一种基于数字孪生技术的job shop智能调度系统

    公开(公告)号:CN114912814B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210567884.3

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的job shop智能调度系统,包括jobshop数字孪生模型和与其交互的job shop车间,job shop数字孪生模型生成调度策略并将其下达至job shop车间;job shop车间实时接受调度策略并根据调度策略完成生产过程,且job shop数字孪生模型对job shop车间的生产过程进行实时监控,若在生产过程中监测到扰动因素,则基于离散事件仿真技术检验原调度策略是否满足生产调度标准,若不满足,则更新原调度策略。本发明利用数字孪生技术不仅实时复现车间生产过程,提升了对其生产过程的监控能力,而且提升了调度系统在运行过程中应对扰动的能力。

    基于调度规则组合的Flow shop调度方法

    公开(公告)号:CN115328067B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202211156108.0

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法,包括步骤:若Flowshop生产系统执行初始调度,则对获取的实时作业数据进行作业数据处理,得到初始调度数据集,若执行重调度,则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理,得到重调度数据集;将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中,调度模型输出对应的调度规则组合编码;对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码,并选择出最优调度规则组合,生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略,还能在遇到扰动时更新调度策略,进行重调度,减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。

    一种结合体力负荷与认知负荷的手术任务分配方法

    公开(公告)号:CN116543879A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310752510.3

    申请日:2023-06-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种结合体力负荷与认知负荷的手术任务分配方法,包括以下步骤:分别计算待分配手术任务所产生的体力负荷等级及认知负荷等级;计算各个医生的近期平均体力负荷强度级别;根据医生近期NASA‑TLX主观综合任务负荷评价情况确定各个医生的认知负荷程度级别;根据体力负荷等级、认知负荷等级以及各个医生的近期平均体力负荷强度级别、认知负荷程度级别分配手术任务。本发明从体力负荷和认知负荷两个角度对待分配手术任务进行负荷预测,并结合负责该类手术的相关医生近期的平均体力负荷强度及认知负荷程度合理分配手术任务,解决了部分医护人员进行手术任务过于频繁而存在慢性疲劳综合征并间接地在不同程度上影响手术质量等问题。

    一种断路器产品BOM生成方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116467429A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310395076.8

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种断路器产品BOM生成方法,包括步骤:定义及构建断路器产品库、断路器部件库和断路器器件库;关联关键词并构建文本数据;基于FastText算法分别构建断路器产品部件推荐模型和断路器产品器件推荐模型,训练后得到训练好的部件推荐模型和器件推荐模型;将所需部件、器件关键词输入模型后智能推荐多个相关的部件和器件,进而选取合适的部件和器件;更新文本数据;更新断路器产品库、部件库和器件库。本发明不仅充分利用已有型号断路器的BOM,快速、准确的构建新型断路器产品型号或具有复杂部件的BOM,还能持续扩展建立BOM所需的产品型号库、部件库和期间库,有效的降低人工创建BOM不精准或错误导致的生产成本。

    一种在考虑设备未来运行状态基础上的参数寻优方法

    公开(公告)号:CN115329281A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211004703.2

    申请日:2022-08-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种在考虑设备未来运行状态基础上的参数寻优方法,在收集历史状态下设备的运行参数输入值数据和运行状态目标值数据,形成数据集的基础之上,首先建立设备的运行参数输入值与运行状态目标值之间的线性回归模型,将数据集代入线性回归模型中提取关系参数,然后对未来一个时间点或者时间段设备的运行状态目标值进行预测,最后通过构建方程组,根据设备的运行状态目标值的预测值对下一个运行状态下设备的运行参数输入值进行预测。通过实施本发明,使设备能够根据预测的运行状态目标来高效运行,避免了设备运行过程中运行参数的调整对未来设备运行目标产生的不利影响,为设备的高效稳定运行以及控制提供技术基础。

    一种基于数字孪生技术的产品分配方法

    公开(公告)号:CN112506161A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011482870.9

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于汽车技术领域,具体的说是一种基于数字孪生技术的产品分配方法。包括以下步骤:步骤一、构建产线数字孪生模型;步骤二、产线生产状态评估;步骤三、订单综合评价;步骤四、产品分配流程。本通过EM‑plant构建的数字孪生模型,还原现场生产状况,整合生产数据并提取数据特征,以产品订单为基础,对产能及订单进行评估,并设计了一种计算方法以结合数据特征参量判断产品归类的订单,以此减少生产过程中的信息浪费并完成产品分配,从而起到保障订单需求和产能的动态平衡的作用。

    一种克服车间中作业释放扰动的主动调度方法

    公开(公告)号:CN116402303A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310391978.4

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种克服车间中作业释放扰动的主动调度方法,包括步骤:收集作业原始数据,构建PDR库,利用离散事件仿真技术对生产过程进行多次仿真,收集调度数据;对调度数据进行处理,利用处理后的调度数据对机器学习分类算法进行训练,得到一个调度模型,并采用网格搜索与交叉验证方法寻找最优的机器学习分类算法的参数,最优的参数训练出的调度模型为构建的最终调度模型;将最终调度模型应用到生产系统的生产过程中,生成局部调度策略,形成全局调度策略,所有的局部调度策略组成该生产系统的全局调度策略。本发明能够实时、快速的生成局部调度策略,克服了作业随机释放对生产效率产生的消极影响,尤其是针对具有频繁作业随机释放扰动问题。

    基于调度规则组合的Flow shop调度方法

    公开(公告)号:CN115328067A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211156108.0

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法,包括步骤:若Flowshop生产系统执行初始调度,则对获取的实时作业数据进行作业数据处理,得到初始调度数据集,若执行重调度,则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理,得到重调度数据集;将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中,调度模型输出对应的调度规则组合编码;对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码,并选择出最优调度规则组合,生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略,还能在遇到扰动时更新调度策略,进行重调度,减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。

    一种装备状态监测平台的脑力负荷评价方法

    公开(公告)号:CN116682561A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310752540.4

    申请日:2023-06-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种装备状态监测平台脑力负荷评价方法,包括步骤:从装备状态监测平台获取作业中的要素点并进行校验处理;构建要素点之间的相关关系矩阵并计算操作要素复杂度;从装备监测任务中梳理任务内容并根据任务内容构建完成整个任务的任务信息链;根据任务信息链分别计算任务分析复杂度和任务执行复杂度;综合操作要素复杂度、任务分析复杂度和任务执行复杂度计算综合复杂度;根据综合复杂度和操作时间,计算得到时间压力下的脑力负荷。本发明针对装备监测的标准化任务进行脑力负荷评价,解决当前无法定量化评估可视化界面操作任务中脑力负荷的问题,为装备状态监测平台的设计提供了支持。

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