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公开(公告)号：CN111553410A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010341002.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于关键点局部曲面特征直方图和空间关系的点云识别方法。本发明通过逐区域移动的点云自动滤波算法对点云数据进行精简，加快点云识别速度；使用关键点间的位置关系和点云关键点分布的全局信息进行特征匹配，提高对应关系的正确率；通过建立离线模型库，加快在线识别速度，当有新增的识别模型时，只需要提取模型点云的关键点和特征描述符，识别系统的可移植性较强。在线识别过程中，采用多线程识别框架，有效利用系统空闲线程和硬件设备的计算能力，加快识别速度。本发明的识别精度和计算效率都比较高，为后续工作开展带来了极大的便利。
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公开(公告)号：CN106127115B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201610428923.6
申请日：2016-06-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于机器视觉领域，具体涉及一种基于全景和常规视觉的混合视觉目标定位方法。本发明包括：(1)混合视觉系统的标定；(2)全景相机识别目标并计算全景图像中目标的方位角、透视相机旋转相应角度并拍摄全景相机识别到的目标；(3)采用SIFT图像特征点匹配算法对混合视觉系统的共同视场中特征点进行匹配；(4)计算所识别目标的三维信息对其进行定位。本发明使用混合视觉系统，在保证全景视觉系统大视场视频监视这一优势的前提下，应用透视相机高分辨率这一优势，对目标进行定位，提高了定位精度，从而实现了一种低功耗、高性能的立体化可视化目标探测系统。
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公开(公告)号：CN105046694B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510381926.4
申请日：2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于曲面拟合系数特征的点云快速配准方法。比较不同大小邻域的曲率均值差异，选取差异值超过所设阈值的点作为关键点，并自适应的根据该差异值选择关键点候选点。关键点处取多个邻域进行曲面拟合再把曲面系数作为该点的特征描述子。通过比较关键点特征描述子间距离选取距离最小的关键点对作为初始对应关系。通过初始对应关系得到的变换矩阵调整对应关系的位姿，使其基本重合，设定距离阈值去除距离大于阈值的对应关系。接着用聚类方法使对应关系分布均匀,计算优化后的对应关系的协方差矩阵，再对其进行奇异值分解得到最终变换矩阵。本发明具有配准快速、精度高和抗噪能力好的优点。
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公开(公告)号：CN103051884A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310012749.3
申请日：2013-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种粗精观察模式相结合的全方位视觉监视系统，包括全景视觉图像采集子系统、常规视角图像采集子系统、嵌入式图像采集处理及数据传输子系统，全景视觉图像采集子系统包括双曲面反射镜、成像镜头、全景相机，成像镜头安装在全景相机上，双曲面反射镜设置在成像镜头上方；常规视角图像采集子系统包括云台，云台安装工业相机，常规视角图像采集子系统固定在全景视觉图像采集子系统顶部，嵌入式图像采集处理及数据传输子系统分别连接全景视觉图像采集子系统和常规视角图像采集子系统，采集并输出全景相机和工业相机图像信息并对全景相机和工业相机发送控制命令。本发明既能进行大范围场景监视，同时也可对场景细节进行精确观察。
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公开(公告)号：CN101123691B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN200710072557.6
申请日：2007-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种高分辨全景视觉系统图像亮度自适应调整方法。(1)把相机的终端虚拟成普通的串口，由于COM1、COM2为保留的串口，为了避免发生冲突，我们把相机的终端虚拟成COM3；(2)对虚拟串口进行初始化；(3)利用亮度查询函数，计算图像的亮度阈值；(4)判断亮度是否在60-75的亮度阈值范围内，如果不是则执行亮度自适应调整函数。本发明改变相机曝光时间的方式是通过利用相机虚拟串口的功能同时结合图像处理的方法在程序中使相机的曝光时间根据需要自动调整来实现的。使配合手动光圈镜头使用的高分辨率CCD相机能够自适应自然亮度的变化，并且响应时间小于3秒，图像自适应调整成功率达到100％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553409B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010340995.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉、三维测量技术领域，具体涉及一种基于体素形状描述符的点云识别方法。本发明基于改进PCA的法线估计方法，降低噪声对法线的影响程度，有效提取点的局部邻域信息，对局部法线方差进行非极大值抑制，提取的关键点具有高辨识度、低重叠的特点。本发明将关键点的邻域法线方差作为显著值，通过对源点云与目标点云的关键点的显著值求交集，初步提取出关键点交集，加速特征匹配。本发明提出了体素形状描述符，通过将关键点的邻域点映射到关键点的局部坐标系，统计邻域点的三维空间分布，快速计算特征描述符，适合描述密集点云的大范围邻域。
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公开(公告)号：CN111553409A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010340995.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉、三维测量技术领域，具体涉及一种基于体素形状描述符的点云识别方法。本发明基于改进PCA的法线估计方法，降低噪声对法线的影响程度，有效提取点的局部邻域信息，对局部法线方差进行非极大值抑制，提取的关键点具有高辨识度、低重叠的特点。本发明将关键点的邻域法线方差作为显著值，通过对源点云与目标点云的关键点的显著值求交集，初步提取出关键点交集，加速特征匹配。本发明提出了体素形状描述符，通过将关键点的邻域点映射到关键点的局部坐标系，统计邻域点的三维空间分布，快速计算特征描述符，适合描述密集点云的大范围邻域。
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公开(公告)号：CN106441161A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610966403.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B11/25
CPC classification number: G01B11/2531
Abstract: 本发明属于计算机视觉中结构光三维视觉测量技术领域，具体涉及一种基于周期编码的快速相位解缠方法。本发明包括：制作编码光栅：包括四幅相移90度的水平方向标准正弦光栅、用于确定包裹相位周期信息的四幅水平方向光栅、四幅相移90度的垂直方向标准正弦光栅、用于确定包裹相位周期信息的四幅垂直方向光栅；使用投影仪依次将编码光栅图像投射到被测物体上，并使用相机分别捕获并保存；对得到的每组图像进行求解，得到行、列方向上的包裹相位，并确定第一层周期信号等。本发明适合大分辨率的投射光栅，提高了测量的分辨率，为测量精度的提高奠定了基础。对每个位置独立进行相位解缠，计算误差不会累积，计算精度高。
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公开(公告)号：CN103292741B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310205209.7
申请日：2013-05-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于k均值颜色聚类的物体表面三维轮廓的结构光视觉测量方法，在RGB空间确定每种投影颜色的空间直线，计算每个像素点到空间颜色直线的欧式距离，选择其中距离的最小值，对应的颜色标号就是当前像素点最接近的颜色值。然后利用具有相同标号的像素点，自适应调整参数，拟合出新的空间颜色直线。利用k均值聚类算法，进行反复迭代，直到每个像素点的颜色值趋于稳定。颜色分类后，获得解码的序列，进而确定每个匹配点的位置，生成匹配点坐标矩阵。利用三角测量法得到深度信息，实现物体三维表面的重构。本发明提高了颜色分类的准确性、具有很好的鲁棒性和很强的自适应能力，解决了双目立体视觉中匹配困难的问题。
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公开(公告)号：CN103516987A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310467044.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高速图像采集及实时存储系统，包括：图像采集模块和图像存储模块；图像存储模块通过Cameralink线连接与图像采集模块连接。本发明通过Cameralink接口视频采集卡及磁盘阵列技术，使数据传输速率大于650MB/S，依托图像采集模块和图像存储模块；高速可编程双路Cameralink图像采集卡实现连续高速图像数据的采集，高速视频数据以流文件形式存储，以便保存每张图片采集数据，用于数据分析，提高了高速、大容量视频数据的传输速率，较好的解决了现有的高速、大容量视频数据的图像采集存储受制于远程数据传输设备数据传输带宽影响，大量的图像数据不能满足实时传输的要求的问题，实现了500帧/秒速率、图像分辨率为1280×1024像素，数据位深为8Bits的高速图像采集及实时存储。
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