用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质

    公开(公告)号:CN112364177A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011192637.7

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的逻辑模型的方法、系统及介质。方法包括:确定用于定义实体及其属性的实体模式;将第一数据源中的多个实体判定为完整实体或不完整实体;基于第一数据源按照实体模式生成所有完整实体和不完整实体的实体属性信息以生成逻辑模型的实体集;确定用于定义源实体和目标实体之间的关系的关系模式;对于第二数据源中的存在于该实体集中的源实体和目标实体,至少基于第二数据源按照关系模式生成相应的实体关系信息以生成逻辑模型的关系集;基于实体集和关系集建立包括实体、属性和关系的逻辑模型。利用本发明的方案,可以弥补现有模型的设计短板,给用户提供更合理的管控模型,并支持统一数据模型的信息匹配。

    用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质

    公开(公告)号:CN112364177B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202011192637.7

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的逻辑模型的方法、系统及介质。方法包括:确定用于定义实体及其属性的实体模式;将第一数据源中的多个实体判定为完整实体或不完整实体;基于第一数据源按照实体模式生成所有完整实体和不完整实体的实体属性信息以生成逻辑模型的实体集;确定用于定义源实体和目标实体之间的关系的关系模式;对于第二数据源中的存在于该实体集中的源实体和目标实体,至少基于第二数据源按照关系模式生成相应的实体关系信息以生成逻辑模型的关系集;基于实体集和关系集建立包括实体、属性和关系的逻辑模型。利用本发明的方案,可以弥补现有模型的设计短板,给用户提供更合理的管控模型,并支持统一数据模型的信息匹配。

    基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115952979A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211601004.6

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统,首先通过获取源端数据并将源端数据通过识别抽象处理得到第一数据;然后再将第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对,并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。其中,识别抽象处理先将输入的源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据;再将数据源对象通过抽象提取后输出得到第一数据。其中,抽象提取包括以下的一种或多种:规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。本发明实现了直接从数据现状入手,提取数据和逻辑关系并完成逻辑模型构建,从而在实现的时候速度快、效率高、质量高,同时本发明建立全能源行业统一逻辑模型,保证实体唯一,实现数据模型的真正统一标准。

    基于自适应超网络架构的电力图像质量评估方法和系统

    公开(公告)号:CN119399610A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411367562.X

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于自适应超网络架构的电力图像质量评估方法和系统,包括:将获取到的待评估电力图像,输入预先构建的图像语义特征提取网络,提取多个层级的局部特征和全局特征;基于所述全局特征,利用自适应超网络生成全局图像质量判别参数;将所述多个层级的局部特征,输入基于全局图像质量判别参数构建的目标预测网络中,得到待评估电力图像的图像质量评分;本发明通过特征提取网络提取局部特征和全局特征,并基于提取特征对图像进行后续评价,解决了评价指标构建难的问题,之后基于全局特征利用自适应超网络生成目标预测网络中的网络参数,并通过目标预测网络对图像进行评估,解决了评价规则固化的问题,提高了模型评估的泛化性和准确性。

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