公开(公告)号：CN114723958A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210330923.8

申请日：2022-03-30

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 陈振宇 ,  王路涛 ,  李博 ,  陈思宇 ,  边靖宸 ,  武丽莎 ,  杨畅

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统,包括:将获取的待检测图像通过卷积层进行特征提取，得到特征图；将所述特征图输入到注意力机制模块，得到空间增强后的特征图；基于所述空间增强后的特征图确定所述待检测图像是否为目标图像；其中，所述注意力机制模块，基于卷积层对特征图进行空间维度归一化得到注意力机制权重图，并结合所述特征图进行全局平均化操作得到空间增强后的特征图。本发明采用卷积神经网络结合注意力机制目标检测的方法，解决了高精度标注的数据集费时费力，提高了准确率，实现了通过低质量的数据集来获得高质量的目标检测模型。

公开(公告)号：CN113936200A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111012203.9

申请日：2021-08-31

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 ,  国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  安徽继远软件有限公司

Inventor： 王路涛 ,  李博 ,  郭敬林 ,  苏良立 ,  边靖宸 ,  李永乐 ,  张书健 ,  孙红宇 ,  张萌萌 ,  李熊 ,  许灵洁 ,  严华江 ,  陈欢军 ,  丁徐楠 ,  刘勇 ,  南昊 ,  孙剑桥 ,  梁翀 ,  陈思宇

IPC: G06V10/98 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/42 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。

公开(公告)号：CN118193747A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410274424.0

申请日：2024-03-11

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司大数据中心 ,  国网安徽省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 肖凯 ,  王晓辉 ,  陈勇 ,  李道兴 ,  陈振宇 ,  李博 ,  陈思宇 ,  李明 ,  董小菱

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质；其中，所述电力知识图谱构建方法包括：基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵；基于实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。本发明能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立，可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。

公开(公告)号：CN114820452A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210325240.3

申请日：2022-03-29

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王路涛 ,  陈思宇 ,  李博 ,  陈振宇 ,  边靖宸

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及电力设备故障检测技术领域，具体提供了一种基于轻量化神经网络的计量装置缺陷检测方法及装置，包括：获取计量装置的图像数据；将所述图像数据输入至预先构建的精简卷积神经网络，得到所述预先构建的精简卷积神经网络输出的计量装置的检测结果。本发明提供的技术方案基于边缘计算的思想，将缺陷识别模型前置到掌机端对缺陷进行识别，仅将识别结果回传至数据中心，是目前电网业务的主要发展方向。

公开(公告)号：CN112364177A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011192637.7

申请日：2020-10-30

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王继业 ,  张帆 ,  陈翔 ,  张鹏宇 ,  江鹏 ,  张书健 ,  陈思宇 ,  史昕 ,  李杏

IPC: G06F16/36 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的逻辑模型的方法、系统及介质。方法包括：确定用于定义实体及其属性的实体模式；将第一数据源中的多个实体判定为完整实体或不完整实体；基于第一数据源按照实体模式生成所有完整实体和不完整实体的实体属性信息以生成逻辑模型的实体集；确定用于定义源实体和目标实体之间的关系的关系模式；对于第二数据源中的存在于该实体集中的源实体和目标实体，至少基于第二数据源按照关系模式生成相应的实体关系信息以生成逻辑模型的关系集；基于实体集和关系集建立包括实体、属性和关系的逻辑模型。利用本发明的方案，可以弥补现有模型的设计短板，给用户提供更合理的管控模型，并支持统一数据模型的信息匹配。