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公开(公告)号：CN104794283B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510193877.1
申请日：2015-04-22
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明的目的在于提供基于离群特征分析的柴油机故障灰预测方法，首先，等时间间隔检测柴油机气缸的运行参数；其次，利用数据0‑1标准化方法对气缸运行参数进行标准化处理；再次，将柴油机气缸的综合运行状态作为聚类分析对象，将标准化处理后的气缸运行参数作为聚类对象的属性，利用蚁群LF算法分析待聚类对象，实现故障气缸的自动分离，并计算故障气缸的离群因子；最后，将故障气缸离群因子构成时间序列，在此基础上，利用灰色模型预测分析其变化趋势。根据本发明的故障诊断结果，可实现对柴油机有计划、有针对性的视情维修，保障柴油机的运行安全、降低维修费用。
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公开(公告)号：CN106547967A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610936327.9
申请日：2016-11-01
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明的目的在于提供一种代价分析结合贝叶斯网络模型的柴油机燃油系统维修决策方法，首先建立柴油机燃油系统的贝叶斯网络模型，并基于该模型对燃油系统进行故障诊断，获得每种故障的发生概率；其次，利用标准化公式对影响燃油系统维修操作代价的因素进行无量纲处理；再次，采用RBF神经网络融合维修操作中的多个影响因子，评估相应维修代价；最后，通过乘法公式综合评估故障发生概率为维修代价，按照乘积递减规则将维修操作进行排序，得到燃油系统最优维修策略。本发明通过代价分析与贝叶斯网络模型结合，通过综合评估故障概率与维修代价，对燃油系统的维修策略进行决策，使得决策结果更具参考价值。
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公开(公告)号：CN106500997A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610984831.6
申请日：2016-11-09
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明属于光谱检测领域，具体涉及一种基于可调谐半导体激光器光谱吸收法的内燃机缸内压力及温度测试方法及装置。一种基于可调谐半导体激光器光谱吸收法的内燃机缸内压力及温度测试方法，包括如下步骤：针对气缸内的某种气体组分，选取包含该气体组分吸收峰的可调谐半导体激光器，将激光器发出的激光穿过内燃机气缸，用光电探测器得到经缸内气体吸收后的吸收谱线，根据所得到的吸收谱线的线宽值来测量缸内压力及温度值，实现缸内压力及温度的实时在线测量。本发明可以很好地解决内燃机缸内工作过程复杂、工作环境恶劣等因素对测量误差的影响，能有效准确的测量缸内压力值及温度值。本发明适用于实时检测内燃机缸内的压力及温度的信息。
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公开(公告)号：CN106778828B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201611061467.2
申请日：2016-11-28
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明的目的在于提供基于简化贝叶斯模型的柴油机燃油系统多故障识别方法，首先利用高压油管油压信号的多个时、频域特征参数表征燃油系统多种故障的外在特性，建立燃油系统故障诊断决策表；其次，通过粗糙集理论分析决策表包含的诊断知识的等价性，简化故障诊断规则；再次，采用网络拓描述故障诊断规则，建立燃油系统贝叶斯网络诊断模型，通过因果机制独立方法设定诊断模型所需的定量知识；最后采集燃油系统高压油管压力信号，利用贝叶斯网络诊断模型对燃油系统进行故障诊断，识别每种故障的发生概率。本发明可降低燃油系统贝叶斯模型建立的复杂度，提高基于贝叶斯网络的燃油系统多故障诊断技术的工程实用性。
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公开(公告)号：CN103969052B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410216220.8
申请日：2014-05-21
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明涉及一种基于离群分析的柴油机故障诊断方法。首先，将采集到的气缸运行状态数据按照统一格式整理并作标准化计算，使得各项数据在保留原有信息的条件下从有量纲转化到无量纲；进而，利用无量纲化的状态参数，根据离群因子的定义，分别计算正常状态气缸群和状态异常气缸的离群因子；最后，通过比较和分析完成对异常状态气缸离群程度的定量描述。本发明可以定量的描述柴油机故障状态从而实施针对性的视情维修，提高设备的可靠性和经济性，保障了柴油机的高效运行。
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公开(公告)号：CN104794283A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510193877.1
申请日：2015-04-22
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明的目的在于提供基于离群特征分析的柴油机故障灰预测方法，首先，等时间间隔检测柴油机气缸的运行参数；其次，利用数据0-1标准化方法对气缸运行参数进行标准化处理；再次，将柴油机气缸的综合运行状态作为聚类分析对象，将标准化处理后的气缸运行参数作为聚类对象的属性，利用蚁群LF算法分析待聚类对象，实现故障气缸的自动分离，并计算故障气缸的离群因子；最后，将故障气缸离群因子构成时间序列，在此基础上，利用灰色模型预测分析其变化趋势。根据本发明的故障诊断结果，可实现对柴油机有计划、有针对性的视情维修，保障柴油机的运行安全、降低维修费用。
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公开(公告)号：CN103969052A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410216220.8
申请日：2014-05-21
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明涉及一种基于离群分析的柴油机故障诊断方法。首先，将采集到的气缸运行状态数据按照统一格式整理并作标准化计算，使得各项数据在保留原有信息的条件下从有量纲转化到无量纲；进而，利用无量纲化的状态参数，根据离群因子的定义，分别计算正常状态气缸群和状态异常气缸的离群因子；最后，通过比较和分析完成对异常状态气缸离群程度的定量描述。本发明可以定量的描述柴油机故障状态从而实施针对性的视情维修，提高设备的可靠性和经济性，保障了柴油机的高效运行。
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公开(公告)号：CN108785950A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810510993.5
申请日：2018-05-25
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： A62C37/50
CPC分类号： A62C37/50
摘要： 本发明提供的是一种具有实时显示功能的船舶消防灭火剂容器液位监测系统。包括直流电源供给模块、导波雷达传感器模块、数模信号转换模块以及显示模块，所述直流电源供给模块向其它模块提供24V和5V直流电压，所述导波雷达传感器模块测量液位并向定时器模块输出电信号，所述数模信号转换模块对所述电信号进行处理，并由数模信号转换模块驱动显示模块将测量数据显示在LED屏上。本发明通过实时监测灭火剂容器的液位来检测容器是否存在泄露，并将测量液位实时显示在LED屏上。本发明能实时、稳定、可靠监测灭火器容器内灭火剂量，用于快速便捷地测量和监控灭火剂的量，完善船舶消防系统的功能，进一步保障船舶消防安全。
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公开(公告)号：CN105466693B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510777406.5
申请日：2015-11-13
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明提供的是一种基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法。首先等时长检测燃油系统运行参数；其次通过灰色GM(1，1)预测模型分析燃油系统运行参数劣化趋势，利用预测数据序列描述燃油系统当前性能状态，构建燃油系统状态待检模；再次，建立燃油系统故障基准模，并利用标准化方法对待检模与基准模中的运行参数进行初值像处理；最后，通过灰色关联度模型检测系统待检模与故障基准模的灰色关联度，按照最大关联度原则识别出燃油系统的当前故障类型。本发明能够在燃油系统性能劣化初期，准确识别出当前故障类型，指导维护人员对柴油机实施预防性维修，确保柴油机在最佳工作状态下运行，提高了设备的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN103900824A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410117072.4
申请日：2014-03-27
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供的是一种基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法。采集柴油机运行时的瞬时转速信号，并对采集到的信号进行滤波，消除噪声干扰，根据上止点信号和各缸发火顺序，分解主轴瞬时转速数据，获得各缸对应的瞬时转速信息；将处理后的信号进行时、频域分析，获取瞬时转速信号的时频域特征，构成一个二维数组；利用随机重启动K-means算法聚类分析，横向比较多缸柴油机各气缸的性能状态，设置不同的类别个数K，重复运行聚类后，选取最有意义的聚类结果作为最终诊断结果诊断出故障气缸。本发明利用随机重启动K-means算法聚类时，不需要设置大量经验性参数，避免了经验性参数对聚类结果的影响；能够快速精确定位故障气缸。
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