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公开(公告)号：CN117938595A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311814409.2
申请日：2023-12-27
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
发明人： 李世阳 , 曹卓然 , 王强 , 王泽华 , 张伟龙 , 兰宇 , 张峥 , 王兆阳 , 解颖 , 侯翼天 , 毕贵龙 , 刘钊 , 范祺红 , 李玮 , 张晖 , 骆斌 , 孙颖 , 王子洋 , 刘卫涛 , 李康 , 李金顺 , 杨景禄 , 齐沛雯 , 马瑞 , 夏若妍 , 赵彦 , 李彦 , 曹雪玮 , 任炳俐 , 王浩柱 , 骆文涛 , 蔡皓晴 , 张旭泽 , 张朋朋 , 张浩禹 , 陈晓凯 , 龚玉 , 薛巨邵 , 赵松贺 , 周琳洁 , 尹健 , 李思岑 , 赵洪峰 , 王炎
IPC分类号： H04L27/00 , H04B3/54 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及改进EEMD‑GCN‑LSTM多频组合识别模块的电力载波异常信号检测方法，通过信号采集器模块采集所监控计算设备电力线上的电力载波调制信号；将采集到的电力载波调制信号先进行数据处理；再输入到信号调制识别模块中，对其进行分析处理，输出为是否存在电力载波信号：若存在电力载波信号，则将信号输入到信号调制方式EEMD‑GCN‑LSTM多频组合识别模块中，检测电力载波调制方式，否则结束；将得到的信息传输到后台，用来实现电力载波信号识别与计算设备的统一安全管理。本发明能够准确有效的识别异常信号，以便提升电力载波信号的稳定性和抗干扰性，减少电力载波信号的信号衰减和受到的干扰，提升采集信号稳定性。
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公开(公告)号：CN114161979B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111479877.X
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
摘要： 本发明公开了一种用于电动汽车电池的综合管理系统，其特征在于，包括：充电管理子系统、车载管理子系统、区域管理子系统；充电管理子系统用于采集电动汽车在充电过程中，充电桩的高频充电数据以及环境数据；车载管理子系统用于采集电动汽车在充电/运行过程中，电池的使用状态参数，以及电动汽车在运行过程中的运行状态参数；区域管理子系统用于采集电动汽车的行程轨迹，与充电管理子系统和车载管理子系统进行数据交互，分析电动汽车在区域内的电池健康情况，并将分析结果分别发送到充电管理子系统和车载管理子系统；本发明提供的综合管理系统，为电动汽车行业的电池健康管理方法提供了技术支持，也为无人驾驶技术提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN114397577A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111500148.8
申请日：2021-12-09
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382
摘要： 本发明涉及一种基于ASTUKF‑GRA‑LSTM模型的新能源汽车锂电池健康状态评估方法，首先获得平滑的IC曲线，然后选取IC曲线的部分区域，利用灰色关联分析法提取电池退化特征；其次，基于输入的特征数据，利用长短期记忆网络LSTM对锂电池的SOH进行在线估计；最后，通过基于实际工程实验数据，验证了该方法具有较强的SOH评估精度。本发明方法对新能源汽车动力SOH评估具有较高的正确率，平均绝对百分误差为0.96％，均方根误差为0.57％，平均评估耗时2.1s，远小于传统LSTM模型评估耗时8.9s、GAN‑CNN‑LSTM模型耗时4.6s。能够有效满足直流充电桩对新能源汽车锂电池健康状态的精确快速动态评估的安全分析需求。该方法具有较高的准确率，这在一定程度上解决了锂电池的SOH估计的准确率较低的问题，具备一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114161994A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111477019.1
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： B60L58/16
摘要： 本发明公开了一种基于纯电动汽车的电池寿命提升方法、系统及装置，构建纯电动汽车在充电状态下的电池充电状态分析模型，在运行状态下的电池运行状态分析模型，将上述两种分析模型合并，生成电池健康监测模型，电池健康监测模型用于根据充电状态参数和工作状态参数，生成纯电动汽车的电池寿命控制策略；本发明根据电池寿命提升方法设计了电池寿命提升系统，通过各个系统模块的逻辑关系，实现了对于电池寿命的实时监测功能，并将该功能转化为装置，在电动汽车上实现了实际应用；本发明提供的技术方案为纯电动汽车电池能量管理领域提供了新的技术思路。
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公开(公告)号：CN114161979A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111479877.X
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
摘要： 本发明公开了一种用于电动汽车电池的综合管理系统，其特征在于，包括：充电管理子系统、车载管理子系统、区域管理子系统；充电管理子系统用于采集电动汽车在充电过程中，充电桩的高频充电数据以及环境数据；车载管理子系统用于采集电动汽车在充电/运行过程中，电池的使用状态参数，以及电动汽车在运行过程中的运行状态参数；区域管理子系统用于采集电动汽车的行程轨迹，与充电管理子系统和车载管理子系统进行数据交互，分析电动汽车在区域内的电池健康情况，并将分析结果分别发送到充电管理子系统和车载管理子系统；本发明提供的综合管理系统，为电动汽车行业的电池健康管理方法提供了技术支持，也为无人驾驶技术提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN114397581B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111500172.1
申请日：2021-12-09
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G01R31/382
摘要： 本发明涉及一种面向直流充电桩充电监测数据的新能源汽车电池SOC抗扰评估方法，以新能源汽车、60KW直流充电桩为例，将本发明提出的方法与带噪声的安时积分法、EKF法、ASTUK法分别进行实验室环境与工程实际环境新能源汽车充电实验测试，并对SOC评估误差进行分析。面向流充电桩充电监测数据，应用本方法对不良数据阈值进行自适应更新，然后剔除不良数据，提高原始数据准确性，最终结合二级动力电池Thevenin模型应用鲁棒性卡尔曼滤波法进行评估，实现SOC精确评估。充分利用直流充电桩的分析计算优势，以直流充电桩充电监测数据为基础，提高SOC评估精度，增强新能源汽车充电安全性能。
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公开(公告)号：CN115660346A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211316551.X
申请日：2022-10-26
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于边缘控制的规模化车网互动负荷调控方法，通过构建影响因素序列，提取与待预测时段影响序列具有高相关性的数据集，并不断更新历史数据库与LSTM模型，实现了在大规模电动汽车接入下的各时段快速精准负荷预测；同时基于车‑桩‑网互动信息构建边缘侧负荷调控模型，采用狼群算法对模型进行最优化求解，输出最优负荷调控决策，有效降低了控制区域电网的网损与峰谷差，发挥了规模化车网互动的协同调控作用。
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公开(公告)号：CN114236412A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111479870.8
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的电池健康状态诊断方法及系统，方法包括：采集充电桩和电动汽车电池的数据，构建原始数据序列；对原始数据序列进行一阶累加，生成数据时间序列；将数据时间序列的一部分作为模型输入，另一部分作为模型输出，进行模型训练，构建BP神经网络模型；系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和预测模块，通过各个模块之间的逻辑连接，实现对于电池健康状态的健康预测；本发明构思巧妙，预测准确，为电池的健康管理提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN115879637A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211702610.7
申请日：2022-12-29
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N7/01 , B60L53/64 , B60L53/62 , B60L53/31
摘要： 本发明涉及基于多智能体深度强化学习的车‑站‑网互动决策方法，通过采集充电站数据以及用户新能源汽车的数据；构建分布式部分可观测马尔科夫决策模型，并在分布式部分可观测马尔科夫决策模型中设置以用户用能成本、充电站峰谷差造成的惩罚和约束条件不满足造成的惩罚之和作为目标函数；使用多智能体强化学习BiCNet算法构建的分布式部分可观测马尔科夫决策模型进行集中训练和分布式执行，得到实际决策方法。本发明能够有效地使实现电动汽车充电与可再生能源的匹配，最大化的减少了负荷用电高峰，降低了充电站负荷峰谷差。
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公开(公告)号：CN113034816A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110401287.9
申请日：2021-04-14
摘要： 本发明涉及一种自助无人营业厅，包括智能引导台、自助终端、业务体验终端及发票终端，智能引导台设置于营业厅的入口处,智能引导台连接引导灯带，自助终端设置在引导灯带之后，业务体验终端设置在营业厅中央，发票终端设置在营业厅出口的一侧。使用时，用户在智能引导台进行人脸识别，引导灯带引导认证失败用户去自助终端进行实名认证；发票终端包括设置在发票终端的增值税发票打印机及发票柜，用户自助打印增值税发票，进行自助取票，有效解决了用户进入营业厅办理业务，缺乏有效的用户引导，用户服务体验差，户等待时间长的问题，有效提高效率，节省人力成本，适用于推广应用。
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