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公开(公告)号:CN103284760A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310227438.9
申请日:2013-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于手术导航技术领域,具体涉及一种基于导管路径的扩展超声血管成像装置和方法。本发明包括一台三维超声仪,一套电磁定位设备,一条介入导管和计算机,三维超声仪通过超声探头扫描血管获取三维图像,电磁定位设备包括一个磁场发生器和两个6自由度定位传感器,磁场发生器定义空间坐标系,一个6自由度定位传感器安装在超声探头上获得超声图像的空间坐标,另一个6自由度定位传感器嵌入在导管前端不可弯曲部分获得导管前端的空间坐标,三位超声仪与电磁定位装置均与计算机相连接,将获得的三维超声图像与导管路径通过计算机重建在同一坐标系下。本发明能够在超声无法成像区域的血管变形后定位血管分支处。
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公开(公告)号:CN102368287A
公开(公告)日:2012-03-07
申请号:CN201110344578.5
申请日:2011-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于Android平台的远程医疗系统中医学数据的处理方法。在于HIS服务器和Android终端构成的远程医疗系统中,实现数据下载、数据处理和数据存储。利用XML文档格式传送医学数据,使用一块固定内存存储每一行,每次刷新该块内存的数据,把该数据拼凑到另一块带缓冲区的内存中,避免产生多个实体对象占用内存空间。采用SAX技术解析XML数据,逐行解析,读取出一个对象后即把该对象存入堆内存中,把该对象的引用生成队列,同时生成新的线程按队列顺序读取栈中的对象,存入SQLite数据库中,并及时销毁堆内存中的实体对象,达到减少内存占用的目的,同时双线程操作节省了程序处理的时间,使用SQLite轻量型数据库,减少了存储空间。
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公开(公告)号:CN117132839B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202311220276.6
申请日:2023-09-20
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于海马子区表面的图卷积辅助学习方法,属于人工智能领域;具体是:首先,从ADNI数据库的MRI影像中提取海马体素数据,进而结合球面谐波映射算法获取海马表面三角网格数据,并分割出海马体及海马子区域;然后,将海马表面划分的子区域进行整合;在现有图卷积神经网络模型的基础上加入池化模块,形成改进的图卷积池化模型,对整合了子区域后的海马表面三角网格数据进行训练;最后,经过图卷积和池化之后,将训练后的点特征和面特征映射到同一纬度进行拼接,由MLP分类器完成分类任务,并得到最终预测结果;本发明采用了对卷积核和图池化进行改进的图卷积池化模型,取得了更高的分类准确率。
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公开(公告)号:CN103310457B
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201310241384.1
申请日:2013-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法,依次进行粗提取肺实质轮廓图像、肺实质外轮廓修复、肺实质内部边缘修复,其特征在于:肺实质外轮廓修复通过以下步骤实现:步骤1:将肺实质轮廓图像边缘轮廓中的点进行排序;步骤2:对步骤1的点建立边缘堆栈,得到边缘点集P={p0,p1,…pn}(n≥3);步骤3:将点集P中的相邻两点连成线段,将线段长度由大到小排序,根据线段长度和位置查找肺结节所对应肺叶轮廓缺失部分的线段pdpd+1;步骤4:利用抛物线修正线段pdpd+1,得到肺实质边缘轮廓。
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公开(公告)号:CN103995950A
公开(公告)日:2014-08-20
申请号:CN201410013070.0
申请日:2014-01-13
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 云南电网公司技术分公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于工业信号处理领域,具体涉及一种基于空域相关修正阈值的变小波系数局部放电信号消噪方法。本发明包括:对含有白噪声的局部放电信号进行小波变换;提取小波系数初值和估计值;求取尺度相关系数;归一化后得到相关值;记录离散小波变换,得到去噪后的信号。在本发明中,对小波阈值选择方法进行了改进,引入空域相关优化局部重建权值矩阵,从而降低了噪声点对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了局部放电信号消噪速度和精度。
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公开(公告)号:CN103577699A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310563416.X
申请日:2013-11-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Android平台的DICOM医学图像显示处理方法。本发明包括:开启线程获取存储模块中的图片文件,并记录图片文件路径名;判断获取的图片文件的后缀名是否为DCM;读取DICOM文件信息;判断这数据是否为DICM;文件解析模块解析DICOM文件;判断图片文件解析是否完成;保存解析图片文件得到的数据;将保存的图片文件数据中的像素数据做数据规范化转换;加载图片数据;对显示的图片进行图片处理。本发明能够将大容量无压缩的DICOM医学图像显示在Android平台上,显示图片速度快、流畅;一次读取多张图片,加载图片的速度快,能够非常方便的在不同图片间切换。
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公开(公告)号:CN103310457A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310241384.1
申请日:2013-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法,依次进行粗提取肺实质轮廓图像、肺实质外轮廓修复、肺实质内部边缘修复,其特征在于:肺实质外轮廓修复通过以下步骤实现:步骤1:将肺实质轮廓图像边缘轮廓中的点进行排序;步骤2:对步骤1的点建立边缘堆栈,得到边缘点集P={p0,p1,…pn}(n≥3);步骤3:将点集P中的相邻两点连成线段,将线段长度由大到小排序,根据线段长度和位置查找肺结节所对应肺叶轮廓缺失部分的线段pdpd+1;步骤4:利用抛物线修正线段pdpd+1,得到肺实质边缘轮廓。
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公开(公告)号:CN101162525A
公开(公告)日:2008-04-16
申请号:CN200710144696.5
申请日:2007-11-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于Mean Shift和人工鱼群智能优化的人体多关节特征跟踪方法。首先基于目标模型的颜色分布特征,根据前一帧图像的信息利用人工鱼群智能优化算法得到被跟踪人体多关节特征目标在当前帧的优化位置,然后根据目标模型的颜色分布特征运用Mean Shift迭代算法在其优化位置的领域内进行目标搜索,其中与目标模型颜色分布最相似的候选目标即为被跟踪目标。本发明对传统Mean Shift进行了改进,引入人工鱼群智能优化候选目标区域,实现了对人体多关节特征目标的准确跟踪。
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公开(公告)号:CN111063423A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911295552.9
申请日:2019-12-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种阿尔茨海默病和轻度认知障碍脑网络特异性结构提取方法,包括:步骤一:功能磁共振数据预处理;步骤二:脑网络构建,全脑功能分区及时间序列提取;步骤三:持续同调模型构建;步骤四:持续同调高维特征量化,置换检验对AD,MCI和HC三组Landscapes做统计学分析;步骤五:脑网络特异性结构提取;步骤六:输出结果。本发明避免了图论法中的阈值选取问题,也可有效的减少计算负担,是一种创新性的方法。
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公开(公告)号:CN106332358B
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201610815299.5
申请日:2016-09-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明涉及的是在生物培养箱内实现LED多色光照功能的一种植物培养箱的多色光照装置。一种植物培养箱的多色光照装置,包括LED驱动电路、光强度检测电路、控制模块,其中控制模块是采用MSP430F5529单片机最小系统进行控制的,LED驱动电路采用LM3404恒流驱动器实现LED恒流工作,光强度检测电路采用GY‑30光照强度传感器模块来检测的,单片机控制系统调节LED恒流驱动电路来改变LED灯的光照强度。为了提供光照培养箱内培养植物光合作用的效率,实现培养箱经济效益最大化,设计了一种多色光照培养箱。该多色光照培养箱比普通的光照培养箱可以极大地提高植物光合作用效率。
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