聚合技术领域，具体涉及一种基于文本过滤的多来源高校财务数据聚合方法。本发明方法，首先爬取并预处理多来源高校财务文本数据，利用朴素贝叶斯分类器，结合类别阈值设计文本过滤技术，过滤多来源高校财务数据中的不良文本。然后，通过Jaro‑Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起，实现多来源高校财务数据智能聚合。本发明提出了一种基于文本过滤的多来源高校财务数据聚合方法，通过对多来源财务文本数据的爬取、预处理、不良文本过滤以及相似度匹配聚合，有效提高了高校财务数据整合的效率和准确性。
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