一种无类别标签的时间序列异常检测方法

    公开(公告)号:CN104899327B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201510351164.3

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 一种无类别标签的时间序列异常检测方法,本发明涉及无类别标签的时间序列异常检测方法。本发明的目的是为了解决针对卫星遥测数据进行固定点分段效果不理想、层次聚类需要人工设定聚类数目以及目前尚无一种可直接利用的能够实现无类别标签时间序列的离线和在线的异常检测方法框架的问题。通过以下技术方案实现的:步骤一、根据卫星遥测数据的周期特性对卫星遥测历史数据进行分段,得到无类别标签的时间序列X={x1,x2,…,xn};步骤二、对步骤一得到的X={x1,x2,…,xn}进行自适应层次聚类,并判定和删除无类别标签的时间序列中的异常序列,得到和;步骤三、结合匹配阈值以和为样本,采用最近邻居算法对x”进行模式匹配,实现卫星遥测数据异常检测。本发明应用于卫星数据检测领域。

    基于DTW的卫星遥测数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN104915568B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510351199.7

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 基于DTW的卫星遥测数据异常检测方法,涉及卫星遥测数据异常检领域。本发明为了解决现有的检测方法存在的异常参数未超过报警门限导致的卫星部件异常漏检的问题、以固定点数对具有周期特性的卫星遥测数据进行分段存在较大偏差的问题和时间序列存在微小偏移而使度量结果不够准确进而导致异常检测结果不够准确的问题。本发明以幅角突变点为标识对卫星遥测数据进行分段,然后计算出含有类别标签的时间序列中各类别类内的DTW距离均值,并获取待进行异常检测的时间序列x';计算x'与含有类别标签的时间序列X之间的DTW距离,确定x'与准所属类别l'之间的最小DTW距离dmin,根据dmin与之间的大小关系从而确定x'是否为异常序列。本发明适用卫星遥测数据异常检测。

    基于夹角DTW距离的卫星遥测数据自适应层次聚类方法

    公开(公告)号:CN105046203A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510351183.6

    申请日:2015-06-24

    CPC classification number: G06K9/00557

    Abstract: 基于夹角DTW距离的卫星遥测数据自适应层次聚类方法,属于卫星遥测数据挖掘领域。传统的欧式距离存在不适用于卫星遥测数据分段后的时间序列的相似性度量和传统的层次聚类方法存在需要人工设定聚类数目的问题。一种基于夹角DTW距离的卫星遥测数据自适应层次聚类方法,根据卫星遥测数据的周期特性对卫星遥测数据进行分段,分段后得到的子序列之间存在微小偏差特点;采用能够实现异步度量的动态时间规整DTW距离对卫星遥测数据时间序列转换得到的夹角序列进行度量;结合自适应层次聚类算法对卫星遥测数据历史数据进行聚类,得到最佳聚类数目,并完成聚类。本发明在度量结果能够有效反映时间序列变化趋势的基础之上实现了卫星遥测数据的自适应聚类。

    基于DTW的卫星遥测数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN104915568A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510351199.7

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 基于DTW的卫星遥测数据异常检测方法,涉及卫星遥测数据异常检领域。本发明为了解决现有的检测方法存在的异常参数未超过报警门限导致的卫星部件异常漏检的问题、以固定点数对具有周期特性的卫星遥测数据进行分段存在较大偏差的问题和时间序列存在微小偏移而使度量结果不够准确进而导致异常检测结果不够准确的问题。本发明以幅角突变点为标识对卫星遥测数据进行分段,然后计算出含有类别标签的时间序列中各类别类内的DTW距离均值,并获取待进行异常检测的时间序列x';计算x'与含有类别标签的时间序列X之间的DTW距离,确定x'与准所属类别l'之间的最小DTW距离dmin,根据dmin与之间的大小关系从而确定x'是否为异常序列。本发明适用卫星遥测数据异常检测。

    机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法与预测装置

    公开(公告)号:CN104361404A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410588957.2

    申请日:2014-10-28

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/20

    Abstract: 机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法与预测装置,涉及一种中继单元剩余寿命预测的方法与装置,本发明为解决现有对机载无线数据通讯中继单元的健康状态进行诊断和预测的过程中健康因子的变化复杂,并且存在噪声干扰,因而不能对其健康状态进行快速准确预测,同时,机载无线数据通讯中继单元原始测试数据文件规格不严整,不能直接进行处理的问题。本发明所述机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法包括:对测试数据进行预处理;进行机载无线数据通讯中继单元健康状态趋势预测,根据故障阈值获取故障发生的预测时间,即中继单元剩余寿命;健康状态趋势预测包括直接健康因子预测和间接健康因子预测;本发明用于数传系统中。

    一种基于LabVIEW与Matlab混合编程的无线数传设备测试数据挖掘系统及方法

    公开(公告)号:CN104182596A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410471713.6

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 一种基于LabVIEW与Matlab混合编程的无线数传设备测试数据挖掘系统及方法,本发明涉及测试数据挖掘系统及方法,本发明要解决人工辨识方法很难对测试数据之间的关联性进行准确识别与提取且工作量较大、使用LabVIEW困难以及Matlab的图形用户界面操作简便、图形美观不如LabVIEW的问题,该系统包括数据预处理模块、参量序列提取模块、波形显示模块、灰色关联分析模块和模糊关联规则挖掘模块;该系统按照以下步骤进行的:1得到精简数组;2对双精度数值型数据进行图形化显示;3计算改进灰色关联度r*i;4将强关联规则数组表达规则进行整理;5得出参量序列之间的关联关系;本发明应用于测试数据挖掘领域。

    水平取向粒子群散射特性的测量方法及装置

    公开(公告)号:CN103163049A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310083686.0

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 水平取向粒子群散射特性的测量方法及装置,涉及大气辐射领域,它是为了解决目前无法对卷云中水平取向粒子群散射特性进行测量的问题。本发明利用氙气探照灯为光源,用低层云作为测量对象,记录设备采用普通的长焦CCD相机,利用氙气探照灯朝向天顶方向照射低层云,将水平取向的冰晶粒子看成一面水平镜子,探照灯的虚像出现在高度2h处,通过相机、探照光源和光源虚像关系可得到冰晶粒子的角宽度,当相机指向接近天顶方向可观测到的光斑分为两部分,镜像反射部分的角度范围应该约束在Δθ≈λ/D+2F,由此得到的光斑角半径Δθ和光线波长λ可推出有效的冰晶粒子的尺寸D和振颤参数F。本发明适用于水平取向粒子群散射特性的测量。

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