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公开(公告)号：CN116320780A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094442.6
申请日：2023-02-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 李温静 , 刘柱 , 林晓康 , 冯笑 , 黄吕超 , 郭永山 , 刘玉民 , 王利民 , 王永贵 , 张杨华 , 肖新华 , 董腾飞 , 常宇昊 , 郝志飞 , 张帅 , 杜月 , 吕东东 , 王婧 , 朱广萍 , 张晓慧 , 廖应霞 , 孙振升 , 张伟敏
摘要： 本发明提供一种电力物联网用安全监控装置，涉及电力安全监控技术领域，包括连接座，所述连接座外壁下端固定安装有连接柱，所述连接柱外壁下端固定安装有壳体一，所述壳体一内壁上端固定安装有圆形固定盘，所述圆形固定盘内部开设有圆周排列的直滑槽，所述直滑槽内部滑动连接有滑块，所述圆形固定盘外壁下端中部转动连接有连接轴一，所述连接轴一外壁下端固定安装有圆形转动盘，所述圆形转动盘上开设有圆周排列的弧形滑槽，所有的所述滑块靠近所述连接轴一的一端下侧固定安装有滑动柱，首先通过壳体一外壁且位于各个壳体二之间均固定安装有摄像头，能够使得装置有更广泛的监控视角，增加装置的监控效果。
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公开(公告)号：CN113794537A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111136684.4
申请日：2021-09-27
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种电力物联网中传感网络及其自适应动态采用方法和装置，该方法和装置应用于电力物联网的传感网络，具体为控制传感网络的传感节点正常工作状态与异常工作状态的切换；控制传感节点动态调整采样频率和上传阈值。通过以上方案可以实现对采样频率和上传频率的自适应调整，降低传感网络通信、计算资源的同时，又能满足异常工况时对采样频率和传输频率的需求，从而能够使系统准确及时捕捉信号特征。
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公开(公告)号：CN111525566A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010493823.8
申请日：2020-06-03
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种台区电能质量治理方法及系统，应用于第一台区的边缘物联代理设备的方法包括：利用第一台区中的电能质量监测设备，获得至少一项电能质量数据；基于第一电能质量控制规则，生成第一电能质量控制指令，并将第一电能质量控制指令传输到第一台区中相应的电能质量治理设备，使得电能质量治理设备执行第一电能质量控制指令；和/或，将第一台区的电能质量数据中的目标数据发送到云端设备，并接收云端设备基于预设的第二电能质量控制规则并根据第一台区和至少一个第二台区的目标数据所生成的第二电能质量控制指令，将第二电能质量控制指令传输到第一台区中相应的电能质量治理设备，使得电能质量治理设备执行第二电能质量控制指令。
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公开(公告)号：CN116885716B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311148195.X
申请日：2023-09-07
申请人： 福建网能科技开发有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了基于边缘计算的低压配电网电能质量态势感知方法及系统，包括数据采集模块、分析模块、比对模块以及综合分析模块；数据采集模块，采集低压配电网系统运行时的信息，包括运行电压信息和电路短路信息，并将运行电压信息和电路短路信息传递至分析模块；分析模块，将运行电压信息和电路短路信息建立数据分析模型，生成评估系数，并将评估系数传递至比对模块。本发明通过对低压配电网系统中的电能质量态势进行分析，实现对电网系统中的电能质量态势进行及时感知，当电网系统中的电能质量态势变差时，及时知晓并采取措施，有效地保障低压配电网系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116842459B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119877.8
申请日：2023-09-01
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN115469192B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211359040.6
申请日：2022-11-02
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08 , G01R19/00 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电压暂降源定位方法及定位系统，获取C次暂降事件中，各监测节点的节点电压数据和故障类型，构建各监测节点的节点电压矩阵Xi和故障类型Ti并进行数据处理；构建多层感知机模型；多层感知机模型包括输入层、隐藏层以及输出层；对节点电压矩阵Xi和故障类型Ti的合理化处理，处理后依次经过输入层、隐藏层以及输出层，得到m维输入的各个类别的隶属度结果，选取隶属度最大的类别编号作为的暂降源线路编号。本发明基于利用构建好的多层感知机模型，实现电压暂降源定位。为用户制定临时用电计划以及治理方案提供了基础。不需要考虑全网所有节点的电压暂降幅值，降低了数据的获取难度，同时也减少了神经网络的训练量。
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公开(公告)号：CN115469154B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211359039.3
申请日：2022-11-02
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R29/027 , G01R19/165 , G01R23/16 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电压暂降预测技术领域，尤其涉及一种电压暂降持续时间类型预测方法、系统及预测终端，方法先获取电网电压并跟踪其谐波失真，获得谐波足迹；通过谐波足迹检测是否发生电压暂降的同时，获得谐波足迹的最大值，通过概率预测模型求得各谐波足迹最大值对应的概率，对暂降持续时间类型进行预测。根据电压暂降持续时间分类结果，对低电压穿越模式进行预测分析；如果预测暂降持续时间是瞬时的，且暂降幅度在低电压穿越线以下，则控制系统跳开延迟动作。进而在故障时为发电装置提供可靠的信号，防止非必要跳闸，提供更稳定的电压。方法不仅体现了电压暂降检测的快速性，更实现了暂降持续时间类型的实时预测，能够快速且准确地作出反应。
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公开(公告)号：CN114581689A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210222609.8
申请日：2022-03-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/75 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
摘要： 本公开提供的一种电压暂降同源识别方法及相关设备，通过对智能配电终端记录的电压暂降故障波形对应的待同源识别数据进行统一采样率处理，利用S变换提取出待同源识别数据中的暂降数据段，依次利用预设变压器传递矩阵、时序二维图形化处理获得格拉姆角场矩阵，通过图像匹配获得电压暂降相似度，将电压暂降相似度与预设同源识别阈值进行比较，获得有效的电压暂降同源识别结果。本公开以电压暂降故障波形为准，利用S变换提取暂降数据段，并通过格拉姆角场矩阵进行图像匹配，保留了电压暂降故障波形特征，能够得到真实的电压暂降相似度，进而实现有效的电压暂降同源识别。
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公开(公告)号：CN113919430A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111209334.6
申请日：2021-10-18
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开一种电压暂降监测判别方法及装置。该方法包括：获取电网的电压波形数据；基于改进型EKF算法对电压波形数据进行分析，获得电网的运行参数，其中，基于萤火虫算法确定改进型EKF算法中的状态误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵；根据电网的运行参数确定是否发生电压暂降；在确定发生电压暂降的情况下，基于电网在电压暂降期间的运行参数提取多个维度的电压暂降特征值；将电压暂降特征值输入预先完成训练的判别模型，得到判别结果，判别结果用于指示导致电压暂降的原因。基于本申请公开的方案，能够准确的确定电网是否发生电压暂降，并在电网发生电压暂降时准确的确定引起电压暂降的原因。
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公开(公告)号：CN117458448A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311381739.7
申请日：2023-10-24
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 李温静 , 冯笑 , 林晓康 , 黄吕超 , 董腾飞 , 方金国 , 王永贵 , 张帅 , 常宇昊 , 严函明 , 郝志飞 , 吕东东 , 邓思阳 , 刘玉明 , 杜月 , 李云鹏 , 韩学禹 , 王利民
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N3/088 , G06N3/082 , G06N3/0495
摘要： 本发明涉及一种边缘计算下轻量级光伏发电短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取历史天气数据和光伏功率输出数据，并采用滑动时间窗口策略构造数据集；步骤S2:基于数据集，采用TS‑SOM神经网络模型对天气类别进行聚类；步骤S3：根据聚类分析结果，针对不同的聚类，分别构建预测模型，并采用LightGBM模型来预测光伏发电输出功率。本发明用于细粒度的光伏发电输出功率预测，为边缘计算设备开发光伏发电功率预测提供轻量级解决方案。
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