基于PMU和RTU混合量测的T型线路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113466564A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110549754.2

    申请日:2021-05-20

    IPC分类号: G01R27/08 G01R27/26

    摘要: 本发明公开了一种基于PMU和RTU混合量测的T型线路参数辨识方法,涉及电力系统领域。本发明包括以下步骤:读取T型线路的多组PMU量测数据和RTU量测数据;给所述T型线路的待测参数设定初始值,并设定迭代次数为0;建立基于最小二乘法的T型线路参数辨识模型;将所述PMU量测数据、所述RTU量测数据和待测参数的初始值输入到所述T型线路参数辨识模型中,采用牛顿迭代法求得待测参数。本发明具有辨识精度高、计算速度快、实用性强的优点。不仅能够准确辨识电阻和电抗参数,而且考虑了并联电容的影响,能够辨识电纳参数。

    基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108734349B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201810461514.5

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法及系统,包括:首先通过对实验地区的实际情况进行调研,确定优化目标函数和约束条件,并在此基础上将多目标优化函数进行归一化处理,其次对含分布式电源的配电网进行基于OpenDSS的建模,完成潮流计算和相关参数的求解,然后应用改进后的遗传算法对并网分布式电源的安装位置和容量进行优化。本发明应用OpenDSS对含分布式电源的配电网进行建模与潮流分析,减少潮流计算、节点电压等计算所需的时间,并且采用改进遗传算法能够有效避免陷入局部最优,利于全局最优的求解,由此分布式电源并网位置、容量的选取更加合理化,从根本上降低对配电网造成的不良影响。

    基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108734349A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810461514.5

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法及系统,包括:首先通过对实验地区的实际情况进行调研,确定优化目标函数和约束条件,并在此基础上将多目标优化函数进行归一化处理,其次对含分布式电源的配电网进行基于OpenDSS的建模,完成潮流计算和相关参数的求解,然后应用改进后的遗传算法对并网分布式电源的安装位置和容量进行优化。本发明应用OpenDSS对含分布式电源的配电网进行建模与潮流分析,减少潮流计算、节点电压等计算所需的时间,并且采用改进遗传算法能够有效避免陷入局部最优,利于全局最优的求解,由此分布式电源并网位置、容量的选取更加合理化,从根本上降低对配电网造成的不良影响。