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公开(公告)号：CN110095749A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910377716.6
申请日：2019-05-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明听的是一种基于非圆信号的多重孔径嵌套阵列设置及DOA估计方法。首先根据总阵元数N得到原始嵌套阵列两子阵阵元数N1和N2及阵列结构；然后基于嵌套阵列两子阵对应关系得到各自的偏移量l1和l2；接着根据阵列接收非圆信号及虚拟阵列的特点设计连续虚拟阵列自由度最大的多种物理阵列摆放形式；最后根据实际需求取其中一种用于非圆信号欠定波达方向估计。本发明提出的非圆信号阵列设置与现有嵌套阵列相比，具有阵列摆放灵活和孔径多变但连续虚拟阵列自由度固定且有效提高的优点，可实现高性能的非圆信号欠定波达方向估计。
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公开(公告)号：CN109598294A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811407872.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于软硬件平台的云端视网膜OCT识别智能诊断系统及其使用方法，包括光学相干断层扫描仪、医生客户端计算机、云端视网膜OCT识别服务器和交换机；所述光学相干断层扫描仪与医生客户端计算机相连接，医生客户端计算机通过交换机和云端视网膜OCT识别服务器相连接。本发明能快速正确鉴别脉络膜新生血管、糖尿病黄斑水肿、玻璃膜疣以及正常视网膜的OCT图像，本发明提出的一种基于嵌入式软硬件平台的眼科视网膜OCT云端服务器的智能诊断系统可以对诊前疾病的筛查、预防，就诊时医疗图像辅助诊断、检验结果分析、手术辅助，以及就诊后的医疗随访、慢性病监测、康复协助、健康管理等。
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公开(公告)号：CN105865753B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610329545.6
申请日：2016-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明提供的是一种光纤干涉仪臂长差的测量装置及测量方法。包括激光光源模块、被测光纤干涉仪模块、参考干涉仪模块和采集与控制模块。可调谐激光器发出波长线性变化的光进入被测干涉仪和参考干涉仪模块、使用计算机控制模拟量输出板卡驱动绕好光纤的压电陶瓷，解调得到的信号后获得两模块精确的位相变化量；改变参考干涉仪模块两臂光程差同时使用光源模块中的分布式反馈激光器结合PGC算法解调出光程差变化量；改变参考干涉仪两臂光程差后重复第一步；依据臂长差测量公式计算出被测光纤干涉仪臂长差。本发明通过引入压电陶瓷、分布式反馈激光器等，运用PGC算法可精确测得被测光纤干涉仪的臂长差，具有测量精度高、范围广和自动定标等优点。
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公开(公告)号：CN105486331B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510869444.3
申请日：2015-12-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种具有高精度的光学信号相位解调系统及解调方法。包括前端采集模块、多路锁相模块和数据解调模块，前端采集模块包括数据采集子模块和调相波子模块，多路锁相模块包括N个乘法器和N个滤波器，数据解调模块包括N个希尔伯特变换子模块、N个相位累加子模块和降采样平滑滤波子模块。本发明能够进行独立的不相关解调，最终解调结果中，光路中实相位变化成相关性，解调过程及外界引入噪声没有相关性，可以通过累加平均降噪的方法获得更高的信噪比；本发明有效提高光学信号相位解调精度，可广泛用于高精度光纤测量和光纤传感等领域。
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公开(公告)号：CN105865754A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610329562.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M11/02
CPC classification number: G01M11/30 , G01M11/0271
Abstract: 本发明提供的是一种光纤干涉仪臂长差的测量装置。包括可调谐激光光源模块、被测光纤干涉仪模块、参考光纤干涉仪模块和采集与控制模块，可调谐激光光源模块的两个输出端分别连接被测光纤干涉仪模块和参考光纤干涉仪模块，参考光纤干涉仪模块的输出端和被测光纤干涉仪模块的输出端分别连接采集与控制模块的数据采集卡的不同通道，采集与控制模块的计算机通过与可调谐激光光源和可移动反射镜进行连接实现对其的控制和触发信号的接收。本测量装置可以精确地测量出被测光纤干涉仪的臂长差，具有结构简单、成本低、测量精度高范围广和自动定标等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449864A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410154759.9
申请日：2024-02-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04W40/02
Abstract: 一种基于多属性融合决策得分的关键节点识别方法，它涉及一种关键节点识别方法。本发明为了解决面对复杂的通信网络拓扑结构时，传统单一中心性度量方式自身存在局限性的问题。本发明根据通信网络中各节点的通信事件进行多维霍克斯分析挖掘节点间的通联关系，获取网络拓扑结构及节点邻接关系；结合拓扑结构计算各个节点的介数中心性、紧密中心性并结合改进的K‑shell算法得到的节点中心性值，构造规范化决策矩阵；计算各节点的SIR值，结合规范化决策矩阵选用灰色关联及信息熵思想计算三种中心性属性的权重；计算各节点的多属性决策得分值作为各个节点的综合影响力；根据节点综合影响力的排序结果实现对于网络的关键节点识别。
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公开(公告)号：CN118282818A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410269333.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于VAE‑GAN的通信干扰波形生成方法，包括：步骤1：采集目标通信系统的目标信号时域波形，并构建目标信号数据集；步骤2：对构建的目标信号数据集进行去噪；步骤3：构建VAE‑GAN干扰波形生成网络，基于去噪后的目标信号数据集对VAE‑GAN干扰波形生成网络进行训练；步骤4：将随机噪声输入训练后的VAE‑GAN干扰波形生成网络得到干扰波形，并将干扰波形输入目标通信系统进行干扰。发明避免了传统方式对非协作信号重构时需要进行复杂的参数测量与分析，生成方式简单，节省大量时间成本与人力成本，本发明较传统的生成对抗网络，更易训练，模型更易收敛，且避免了变分自编码器模块容易生成细节表达不清信号问题。
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公开(公告)号：CN117856820A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410116670.3
申请日：2024-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7156
Abstract: 一种基于TOD时间字的跳频差分相干解调方法，它涉及一种跳频差分相干解调方法。本发明为了解决传统跳频图案同步的捕获技术存在隐蔽性和抗干扰能力差、复杂度高捕获速度慢、制作难度大成本高的问题。本发明利用MATLAB与USRP搭建跳频通信系统，在硬件零中频架构下设计数字跳频方法，利用延迟乘差分相干解调法克服跳频通信系统严重的相位偏差敏感性，采用抗干扰性能优良的CCSK循环扩频调制技术，以TOD时间字方案为基本跳频同步方法，设计基于慢扫频、捕获、采样点同步和精同步为一体的接收机跳频信号处理方法。本发明属于跳频通信技术领域。
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公开(公告)号：CN117849716A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311736583.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02 , G06F18/23211 , G06F18/22
Abstract: 一种基于自适应流聚类的多站时差信号分选方法，它涉及一种多站时差信号分选方法。本发明为了解决目前多站时差分选实时性不足的问题。本发明的步骤包括：步骤1、提取多站时差数据；步骤2、计算时差估计的误差；步骤3、静态聚类并设置自适应偏向参数；步骤4、曾批雷达簇检测与合并；步骤5、流聚类阈值自适应设置；步骤6、流聚类并实时更新聚类结果。本发明属于电子侦察技术领域。
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公开(公告)号：CN116846509A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310666954.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K3/00 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于隐式对手建模的强化学习抗干扰通信方法。该方法包括：搭建一对一通信抗干扰模型，通信节点获取强化学习智能干扰节点干扰频段信息，将此信息与通信节点通信频段信息结合为隐含干扰节点建模信息的环境状态，将此环境状态送至神经网络处理，根据贪婪算法选出通信频段，通信完成后将选择的频段，此时的奖励，环境状态与下一时隙环境状态组成经验元组输入到经验回放池中，按照样本新旧优先级产生不等概率，依概率抽取经验，优化神经网络参数。本发明利用干扰节点历史干扰信息，对其隐式建模，结合深度强化学习算法以获取抵抗该智能干扰的能力。
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