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公开(公告)号：CN112987099B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110418166.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多震源卷积神经网络的低频地震数据重构方法，包括地震数据预处理得到高质量的主动源地震数据及被动源地震数据；创建训练数据集：将处理后的被动源及主动源数据分别进行低通滤波并分块处理，分别作为样本合集输入数据及标签；建立神经网络模型：搭建基于多震源的卷积神经网络模型，用于主动源低频地震数据的重构；训练：将样本合集和标签合集输入到卷积神经网络模型中。本方法可在缺失主动源低频数据的条件下，利用被动源数据实现重构，其获取的主动源低频信息准确性较高降低了低频信息的采集成本，且在进行简单地去噪后，为接下来的地震反演过程提供高质量的地震数据，改善由于缺失低频信息导致的各种问题，有利于恢复出更多的细节信息。
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公开(公告)号：CN111505714A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010298105.5
申请日：2020-04-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于岩石物理约束的弹性波直接包络反演方法，是通过波场模式分解与弹性波直接包络反演获得强散射介质的纵波速度结构，并根据岩石物理关系计算介质的横波速度结构。首先，对弹性波波场进行波场模式分解获得纵波波场，通过正传纵波与伴随纵波波场的互相关获得纵波速度梯度；其次，根据岩石物理关系可计算得到横波速度的更新量，更新可得强散射介质的大尺度纵、横波速度结构；最后，将弹性波直接包络反演结果作为初始模型，进行弹性波全波形反演可得到强散射介质高精度纵、横波速度模型。提升了强散射介质纵、横波速度解耦效果，得到了高质量的纵波速度结构，通过在反演中施加岩石物理约束，得到了强散射介质的横波速度结构。
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公开(公告)号：CN106054244A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610429648.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种截断时窗的低通滤波多尺度全波形反演方法。该方法首先在低频段内，用截断时窗反演策略进行全波形反演，得到的反演结果作为初始模型用于中频段反演。然后将中频段的反演结果作为初始模型，用于常规时间域全波形反演并得到最终反演结果。截断时窗反演策略节约了大量正演时间。低通滤波多尺度反演策略，可将地震数据分为不同频段进行反演。将截断时窗与低通滤波组合使用，可在缺失低频和强高斯噪声干扰情况下，得到较好的反演结果。模型测试结果表明，该组合策略在提高计算效率的同时缓解了周跳现象，且截断时窗的低通滤波多尺度全波形反演方法在反演精度、计算效率、低频依赖、抗噪能力等方面优于常规时间域全波形反演。
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公开(公告)号：CN118259349A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410317750.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多维干涉重构虚拟观测波场的多尺度波形反演方法，可在震源与检波器存在深度差的海洋地震勘探观测系统下实现利用虚拟波形进行复杂介质速度建模；利用多维干涉检索虚拟响应，同时实现数据低频重构、表面多次波压制与子波消除，然后与自设子波褶积提取波形信息进行多尺度反演；全局互相关方法可以降低虚拟波形振幅误差对反演结果的影响；采用动态编码方式构建混合虚拟源，降低计算成本并压制混合源引入的串扰噪声。反演梯度由混合源正传波场与虚拟波形反演对应的伴随源反传波场的零延时互相关得到。本方法可以在原始数据低频微弱、含表面多次波与子波未知的情况下，利用虚拟波形数据进行稳健的多尺度地下速度反演。
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公开(公告)号：CN117991349A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404785.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于微震定位技术领域，具体地而言为一种基于改进蚁狮优化算法的微震定位方法，包括对微震监测系统采集的地震数据进行滤波处理；滤波处理后的地震数据进行能量比法的到时拾取得到初至时间；根据初至时间采用改进蚁狮优化算法对目标函数进行优化得到微震源定位位置。检测地震波的数据，能够对微震源的信息进行更全面的分析，不仅能得到深度，同时还能够测得微震源到检波器的水平距离，为微震微震源的定位提供可靠数据，实现快速精确定位微震微震源以解决越界开采问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109407151B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201811550979.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波场局部相关时移的时间域全波形反演方法，通过滑动时窗时移矫正将模拟及观测记录用时窗截断，根据时窗内模拟与观测记录互相关最大值的位置对模拟记录做时移，使互相关程度增大，在沿着采样时间轴移动窗口对下一个时窗内的波形做相关时移直到时窗移动覆盖所有采样点，即完成对所有模拟记录的波形时移校正，使模拟与观测记录匹配程度提高。由于对模拟记录的波形进行了位移，使各个采样点的相位信息更加接近观测记录，但对应的振幅信息并没有校正，为减小振幅错误对反演的影响，在进行全波形反演时采用对振幅信息依赖较小的全局互相关目标函数。本发明在不降低计算效率的情况下，减少全波形反演中跳周问题的发生，提高反演精度。
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公开(公告)号：CN109459789A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811555102.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于振幅衰减与线性插值的时间域全波形反演方法，将产生跳周的原因分为两部分：第一部分是观测记录与模拟记录波形极性相反的波形；第二部分是观测记录与模拟记录极性相同但是相位差大于半个周期的波形。对第一部分波形采取振幅衰减的方法，即对这部分模拟记录的振幅乘以一个衰减函数使之减小，从而使跳周部分的波形对梯度的计算干扰减小；对第二部分波形采取线性插值的方法，使观测记录逐渐逼近模拟记录，提高博波形的相关性，从而减少跳周的发生。本发明采用全局互相关目标函数减小反演对振幅信息的依赖。基于振幅衰减与线性插值的时间域全波形反演方法在不降低计算效率的同时减少了跳周的发生，极大地提高了全波形反演的精度。
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公开(公告)号：CN118276161A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410270280.1
申请日：2024-03-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种基于双时移校正的地震数据震源函数反演方法，在近道直达波全波形反演框架下，通过联合双时移校正和归一化互相关目标函数，实现速度模型存在误差情况下的高质量震源函数反演。通过两次时移校正可有效克服速度不准对震源函数反演的影响；在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证了反演结果的精度与分辨率；利用近道直达波信息，降低了反演的非线性，且保证了反演算法的计算效率；采用互相关目标函数波形反演方法，有效避免了地震数据振幅误差对震源函数反演的影响。本方法可在速度模型存在明显误差、地震数据振幅不准的情况下，利用直达波双时移归一化互相关全波形反演对震源函数进行高效高精度反演。
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公开(公告)号：CN116466395A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310444870.7
申请日：2023-04-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全波形反演的地震数据震源子波估计方法，该方法在直达波全波形反演框架下，通过震源子波反演与速度反演的交错进行，实现高精度的震源子波估计。在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证了反演结果的精度与分辨率；利用直达波信息，降低了反演的非线性，且保证了反演算法的计算效率；将震源子波与速度交错反演作为核心环节，有效避免了速度误差对震源子波估计的影响。本发明方法可以在浅层速度存在误差情况下，利用直达波全波形反演对震源子波进行高效高精度估计。
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公开(公告)号：CN111239806B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010156484.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种基于振幅增量编码的时间域全波形反演方法，通过将模拟数据和观测数据的每一个采样点进行振幅增量编码并加上振幅极性作为约束，从而选择出相同时间点具有不同振幅增量的数据；编码后，构造一个置零矩阵，将该矩阵乘以模拟数据从而将导致周期跳跃的数据设置为零，进而减小这部分数据对梯度的影响；一部分数据置零后，原数据的振幅信息被破坏；为减小反演对振幅信息的依赖，突出相位信息的作用，采用全局互相关目标函数。该方法相比于传统方法区别只在于对模拟数据和观测数据的编码计算和置零计算，而编码计算只是简单地矩阵加减乘除，并不会明显增加全波形反演的计算时间，该方法在计算效率上相比于传统全波形反演并没有降低。
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