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公开(公告)号：CN103036227B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210497158.5
申请日：2012-11-29
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种省级电网黑启动及大面积停电事故处理方法，将省级电网的黑启动分成两个阶段，满足黑启动电源和其他约束条件的情况下生成几个子系统黑启动方案，各子系统黑启动方案间相对独立，具备同时进行恢复的可能；各子系统恢复后，对目标电网剩余未送电节点进行送电，此时电源点为系统中带电节点，送电路径进行了寻优计算，而不一定是黑启动机组。本发明以大面积停电事故快速恢复优化算法为核心，利用黑启动优化算法提出黑启动优化方案。将省级电网的黑启动分成两个阶段即子系统独立恢复阶段和互联、协作恢复阶段，使黑启动方案的制定更加系统科学。
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公开(公告)号：CN106778823B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201611055991.9
申请日：2016-11-22
Applicant: 国网湖北省电力公司宜昌供电公司 , 三峡大学 , 国家电网公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出的一种指针式仪表读数自动识别方法，属于数字图像处理领域。该方法包括以下步骤：采集并标定仪表模板，将模板图、模板图中仪表最大最小量程、单位，以及模板仪表指针当前位置读数，保存在模板库中；查找模板图中仪表的最大、最小刻度线、指针直线，将最大最小刻度线的角度、仪表的圆心位置保存在模板库中；模板匹配，将待识别仪表图校正为正视角图；采用指针查找方法，查找待识别仪表图中的指针直线，计算仪表读数。该方法采用模板标定的方法，前期模板库的建立简单，且只需查找一次最大最小刻度线角度，确定圆心位置并保存在模板库中，后期只需识别每个待识别仪表的指针的角度，减少计算机识别的信息量，可靠性高。
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公开(公告)号：CN106570436A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611001099.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力公司宜昌供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于二维码的变电站设备抄表系统及其抄表方法，属于数据采集和图像处理技术领域，包括：为变电站中需要抄表的设备信息加入二维码；采集二维码信息、模板图像以及模板图像中的二维码的3个位置探测图形和1个校正图形的中心点位置放在服务器的模板库中；手持抄表终端扫描二维码，生成二维码信息报文，自动判断并抓取满足质量要求的图像；将图像和二维码信息上传至服务器；采用具有鲁棒性的视角修正方法将图像调整为正视角度图像；仪表识别系统识别仪表读数，将读数及设备信息传至数据库。该发明能保证仪表图像采集的质量，有效解决了的因不清晰图像导致图像识别系统失效的问题。采用自适应的视角修正方法，使本发明具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106570436B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201611001099.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力公司宜昌供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及种基于二维码的变电站设备抄表系统及其抄表方法,属于数据采集和图像处理技术领域,包括:为变电站中需要抄表的设备信息加入二维码;采集二维码信息、模板图像以及模板图像中的二维码的3个位置探测图形和1个校正图形的中心点位置放在服务器的模板库中;手持抄表终端扫描二维码,生成二维码信息报文,自动判断并抓取满足质量要求的图像;将图像和二维码信息上传至服务器;采用具有鲁棒性的视角修正方法将图像调整为正视角度图像;仪表识别系统识别仪表读数,将读数及设备信息传至数据库。该发明能保证仪表图像采集的质量,有效解决了的因不清晰图像导致图像识别系统失效的问题。采用自适应的视角修正方法,使本发明具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103065193A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210500636.3
申请日：2012-11-29
Abstract: 一种省级电网连锁故障在线智能辨识方法，利用图论原理，把系统线路分成树支和连支。针对系统的一个树状结构，采用协同多群体遗传算法，且自适应求解各优化解小生境半径，从而找到一批不同模式的危险树状结构。然后在危险在树状结构中挑出潮流越限的树支，将其作为目标线路，对每个目标线路寻找连支中与其强相关的线路。这些线路和目标线路构成了一个关键断面。本发明只在系统树状结构中找危险的树状结构，然后只在危险的树状结构中搜索关键断面，大大地减小了问题的求解空间，而且对线路故障原因没有限制，可以找出能引发连锁故障的非共因多重故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539311A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410908902.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06F18/23213 , G06N3/126
Abstract: 基于K‑means与模拟退火遗传算法的风光储协调配置方法，先采用K‑means算法对初始数据进行处理，随后构建风光储配置模型，最后采用模拟退火遗传算法进行求解。模拟退火遗传算法将模拟退火算法局部搜索能力强的优点和遗传算法全局搜索能力强的优点相结合，可以相互取长补短，以提高算法的精度和寻优速度。通过对某一园区的风光储能配置进行测试，最终取得了良好的结果，减少弃风弃光的同时使得投资成本最低，为微电网提供了有效的规划方案。
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公开(公告)号：CN115081838B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210648413.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 基于动态电价的蓄热式电采暖消纳风光的源荷协调调度方法，包括：根据采集的数据采用拉丁超立方和场景缩减法，得到典型受阻风光出力场景；采用偏大型半梯形函数和聚类方法将得到的受阻风光出力划分峰谷平时段，设定电价浮动系数，得到各时点的动态分时电价；定义智能控制装置，建立最大化消纳受阻风光，以及响应分时电价后系统负荷峰谷差期望最小的源荷优化模型，通过日前日内优化调度得到电采暖和受阻风光的运行计划，并与未采用动态分时电价的方案进行对比，结果表明采用动态分时电价机制运行的蓄热式电采暖负荷，能跟随系统调峰需求改变其运行方式，有效消纳受阻风光，在提高系统运行经济性的同时，起到均衡系统负荷的作用。
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公开(公告)号：CN118316135A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410336633.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于光伏逆变器无功调节的有源配电网实时电压控制方法，包括以下步骤：步骤1、以最小化配电网全天平均电压偏差和网损为目标建立有源配电网实时电压控制模型；步骤2、将有源配电网实时电压控制模型转变为分散部分可观测的马尔科夫决策过程；步骤3、将各光伏逆变器当作强化学习环境中的智能体，利用多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法进行训练；步骤4、将训练完成的智能体模型应用于有源配电网中进行实时电压控制。本发明提供一种基于光伏逆变器无功调节的有源配电网实时电压控制方法，将有源配电网实时电压控制模型转变为分散部分可观测的马尔科夫决策过程(Dec‑POMDP)，能更好的应对实际有源配电网中的不确定性，可以在系统不具备完善通信设备的条件下，根据系统最新状态进行实时电压控制，具有良好的控制时效性；本发明的强化学习算法为MATD3PG，该算法基于MADDPG优化而来，解决传统强化学习算法训练过程中出现收敛困难的问题，降低训练的复杂度，提升训练效果，并显著提高在线实时决策的效率；相较于传统的优化算法，本发明所提方法无需依赖精确的配电网模型，并且本发明仅采用光伏逆变器无功调压，在不进行光伏有功削减的情况下进行实时电压控制，无需额外的电压调节设备，经济性较好。
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公开(公告)号：CN117474417A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311213366.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/16
Abstract: 一种基于风电功率时域特性和KDE的风电时序模拟算法，包括：Step1、以历史风电功率数据为基础，统计功率的波动量；Step2、计算状态转移率矩阵和状态转移累计概率矩阵；Step3、进行概率分布函数预测；Step4、根据Step1中得到波动量的概率分布，并对其采用三阶加权高斯分布拟合；Step5、生成所需长度的状态序列；Step6、遍历所有状态得到风电功率离散状态序列；Step7、遍历每个状态叠加相应的波动分量，得到最终的风电序列。针对传统马尔科夫链蒙特卡洛法状态难以跳变、波动过于频繁的问题，对风电功率的时域特性和持续时间分布拟合进行了调整。引入非参数核密度估计法对状态持续时间进行抽样，使抽样模拟生成的风电功率时间序列能够较好的复现原始数据特性。
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公开(公告)号：CN116485000A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310099371.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进的多元宇宙优化算法的微电网优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，步骤为：建立微电网中光伏机组模型、风力发电机组模型、燃气轮机模型、储能元件模型；建立孤立微电网动态多目标优化调度模型；利用改进的多元宇宙优化算法进行求解，宇宙膨胀时期，黑洞和白洞存在机会均等，如果存在虫洞则黑洞穿越虫洞在最优宇宙周围以TDR旅行距离率进行探索成为白洞；若不存在虫洞，则黑洞基于已穿越的白洞进行螺旋式星系公转，采用指数形式改进传统的旅行距离率TDR，在迭代中寻找微电网优化调度模型的最优解。本发明的目的是为了能够更加有效地指导微电网的调度工作，减少微电网综合运营成本，提高电力系统稳定性。
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