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公开(公告)号：CN111504826A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010399766.7
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于精密科学仪器技术领域，具体的说是一种复杂工况下材料力学参量在线自动检测仪。包括外壳和设置在外壳内部的精密压痕测试单元、底座磁力移动单元、材料表面打磨单元和导轨驱动单元；所述精密压痕测试单元和材料表面打磨单元设置在导轨驱动单元上，并且与导轨驱动单元滑动配合；所述导轨驱动单元固定在底座磁力移动单元上。本发明是一种结构简单的复杂工况下材料力学参量在线自动检测仪，该检测仪在服役工况下进行压痕试验，能准确求解材料硬度、弹性模量、屈服强度、残余应力、断裂韧性等力学参量，能解决在复杂环境下由于位移和载荷检测单元引起的系统误差。
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公开(公告)号：CN110097322A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910395954.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于库存节点选址技术领域，具体的说是一种虚拟场景中零件库存节点选址方法。本发明提供一种将工厂内的加工单元零件需求量和未来加工单元零件需求量作为评价指标，构建模糊评价矩阵后，利用TOPSIS方法建立出GE矩阵计算出工厂内零件物流的差异化指标，再加上库存节点的距离、库存节点成本，通过基于聚类的重心算法求解出虚拟场景中零件库存节点位置。本发明能通过减少工厂内物流量，有效降低厂内的物流部门的工作人员和叉车数量，从而降低物流成本。工厂库存选址领域暂未有相关技术研究，本方法提供一种技术方案填补当前空白。
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公开(公告)号：CN114912814B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210567884.3
申请日：2022-05-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的job shop智能调度系统，包括jobshop数字孪生模型和与其交互的job shop车间，job shop数字孪生模型生成调度策略并将其下达至job shop车间；job shop车间实时接受调度策略并根据调度策略完成生产过程，且job shop数字孪生模型对job shop车间的生产过程进行实时监控，若在生产过程中监测到扰动因素，则基于离散事件仿真技术检验原调度策略是否满足生产调度标准，若不满足，则更新原调度策略。本发明利用数字孪生技术不仅实时复现车间生产过程，提升了对其生产过程的监控能力，而且提升了调度系统在运行过程中应对扰动的能力。
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公开(公告)号：CN119003663A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411496674.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于测试设备制造技术领域，具体的说是一种用于材料性能试验机数字孪生的多源数据采集系统及方法。采集系统包括测试仪器、数据采集边缘网关、暂存数据库、工控机、发布/订阅式数据中转服务器和数字孪生服务器；数字孪生服务器与发布/订阅式数据中转服务器连接；构建方法包括：S1、搭建发布/订阅式数据中转服务器；S2、将数据发布至发布/订阅式数据中转服务器；S3、通过暂存数据库将数据发布至发布/订阅式数据中转服务器；S4、通过工控机将数据发布至发布/订阅式数据中转服务器；S5、数字孪生服务器订阅发布/订阅式数据中转服务器的数据。本发明成功连接测试仪器在运行过程中的多种的数据来源，实现了多源数据的采集和汇总。
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公开(公告)号：CN115328067B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211156108.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法，包括步骤：若Flowshop生产系统执行初始调度，则对获取的实时作业数据进行作业数据处理，得到初始调度数据集，若执行重调度，则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理，得到重调度数据集；将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中，调度模型输出对应的调度规则组合编码；对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码，并选择出最优调度规则组合，生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略，还能在遇到扰动时更新调度策略，进行重调度，减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116543879A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310752510.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种结合体力负荷与认知负荷的手术任务分配方法，包括以下步骤：分别计算待分配手术任务所产生的体力负荷等级及认知负荷等级；计算各个医生的近期平均体力负荷强度级别；根据医生近期NASA‑TLX主观综合任务负荷评价情况确定各个医生的认知负荷程度级别；根据体力负荷等级、认知负荷等级以及各个医生的近期平均体力负荷强度级别、认知负荷程度级别分配手术任务。本发明从体力负荷和认知负荷两个角度对待分配手术任务进行负荷预测，并结合负责该类手术的相关医生近期的平均体力负荷强度及认知负荷程度合理分配手术任务，解决了部分医护人员进行手术任务过于频繁而存在慢性疲劳综合征并间接地在不同程度上影响手术质量等问题。
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公开(公告)号：CN116030456A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310027586.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5网络的串番茄成熟度的检测方法，包括步骤：构建串番茄数据集和单个小番茄数据集；基于改进YOLOv5网络对数据集进行训练，得到权重模型配置；构建串番茄检测模型DetectTomato，其识别出待检测图像中的串番茄检测目标，将串番茄检测目标图像及其位置信息分别存储在文件夹中；构建成熟度检测模型DetectMaturity，计算得出串番茄成熟度，输出成熟度最高且达到预设成熟度标准值的串番茄检测目标图像对应的位置，确定采摘目标，在每次成熟度检测后都清空文件夹。本发明能够实现对串番茄的精确识别，并进行进一步的成熟度检测，确定可采摘目标，提高了串番茄成熟度检测和采摘准确度。
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公开(公告)号：CN112857989A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110147738.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于精密科学仪器技术领域，具体的说是一种服役工况下管材原位力学性能测试装置。包括精密压痕检测单元、原位在线观测单元和管道固定支撑平台；所述精密压痕检测单元固定在管道固定支撑平台上；所述原位在线观测单元设置在管道固定支撑平台的一侧。本发明可实现在服役工况下进行压痕试验，准确求解材料硬度、弹性模量、屈服强度、残余应力、断裂韧性等力学参量，并且能够在试验的过程中获取材料的变形损伤、微观组织变化等光学显微图像，为服役条件下材料微观力学性能测试提供有效的手段和方法。
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公开(公告)号：CN118356626A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789088.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的人体增强反馈方案动态决策方法，属于深度学习技术领域，解决现有网球训练方法存在的智能化程度较低、灵活性较差、对感觉反馈利用度较低的问题。该方法首先获得若干个转换元组并存储到重播缓冲区中，再利用深度确定性策略梯度算法构建两个深度神经网络，以生成在连续空间下最优的动作策略网络和动作‑价值评价网络，定义依据运动理论计算得到的训练者理论最大击球速度与训练者实际最大击球速度差值的绝对值为奖励函数，对网络进行训练，得到回报最大化的最优装置控制策略。本发明结合训练过程人体运动数据，使网球训练装置智能化，并能根据训练者的训练效果实现网球训练装置实时反馈方案动态决策，实时性更强。
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公开(公告)号：CN115456436A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211155130.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06N20/00 , G16Y10/25 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
Abstract: 本发明公开了一种基于调度规则指派的Flowshop生产调度系统，包括数据采集模块、数据库模块、调度规则指派模块和生产过程监控模块。当生产任务下达后，数据库模块输出任务中对应作业的属性数据到调度规则指派模块中，通过调度规则指派模型输出调度规则组合；数据库采集模块采集当前机器运行过程中作业在机器上的实际被处理时间；生产过程监控模块实时监测Flowshop生产车间中任务的执行进度以及向调度规则指派模块发出更新调度规则指派模型的指令。本发明实现了生产调度系统的持续迭代更新进而保证了Flowshop生产过程的持续高效运行，以及可实时采集生产过程机器处理作业的进度和作业在机器上的被处理时间。
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