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公开(公告)号：CN105184452B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510501437.8
申请日：2015-08-14
申请人： 山东大学 , 山大地纬软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于用电信息大数据计算的MapReduce作业依赖控制方法，包括：获取计算服务所需的业务数据，形成数据文件；主节点动态分发计算服务，从节点负责MapReduce计算服务的执行；从节点读取计算服务所需要的用电信息数据；对作业间的数据依赖关系进行管理；作业依赖控制引擎按照指定的作业依赖关系，对作业进行执行和提交；数据处理单元完成用电信息大数据计算，得到业务数据，并将数据回写至应用系统的业务数据库。解决复杂用电大数据计算服务的作业依赖关系，满足在较短时间内完成用电信息大数据复杂计算的业务需求。能够及时高效地处理海量用电信息数据的复杂计算，为营销业务的开展提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN104703153A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510016498.5
申请日：2015-01-13
申请人： 山东大学 , 山大地纬软件股份有限公司
IPC分类号： H04W4/14 , H04W12/02 , H04M1/2745 , H04M1/725
摘要： 本发明公开了适用于内外网隔离环境数据交换的短信拦截方法及系统；所述方法包括：短信发送步骤：内网的用电信息采集系统将数据信息按照设定的数据格式以短信形式发送到外网的客户端，客户端接收短信；数据监听步骤：客户端对短信发出的有序广播进行监听，收到广播后获取短信数据；数据匹配步骤：客户端将监听到的短信号码与存储在客户端后台的数据库中的预存号码进行检查匹配，若不匹配则不监听，若匹配则确定监听并对短信内容进行解析；数据解析及存储；数据展示；从而以更加形象直观的方式满足管理者对系统运行情况等重要数据的查询及展示需求，更好的辅助决策。
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公开(公告)号：CN106599781A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610980144.7
申请日：2016-11-08
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/4604 , G06K9/4647 , G06K9/4652 , G06K9/6202
摘要： 本发明提供了一种基于颜色与Hu矩匹配的电力营业厅着装规范性识别方法，该方法如下：首先提取着装颜色分析区域，过程包括人脸识别、人体上半身识别、矩形着装颜色分析区域的截取；其次对截取的矩形区域进行颜色匹配分析，通过提取识别区域的最大颜色与工装图片库中衣服的最大颜色进行匹配分析；然后提取识别的上半身衣服的轮廓并计算Hu矩，与工装图片库中衣服的轮廓Hu矩进行Hu矩匹配；最后加权综合颜色匹配结果与Hu矩匹配结果获取衣着分析结果，本发明解决了以往衣着识别过程中因识别因素单一易造成误差的现象，此外，本发明实现了电力营业厅员工着装管理的智能化，减少了人工监督管理的工作，提高了电力营业厅工作的有效性及规范性。
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公开(公告)号：CN106971710A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710154029.9
申请日：2017-03-15
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G10L15/04 , G06Q10/06398 , G10L15/05 , G10L25/63
摘要： 本发明涉及服务水平评估技术领域，具体的说是一种基于短时能量语音特征的电力营业厅人员语音异常事件识别方法及装置，包括：语音预处理模块，主要对输入的语音进行使用前的预处理，语音预处理模块包含端点检测模块和去噪处理模块，其中端点检测模块是利用语音短时平均能量检测出语音的端点处，去噪处理模块对语音进行去噪处理；本发明能够智能分析营业员语音，当营业员情绪发生变化时可以智能提醒营业员注意控制当前情绪，以较好的服务态度为客户服务，提高客户满意度，对营业员异常情绪存档管理，可以为营业员业绩评定提高参考，起到良好的监督管理效果。
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公开(公告)号：CN106971150B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710154850.0
申请日：2017-03-15
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及基于逻辑回归的排队异常检测方法及装置，包括：硬盘录像机模块：存储监控视频的设备，营业厅采集到的监控视频都存储在硬盘录像机内，对营业厅内不同窗户或柜台进行排队检测时需要从硬盘录像机内读取相应窗口或柜台的视频信息，在读取视频时需要提供用户名和密码；格式装换模块：对读取的视频进行格式转换，硬盘录像机内存储的视频格式为YUV格式，排队检测是结合opencv实现的，因此需要将YUV格式转换成opencv可以识别的格式；本发明优越于传统的人头识别方式，解决了通用性差的问题，同时利用大量人头样本训练，通过得到的分类器识别人头提高了识别准确率，而且干扰性较小。
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公开(公告)号：CN107122791A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710154040.5
申请日：2017-03-15
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/6277 , G06K9/4652 , G06K9/6202
摘要： 本发明提供了一种基于发色与纹理匹配的电力营业厅员工发型规范检测方法，首先进行发型检测区域的提取，根据人脸识别与上半身识别区域的叠加处理获取发型检测区域；其次训练样本头发颜色模型；其次根据训练的头发颜色模型判断发型检测区域内是否含有满足头发颜色模型的像素区域；若发型检测区域内含有满足头发颜色模型的像素区域，则对该像素区域与样本头发进行纹理匹配，若发型检测区域内不含有满足头发颜色模型的像素区域，则输出发型合格；若纹理匹配显示匹配成功，则输出检测区域内存在头发，即发型不规范，本发明实现了电力营业厅员工发型仪态规范性监督管理的智能化，减少了人工监督管理的工作，提高了电力营业厅工作的有效性及规范性。
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公开(公告)号：CN106971150A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710154850.0
申请日：2017-03-15
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/00711 , G06K9/00744 , G06K9/3233 , G06K9/38 , G06K9/48 , G06K9/6212 , G06K2009/00738 , G06K2009/485 , G06K2209/21
摘要： 本发明涉及基于逻辑回归的排队异常检测方法及装置，包括：硬盘录像机模块：存储监控视频的设备，营业厅采集到的监控视频都存储在硬盘录像机内，对营业厅内不同窗户或柜台进行排队检测时需要从硬盘录像机内读取相应窗口或柜台的视频信息，在读取视频时需要提供用户名和密码；格式装换模块：对读取的视频进行格式转换，硬盘录像机内存储的视频格式为YUV格式，排队检测是结合opencv实现的，因此需要将YUV格式转换成opencv可以识别的格式；本发明优越于传统的人头识别方式，解决了通用性差的问题，同时利用大量人头样本训练，通过得到的分类器识别人头提高了识别准确率，而且干扰性较小。
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公开(公告)号：CN111062967B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911167217.0
申请日：2019-11-25
申请人： 山大地纬软件股份有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于目标动态跟踪的电力营业厅客流统计方法及系统，在图像预处理后的视频帧图像中对行人目标进行检测，将检测到的且已存在于跟踪目标列表中的目标进行去重处理，使用KCF算法对跟踪目标列表中的目标进行跟踪并更新目标参数，通过分析目标参数获取行人目标在视频中的平均移动速度，根据平均移动速度预测行人目标到达计数线时的视频帧号与具体位置，并采用KCF算法的目标检测模型对该视频帧的该位置及其邻域范围内的行人目标存在情况进行验证，根据验证结果与目标的初始位置对营业厅客流进行计数统计；本公开减少了目标跟踪的过程，降低了系统的计算量，在提高系统目标跟踪性能的同时，保证了系统执行的高速率。
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公开(公告)号：CN110991510B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911168498.1
申请日：2019-11-25
申请人： 山大地纬软件股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了不平衡分类学习的泛化低压异常箱表关系识别方法及系统，包括：提取低压电能表采集数据及各类档案数据，完成低压电能表可用样本数据的采集；基于电压曲线识别初始低压异常箱表关系样本，获取初期可用异常训练样本集；随机提取M例样本集为训练样本集，采用卷积神经网络构建低压电能表的简化CNN异常箱表关系识别模型；训练样本集中随机提取的训练样本集分为H组，基于获取的CNN异常箱表关系识别模型，对CNN异常箱表关系识别模型进行分组强化学习，并对识别的低压电能表异常箱表关系样本进行验证，到达迭代次数或无新异常样本生成时，进行分组CNN异常箱表关系识别模型的交互学习与轮换竞争，从而获取最优泛化CNN异常箱表关系识别模型。
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公开(公告)号：CN109543890B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811332033.0
申请日：2018-11-09
申请人： 山大地纬软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法、装置及系统，接收费控用户数据、应用服务器集群和前置服务器集群中各类服务的历史负载数据，进行预处理后按照类型进行分类存储；根据分类后存储的用户用电数据，测算费控用户数据，得到本轮调度中待下发的费控指令集；预测下一轮次费控指令下发时服务器的负载情况，根据预测结果得到下一轮次费控指令下发服务可用的资源量；计算平衡应用服务器集群和前置服务器集群的负载；计算前置服务器集群的负载均衡情况，优化终端布局状况；前置服务器集群将费控指令下发给对应终端，返回根据本轮费控指令集得到的应用服务器集群、前置服务器集群的负载信息和费控指令下发时长和成功率。
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