一种电线端子压接装置

    公开(公告)号:CN117712796B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410139671.X

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种电线端子压接装置,涉及电线端子压接技术领域。包括机体组件,机体组件上设置有调节组件、剥离组件、阻挡组件、压接组件和输送组件,机体组件包括外壳,外壳上固定连接有滑架,调节组件包括右内限位架和右外限位架,右内限位架上滑动连接有左内限位架,右外限位架上滑动连接有左外限位架,剥离组件包括大齿轮和小齿轮,小齿轮固定连接在转环上,转环上还固定连接有转杆,阻挡组件包括挡板和吸附板,吸附板固定连接在外壳上,挡板滑动连接在吸附板上,压接组件包括气缸,气缸上固定连接有下推板,下推板上固定连接有下压板,输送组件包括输送连接架,输送连接架上转动连接有输送夹持杆。

    一种基于多模板提示学习的视觉分类方法和装置

    公开(公告)号:CN116416480A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310680502.2

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 杨舒 王生进

    Abstract: 本发明提供一种基于多模板提示学习的视觉分类方法和装置,涉及机器学习技术领域,包括:利用候选文本集生成多个提示模板下的候选文本集;将待分类的视频的连续视频帧和每一个提示模板下的候选文本集输入视觉语言编码模型中,得到视频在每一个提示模板下的类别概率分布;利用所述类别概率分布,确定视频的视觉分类结果。本发明对多个预设提示模板和融入帧融合模块的视觉语言预训练模型进行全监督模板参数优化‑半监督模型优化以及全监督模板参数微调得到多个提示模板和视觉语言编码模型,提高了视觉语言预训练模型泛化到下游视觉理解任务时的训练样本利用效率,进而将多个提示模板和视觉语言编码模型应用于下游视觉理解任务时可提高理解的准确度。

    一种基于多模板提示学习的视觉分类方法和装置

    公开(公告)号:CN116416480B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310680502.2

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 杨舒 王生进

    Abstract: 本发明提供一种基于多模板提示学习的视觉分类方法和装置,涉及机器学习技术领域,包括:利用候选文本集生成多个提示模板下的候选文本集;将待分类的视频的连续视频帧和每一个提示模板下的候选文本集输入视觉语言编码模型中,得到视频在每一个提示模板下的类别概率分布;利用所述类别概率分布,确定视频的视觉分类结果。本发明对多个预设提示模板和融入帧融合模块的视觉语言预训练模型进行全监督模板参数优化‑半监督模型优化以及全监督模板参数微调得到多个提示模板和视觉语言编码模型,提高了视觉语言预训练模型泛化到下游视觉理解任务时的训练样本利用效率,进而将多个提示模板和视觉语言编码模型应用于下游视觉理解任务时可提高理解的准确度。

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