一种高温超导电缆的仿真方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113408135A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110719700.6

    申请日:2021-06-28

    摘要: 本发明公开了一种高温超导电缆的仿真方法,包括步骤:(1)获取高温超导电缆的参数计算公式,包括临界电流密度、超导层电阻、超导层温度;(2)基于参数计算公式构建高温超导电缆的仿真逻辑;(3)根据仿真逻辑基于PSCAD建立高温超导电缆电气元件模型;(4)在PSCAD中构造高温超导电缆的仿真模型,通过故障发生器设置故障进行仿真,分析故障状态下高温超导电缆的暂态特性。本发明高温超导电缆数学模型的核心影响因素是超导层温度,温度的变化会带来临界电流密度和超导层电阻的变化,再进一步影响温度的变化,如此循环。本发明在PSCAD中构建高温超导电缆电气元件模型,并通过施加故障进行仿真,可以实时模拟高温超导电缆在故障状态下的暂态响应特性。

    一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109768877A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811408366.7

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H04L12/24 G06K19/06 G01R31/08

    摘要: 当电网发生故障时,大量的遥信告警和变位信息上传到调度端,使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中,通过和故障空间最优编码集进行比较归类,从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据,训练离散Hopfield神经网络(DHNN),利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正,实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。