一种基于自适应滑动时间窗口的风电爬坡检测方法

    公开(公告)号:CN118070086A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311560028.6

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: G06F18/24 H02J3/24 G06F18/213

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应滑动时间窗口的风电爬坡检测方法,包括以下步骤:步骤一:对风电功率历史数据集进行加工清洗的预处理;步骤二:采用旋转门算法对风电数据进行压缩;步骤三:对风电爬坡模式进行分类描述,建立风电爬坡趋势变化模式集,考虑bump事件对风电爬坡趋势变化模式进行筛选提取;步骤四:对风电爬坡趋势的特征进行初步识别,采用自适应滑动时间窗算法进行风电爬坡检测,然后通过误差拟合寻找其他趋势特征点。本发明能充分分析风电爬坡事件趋势,利用旋转门算法压缩风电功率数据,建立基于自适应滑动时间窗口算法的风电爬坡检测方法,能提高爬坡检测速度的准确性和速度,也有利于维护电网安全稳定运行。

    一种考虑虚拟电厂的电压偏差和功率的最优聚合方法

    公开(公告)号:CN117977560A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311851836.8

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06F18/22

    摘要: 本发明涉及一种考虑虚拟电厂的电压偏差和功率的最优聚合方法,包括以下几个步骤:首先,构建用于聚合的混合整数线性规划模型,并以最小化虚拟电厂内部的电压偏差和总有功功率方差最小构建一个目标函数;其次,构建用于聚合的混合整数线性规划模型的约束条件;然后,利用K‑shape算法测量场景相似性,减少场景数量,以简化计算;最后,在MATLAB环境下使用GUROBI求解器对模型进行求解,并比较不同网络聚合的性能。该方法能够提高虚拟电厂的可控性,并使运行成本得到减少,重构网络拓扑结构还可以提高虚拟电厂的性能。