-
公开(公告)号：CN118573707A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046675.X
申请日：2024-08-01
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L9/00 , G06N3/098 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种基于模幂优化的安全轻量化数据交互系统，针对现有终端数据交互方法难以有效兼顾安全性和轻量化需求的问题，提出了基于模幂优化的数据安全轻量化交互机制，以电力隐私数据分类作为数据交互的典型应用代表进行建模，并构建了边端协同的交互系统，依据数据特性、网络条件，基于联邦迁移学习，首先解决了数据异构、需求异构场景下的电力数据个性化分类需求，构建基于剪枝算法的模型压缩方案，有效减少训练过程中模型参数的传输量，缓解智能电力终端设备数据交互效率低下问题。
-
公开(公告)号：CN113919430A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111209334.6
申请日：2021-10-18
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开一种电压暂降监测判别方法及装置。该方法包括：获取电网的电压波形数据；基于改进型EKF算法对电压波形数据进行分析，获得电网的运行参数，其中，基于萤火虫算法确定改进型EKF算法中的状态误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵；根据电网的运行参数确定是否发生电压暂降；在确定发生电压暂降的情况下，基于电网在电压暂降期间的运行参数提取多个维度的电压暂降特征值；将电压暂降特征值输入预先完成训练的判别模型，得到判别结果，判别结果用于指示导致电压暂降的原因。基于本申请公开的方案，能够准确的确定电网是否发生电压暂降，并在电网发生电压暂降时准确的确定引起电压暂降的原因。
-
公开(公告)号：CN113783245A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110909654.6
申请日：2021-08-09
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本公开实施例提供一种电池管理方法以及系统，电池管理系统包括：由若干单体电池单元串联构成的电池组；每个单体电池单元均包括两个并联的单体电池，每个单体电池均并接有一测控模块，且每个单体电池对应的测控模块均连接至集控器；每个单体电池还均连接有单体开关组；单体开关组包括级联开关和旁路开关，级联开关串接于单体电池以控制其通断，旁路开关并接于单体电池以构成单体电池的并接旁路；相邻单体电池的并接旁路串联。电池管理方法，包括：集控器确定目标单体电池，并向多个测控模块发送指令信号，以使测控模块控制单体开关组，对目标单体电池单独充电。该电池管理方法以及系统可以有效提高电池组利用率。
-
公开(公告)号：CN117669647A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311699905.8
申请日：2023-12-12
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及基于BP神经网络的电能表计量自适应补偿方法及设备，包括：步骤1：初始化自适应补偿模型，步骤2：初始化BP神经网络补偿模型，步骤3：采用改进的人工鱼群算法优化BP神经网络补偿模型的初始权值阈值；步骤4：训练所述BP神经网络补偿模型；步骤5：误差反向传播阶段更新神经网络的权值阈值，并计算已完成的训练次数，当训练次数或误差精度高于设定，则判定全部样本训练完毕，否则训练下一组样本，返回步骤3；步骤6：将电表模型的输出、温度参数、适度参数、海拔高度参数以及环境质量参数输入训练好的BP神经网络补偿模型，输出能量值h。本发明的优点：考虑多维环境因素的影响，进一步提升特高压变电站关口电能表的计量精度。
-
公开(公告)号：CN117539846A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311633189.3
申请日：2023-12-01
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于电力终端适配的数据识别与存储方法及设备，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、初始化自主可控数据库的存储架构；步骤2、将原始数据存储到所述数据缓存区；冷热数据多维度识别模块计算数据温度，封装原始数据；步骤3、当前温度或初始温度大于阈值时，标记为热数据；当前温度或初始温度小于阈值时，标记为冷数据；步骤4、计算系统整体的负载均衡度，若小于阈值γ，则将数据从所述数据缓存区存储至对应冷数据库或热数据库，完成数据迁移；反之，则暂停迁移。本发明优点：能够高效识别冷热数据，并考虑负载均衡，在不同存储介质之间进行数据迁移。
-
公开(公告)号：CN115062968B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210675332.4
申请日：2022-06-15
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种专变采集终端碳排放计量与分析方法及系统,涉及碳排放计量技术领域，专变采集终端获取动态碳排放因子；采集用户用能消费数据；采集用户分布式能源运行情况；计算t时段内用户能源消费产生的碳排放量；计算t时段内用户分布式能源运行产生的碳减排量；专变采集终端通过主站获取动态碳排放因子预测曲线，根据用户历史用能数据、历史分布式能源运行数据，在消费行为和生产行为调整允许范围内，分析计算用户的碳减排响应能力。专变采集终端基于用户历史用能数据对用户碳排放量进行预测，并根据用户允许用能调节能力范围对用户碳减排能力进行分析。为用户提供本地化的碳排放计量与分析服务。
-
公开(公告)号：CN115514524A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210981485.1
申请日：2022-08-15
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网雄安思极数字科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多重安全加密机制的能源物联系统，主要涉及能源物联系统技术领域，用以解决现有的能源物联终端加密安全措施较弱问题。包括：数据加密模块；与数据加密模块相连的数据解密模块；与数据解密模块相连的数据处理模块和外设接口模块；其中，数据处理模块与外设接口模块相连。本申请通过上述方法实现了数据的加密，保证了运行安全。
-
公开(公告)号：CN114188625A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111512085.8
申请日：2021-12-07
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H01M10/48 , H01M10/42 , H01M10/44 , H01M50/572
摘要： 本公开的实施例公开了电池单体管控方法及装置。该装置的一具体实施方式包括：数据监测单元，包括电压传感器和湿温度传感器，上述电压传感器的两端分别与电池的正极和负极连接，上述湿温度传感器与控制电源连接，上述电池设置有电池标识；控制单元，包括控制电路、级联开关、旁路开关、第一开关和第二开关。该实施方式实现了调整电池的接入状态，可以将电池接入电路或退出电路，进而提高了用电设备的安全性。
-
公开(公告)号：CN113224753A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110494697.2
申请日：2021-05-07
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 吕东东 , 方金国 , 郭永山 , 黄吕超 , 李温静 , 刘柱 , 董腾飞 , 冯笑 , 邓思阳 , 肖新华 , 林晓康 , 陈明辉 , 姚晓勇 , 孙振升 , 陈世峰 , 陈新宇 , 严琦 , 王永贵 , 郝志飞 , 刘玉民 , 杨旭昕 , 潘轲 , 王利民
摘要： 本发明涉及一种模组化能源控制管理系统，配置于供电电网，所述供电电网包括若干供电侧、变配中心以及用电侧，所述模组化能源控制管理系统包括拓扑管理子系统、监测子系统、功率分析子系统以及补偿执行子系统；用电侧对应的台区的电压变化可以第一时间被获知然后计算得到是否容易出现电压不满足用电需求的情况，然后根据这个情况就可以通过智能算法得到补偿执行方案，而这个补偿执行方案联动变配中心和供电侧以及目前所有的发电设备，这样一来就能够在影响实际使用前，对台区电压不足的情况进行有效的缓解，保证供电正常。
-
公开(公告)号：CN117458448A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311381739.7
申请日：2023-10-24
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 李温静 , 冯笑 , 林晓康 , 黄吕超 , 董腾飞 , 方金国 , 王永贵 , 张帅 , 常宇昊 , 严函明 , 郝志飞 , 吕东东 , 邓思阳 , 刘玉明 , 杜月 , 李云鹏 , 韩学禹 , 王利民
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N3/088 , G06N3/082 , G06N3/0495
摘要： 本发明涉及一种边缘计算下轻量级光伏发电短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取历史天气数据和光伏功率输出数据，并采用滑动时间窗口策略构造数据集；步骤S2:基于数据集，采用TS‑SOM神经网络模型对天气类别进行聚类；步骤S3：根据聚类分析结果，针对不同的聚类，分别构建预测模型，并采用LightGBM模型来预测光伏发电输出功率。本发明用于细粒度的光伏发电输出功率预测，为边缘计算设备开发光伏发电功率预测提供轻量级解决方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
29 条记录 (耗时 0.071 秒)
