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公开(公告)号：CN107807907A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710807046.8
申请日：2017-09-08
Abstract: 本发明涉及一种降水分类方法及系统，包括采集降水观测数据；基于雷达反射率因子与多普勒速度，对所述降水观测数据进行分类，获得降水类型；构建与降水类型对应的Z-I关系模型；其中，Z为雷达反射率因子，I为降雨强度；利用Z-I关系模型对待分类数据进行降水分类。通过上述方案可以迅速通过雷达资料对降水类型分类，进而可以得到准确的Z-I表达式，提高雷达定量降水估计的准确性及高效性。
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公开(公告)号：CN106990329A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710344260.4
申请日：2017-05-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 西安汇智利通电气有限公司
CPC classification number: G01R31/086 , G01R19/25 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种配网线路失电报警信号采集装置，包括MCU、电源模块以及与MCU相交互的失电信号采集模块和无线通讯模块，电源模块的输出端与失电信号采集模块的输入端以及MCU的电源输入端相连；本发明能够在配网线路失电的情况下主动向调度发送各配网支线运行状态，补充、完善配网自动化系统的采集范围，及时发现配网线路故障，提高抢修效率。本发明能够准确的判断是某地的丝具断开，并将位置信息发送到客户端。本发明操作方法简单、方便，安全可靠。本发明作业人员少，工作效率高。
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公开(公告)号：CN106339568A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510397569.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中电普瑞张北风电研究检测有限公司国网河北省电力公司国网浙江省电力公司舟山供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于混合背景场的数值天气预报方法，该方法根据已有天气相关数据及预测资料中的数据生成数值天气预报的混合资料背景场；设置建立WRF模式所需的初始参数，完成WRF模式的初步建立；得到WRF模式在特性水平网格上的有效气象数据；在WRF模式中，根据有效气象数据计算得到数值天气预报的结论参数；提取并处理结论参数，得到数值天气预报的结论数据图表。本发明提出的利用再分析资料和预测背景场组成的混合资料，作为驱动中尺度数值天气预报的背景场资料进行数值天气预报，由于再分析资料本身同化了大量的观测资料，精度高，可明显提高数值天气预报的精度，同时节约了大量的计算资源。
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公开(公告)号：CN106156453A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510131430.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法，包括步骤1：获取待测区域的地形数据、海温数据、地表植被数据和全球再分析资料数据；步骤2：用WRF模式对待测区域进行太阳辐照模拟，得到太阳辐照度的长期数据；步骤3：依据太阳辐照度的长期数据评估待测区域的太阳能资源。与现有技术相比，本发明提供的一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法。基于数值天气预报数据对太阳能资源进行评估，不依赖观测数据，可以对没有观测数据的地方进行评估，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN103337042B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310236181.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，包括：(1).计算日出日落时间；(2).对光伏电站历史辐照强度进行筛选，得到合理的辐照强度时间序列；(3).根据辐照强度时间序列，从全天辐射强度变化角度，进行日辐照强度数据拟合：(4).逐时刻辐照强度数据拟合，从不同天数同一时刻辐射强度变化的角度，进行逐时刻辐照强度数据拟合；(5).重复步骤(3)和(4)，直到满足收敛条件为止，形成净空模型。本发明提供的基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，将太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型进行结合，以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105894106A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510001502.0
申请日：2015-01-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司舟山供电公司
Inventor： 靳双龙 , 车建峰 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 张俊 , 钟晓波 , 卢静 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 胡菊 , 马振强 , 杨红英 , 李颖毅 , 郭锋 , 黄静 , 戴涛 , 费建平 , 王栋 , 冯刚 , 刘明康 , 陈慧君 , 王斐 , 陈震宇 , 钱海东 , 方海娜
Abstract: 本发明提供一种海洋模式和气象模式的一体化耦合方法，包括以下步骤：基于气象模式建立天气数值预报模式；基于海洋模式建立海洋数值预报模式；采用非通量订正的方法使海洋模式和气象模式实现一体化耦合。本发明通过海洋模式和气象模式的耦合，将海洋下垫面与大气的能量和水汽交换过程进行更加详细和准确的描述，进而建立适用于海上风电场功率预测的数值天气预报模式。采用耦合器技术，便于海气耦合模式各子分量模式的发展和维护；采用“非通量订正”的耦合方式能够保证海气界面通量的守恒。
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公开(公告)号：CN105653855A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511010397.3
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 王昊亮 , 刘玉宝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 马振强 , 胡菊 , 宋宗朋 , 王伟胜 , 刘纯 , 杨红英 , 车建峰 , 王铮 , 姜文玲 , 卢静 , 张菲 , 赵艳青
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种适用于数值天气模式的三维雷电分形结构数值模拟方法，所述方法包括如下步骤：(1)设置闪电起始击穿阈值；(2)闪电从起始击穿点触发后双向传播，形成闪电传播通道；(3)对闪电类型进行判断；(4)空间电荷进行再分配。本发明实现了三维雷电结构的数值模拟，能够模拟出与自然云闪、地闪相似的分形结构。并且能够模拟出闪电过程对云内电场的削减作用。
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公开(公告)号：CN103779860B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210398175.3
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网调度侧主站对发电厂的有功功率进行控制的系统及控制方法，该控制系统包括第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块以及有功功率控制模块，第一判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是小于零，第二判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是等于零并判断水火电机组的有功功率是否减少到最小值，第三判断模块用于判断区域控制偏差是小于零还是等于零并判断风电机组的有功功率是否增加到最大值，有功功率控制模块用于增加或减少水火电机组或风电机组的有功功率。本发明对风电机组和水火电机组的有功功率的增减以及处理的优先顺序进行控制，并且能够在保障电网的安全的前提下，最大程度地保障了对风电的全额收购。
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公开(公告)号：CN104933483A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337482.4
申请日：2015-06-17
Abstract: 本发明提供一种基于天气过程划分的风电功率预测方法，包括以下步骤：确定数值天气预报矩阵M和数值天气预报标准矩阵X；对数值天气预报标准矩阵X进行主成分分析；对经过主成分分析的数值天气预报标准矩阵X中前m个主成分构成的矩阵Y进行聚类；建立风电功率预测模型，并进行风电功率预测。本发明以NWP数据中的风速、风向、压力日变化为基础，采用主成分分析对样本进行降维处理，以聚类分析的方法对天气过程进行分类，根据控制气压的高低和稳定性，以及风速风向的变化特点，划分天气类型，如高压稳定型和低压不稳定型等，并针对每种天气过程分别采用BP神经网络建立预测模型，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN104484704A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808228.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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