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公开(公告)号：CN113869927B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110335272.7
申请日：2021-03-29
申请人： 四川大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种促进社区微网内部多产消者能源共享的分时定价方法，涉及售电侧电力市场技术领域，包括以下步骤：步骤1，对社区微网内部多产消者共享交易市场特性进行分析，构建社区微网内部多产消者共享交易框架；步骤2，针对社区微网内部多产消者共享交易框架，设计社区微网内部多产消者共享交易分时电价机制；步骤3，对产消者内部灵活性资源进行建模，构建基于两阶段鲁棒模型的产消者主体市场决策模型；步骤4，通过嵌入列与约束生成算法的迭代求解框架对社区微网内部多产消者共享交易分时电价机制进行求解。
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公开(公告)号：CN111049159B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201911330999.5
申请日：2019-12-20
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及电力系统自动化技术领域的技术领域，目的是提供一种嵌入深度信念网络的电力系统暂态稳定预防控制方法，包括以下步骤，S1：确定发电机有功出力波动范围、负荷波动范围，生成N个发电机有功出力样本，获取大量初始状态数据，对初始状态数据进行时域仿真计算，生成样本数据；S2：建立深度信念网络，使用样本数据训练深度信念网络，对发电机有功出力和系统暂态稳定性进行拟合，生成电力系统暂态稳定评估器；S3：基于暂态稳定约束条件，为NSGA‑II算法添加成本约束、潮流约束和稳定运行约束，搭建NSGA‑II进化算法模型；S4：获取故障下暂态失稳的发电机出力波动范围、负荷波动范围，NSGA‑II进化算法模型迭代寻优，求取预防控制策略。
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公开(公告)号：CN114881688B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210443209.X
申请日：2022-04-25
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/044 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种考虑分散式资源互动响应的配电网智能化定价方法，属于配电网定价技术领域，该方法基于配电网与分散式资源互动框架，具体分析考虑调峰容量、响应速度、响应诚信度的分散式资源差异化补偿机制；建立基于循环神经网络(RNN)的分散式资源响应行为预测模型，通过特征映射将资源在次日外部环境中的价格响应具体化；建立以配电网运营收益最大化和调峰偏差量最小化为目标函数的响应价格制定模型；所提模型采用针对定价模型更新改进的强化学习智能化算法求解，加速训练快速收敛，最终得到响应价格制定方案。
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公开(公告)号：CN116090635A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310050073.0
申请日：2023-02-01
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种气象驱动的新能源发电功率预测方法，包括新能源发电功率‑气象因素关联分析方法、新能源发电功率核心气象因素优化识别方法、气象驱动的新能源发电功率预测方法三部分。该发明的发电功率预测模型预测精度高，该方法考虑了因地理和气象因素产生的发电特性差异，相比于传统预测方法更具优势；预测效率高，基于气象关联分析的将降维措施可优化选取关键气象因素作为输入变量，降低预测模型的复杂度并提升预测效率；可应用于少数据新能源场站，针对部分新能源场站缺少历史发电数据的问题，综合考虑空间相关性和气象关联分析增补预测模型的数据来源，提高少数据新能源场站发电功率的预测精度。因此，适宜推广应用。
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公开(公告)号：CN113591375B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110808989.9
申请日：2021-07-16
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于智能体的多能源系统最优协同运行方法，涉及多能源系统技术领域，通过π网络和Q网络生成目标网络，设定循环周期T；将一组历史数据输入至目标网络，通过π网络决定动作，通过多能源系统物理模型计算出下一时刻的观测状态和回报，通过r值更新π网络和Q网络的参数，循环T次后完成DDPG算法的离线学习；通过观测设备获取DDPG算法的观测数据，将观测数据输入至完成离线学习的DDPG算法获得决策动作，完成多能源系统的实时自趋优运行。本发明克服了传统数学算法需要对物理模型间的耦合关系进行复杂建模的问题，并扩展了一般机器学习算法的动作空间，使决策可以更加逼近最优决策。
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公开(公告)号：CN112491037B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011241507.8
申请日：2020-11-09
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/26 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种城市配电网多目标多级动态重构方法，包括如下步骤：建立不同类别开关参与下的馈线级、变压器级、变电站级重构模式；建立以经济运行成本、负载均衡度、清洁能源消纳水平为目标函数的多目标多级动态重构模型，通过二阶锥松弛处理非线性潮流和负载均衡度非线性表达式，转化为混合整数二阶锥规划模型；采用典型场景集对光伏和负荷的不确定性进行表征，建立随机规划模型，利用模糊C均值分类进行重构时段划分降低0‑1变量维度、加速求解；采用改进的二进制粒子群算法和求解器CPLEX组合求解混合整数二阶锥规划模型，根据求解结果，实现城市配电网高效安全经济运行。
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公开(公告)号：CN115764898A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211477564.5
申请日：2022-11-23
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
发明人： 魏巍 , 王曦 , 叶希 , 朱童 , 陈振 , 高剑 , 王彦沣 , 王彪 , 欧阳雪彤 , 毕悦 , 胡鑫 , 李金龙 , 李甘 , 刘海洋 , 谢天祥 , 刘畅 , 陈雨帆 , 刘俊勇 , 邱高
摘要： 本发明涉及考虑最优潮流的直流最大功率指标及影响辨识方法，属于直流送端系统研究技术领域，包括以下步骤，提出多直流送出系统的结构强度指标，用于测量有馈入直流输电系统的交流系统强度；对多直流送出系统及送端交流电网进行准稳态建模，计算多直流送出系统最大可用功率，分析多直流送出系统的功率稳定性；采用非参独立筛选来识别多直流送出系统送端规划中关键因素。其中，采用非参独立筛选方法，对精确规划送端的决定因素进行识别。实施例证明了该方法在挖掘关键因素和潜在关联方面的可行性和准确性。与传统的经验性送端规划策略相比，该方法具有更精确、更经济、更科学、更可靠的规划效果。
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公开(公告)号：CN113052450B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110281662.0
申请日：2021-03-16
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种适应电能替代发展战略的城市能源互联网规划方法，涉及城市能源互联网建设技术领域，步骤1，能源互联网现状分析，调研收资包括城市的基本情况、用能需求、资源和基础设施条件等外部信息；步骤2，确定规划范围，需要基于待规划区域的能源互联网现状分析；步骤3，多能负荷预测，包括传统用电负荷预测、电能替代潜力分析以及综合负荷预测；步骤4，能源互联网规划，进一步讨论了考虑多能流耦合的互联网规划方法、电动汽车充电桩规划方法；步骤5，规划方案评估，构建包含技术性、经济性、社会性三方面的能源互联网评价指标体系，提出能源互联网规划方案评估方法。
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公开(公告)号：CN114881688A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210443209.X
申请日：2022-04-25
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及一种考虑分散式资源互动响应的配电网智能化定价方法，属于配电网定价技术领域，该方法基于配电网与分散式资源互动框架，具体分析考虑调峰容量、响应速度、响应诚信度的分散式资源差异化补偿机制；建立基于循环神经网络(RNN)的分散式资源响应行为预测模型，通过特征映射将资源在次日外部环境中的价格响应具体化；建立以配电网运营收益最大化和调峰偏差量最小化为目标函数的响应价格制定模型；所提模型采用针对定价模型更新改进的强化学习智能化算法求解，加速训练快速收敛，最终得到响应价格制定方案。
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公开(公告)号：CN109858799B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910077470.0
申请日：2019-01-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。
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