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公开(公告)号：CN110570091A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910738261.6
申请日：2019-08-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进F-score特征选择及粒子群BP神经网络的负荷调度方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据改进的F-score特征评价准则对影响负荷的因素进行衡量；步骤2：利用F-score_Area法通过设定阈值选取最优特征子集；步骤3：将最优特征子集作为输入通过粒子群BP神经网络后得到负荷预测结果；步骤4：根据负荷预测结果对电网运行作出匹配负荷调度。与现有技术相比，本发明具有误差更小，计算稳定性好等优点。
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公开(公告)号：CN108802565A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810401025.0
申请日：2018-04-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测方法，包括以下步骤：S1、从配电变压器层级提取日用电量数据；S2、对提取的数据进行预处理，包括对时间序列进行去趋势项和周期性处理；S3、采用基于特征选择的随机森林算法对预处理后的数据进行分类，得到故障检测结果。与现有技术相比，本发明基于配用电信息系统数据和机器学习算法，用纯数据驱动的方法，提出一套智能检测配电网断线的检测方法，经多重比较，该方法分类的准确度高，而且可以选出判断配电网断线的主要标准的参量。
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公开(公告)号：CN107656978A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710795434.9
申请日：2017-09-06
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 复旦大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种基于函数依赖的多样性数据修复方法，初始化修复集合；判断修复集合中的修复个数是否小于等于设定修复个数，若是，则初始化输入队列后进行下一步，否则进行最后一步；利用偏好函数w’(c)选择每个修复的修复元素，生成输入队列；利用Genrepair算法进行数据修复；判断修复集合中是否包含与本次相同的修复，若为是，则直接返回第二步，否则将本次修复操作加入修复集合，返回第二步；判断是否满足终止条件，若为是，则修复完成，否则对修复集合进行检查，并进行选取相应修复进行替换。与现有技术相比，本发明同时考虑多样性和代价进行数据修复、提高修复效率以及可以适用于指数级别的修复空间的有效动态采样等优点。
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公开(公告)号：CN107273524A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710484843.7
申请日：2017-06-23
申请人： 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC分类号： G06F17/30303 , G06F17/30424 , G06F17/30554 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种智能配电大数据应用系统，该系统包括：数据采集模块提供标准化数据接口，进行多源、异构数据源的标准化接入；数据集成清洗模块对数据采集模块接入的数据进行合并、关联、去重和行列转置；公共服务模块利用数据集成清洗模块处理后的数据；数据分析应用模块构建分析算法库，进行用户用电行为特征分析，构建应用模型和算法库，根据分析结果，构建节电应用、用电预测应用、网架优化应用和错峰调度应用；应用展示模块对数据分析应用模块的结果进行数据展示。与现有技术相比，本发明具有完成了数据的清洗、分布式平台迁移及标准化集成，开发完成了用户行为分析、用电预测应用模块，以及提升智能配用电水平等优点。
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公开(公告)号：CN104597783B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410712149.2
申请日：2014-12-01
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G05B19/04
摘要： 一种热流体融冰系统智能自动控制系统，在一高压线主体上设有一检测温度、天气状况以及高压线承压压力的传感器，传感器包括传感元件，传感元件连接一微型处理器系统，微型处理器系统连接一无线通讯模块；传感器通过无线通讯模块连接一监控主机；监控主机控制连接一生成热流体的融冰系统，融冰系统设有一热流体出口；高压线主体上设有一热流体导通的中空腔体，中空腔体的一端部通过管路与融冰系统的热流体出口导通。本发明通过传感器用以检测高压线主体上是否有积雪，通过无线通讯模块将传感器检测到的数据传输给监控主机，当高压线主体上有积雪时，微型处理器系统发送信号给监控主机，开启融冰系统，传输热流体给高压线主体。
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公开(公告)号：CN104597783A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410712149.2
申请日：2014-12-01
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G05B19/04
CPC分类号： G05B19/0428
摘要： 一种热流体融冰系统智能自动控制系统，在一高压线主体上设有一检测温度、天气状况以及高压线承压压力的传感器，传感器包括传感元件，传感元件连接一微型处理器系统，微型处理器系统连接一无线通讯模块；传感器通过无线通讯模块连接一监控主机；监控主机控制连接一生成热流体的融冰系统，融冰系统设有一热流体出口；高压线主体上设有一热流体导通的中空腔体，中空腔体的一端部通过管路与融冰系统的热流体出口导通。本发明通过传感器用以检测高压线主体上是否有积雪，通过无线通讯模块将传感器检测到的数据传输给监控主机，当高压线主体上有积雪时，微型处理器系统发送信号给监控主机，开启融冰系统，传输热流体给高压线主体。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
申请人： 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN117648447A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311641595.4
申请日：2023-12-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及一种电网调控预案知识图谱构建方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：获取电网调控预案原始文本集，使用隐马尔科夫链和二元统计模型中，得到分词结果。构建词‑文本序列集矩阵并进行奇异值分解得到奇异向量矩阵，利用奇异向量矩阵对分词结果进行同义词标记和去重。对去重分词结果进行分布式处理和权重计算得到文本向量，将文本向量输入BiLSTM模型，得到文本向量的权重矩阵，将权重矩阵与预设的分类标准进行比较，得到文本向量的分类结果。将分类结果和去重分词结果存储于Neo4j数据库中并图形化处理得到知识图谱。通过隐马尔科夫链对文本进行自动分词和标注，BiLSTM模型和TF‑IDF方法对文本进行自动分类，提高了文本抽取的效率。
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公开(公告)号：CN117439066A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311395078.3
申请日：2023-10-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质，系统中，混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间，仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据，数据存储模块存储采样数据，策略优化模块读取数据进行学习；之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比，本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略，避免了对领域知识的依赖；通过大量积累的统计信息进行决策，可以为高度随机性事件提供有效的解决方案；将混合的决策空间统一映射到离散决策空间，实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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公开(公告)号：CN115860208A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509335.7
申请日：2022-11-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的间歇性电源出力预测方法，方法包括：获取模型训练数据集，对模型训练数据集进行预处理，基于预处理后的模型训练数据集训练模糊神经网络模型，将实际数据输入训练好的模糊神经网络模型，得到实际预测结果；训练好的模糊神经网络模型包括：输入层；模糊化层；规则层；去模糊层；和输出层。与现有技术相比，本发明具有能解释预测结果的可靠性、贴近真实的输出等优点。
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