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公开(公告)号:CN115796909A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211245429.8
申请日:2022-10-12
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种在台区用电侧进行碳减排计量的方法及系统、设备、存储介质,涉及电力系统的碳排放计量技术领域。该方法先获取台区所在配网节点的节点碳势、台区内新能源出力的电量、台区的消耗电量,计算得到台区内每消耗单位电量所产生的碳排放量,再获取台区内各电能替代负荷的单位替代能源的碳排放量和台区内各电能替代负荷在计量时间内所消耗的电量,计算得到台区内各电能替代负荷的碳减排量。并采用了相应的系统、设备和存储介质,系统包括第一数据采集单元、第二数据采集单元及计算单元。本发明不仅实现了从台区用电侧计量碳排放量,还可以通过计算各电能替代负荷的碳减排量来鼓励用户提高用电效用、合理用电、节约用电,有助于减少碳排放。
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公开(公告)号:CN119004988A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411132134.9
申请日:2024-08-19
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 王晖南 , 任宇路 , 郭易鑫 , 靳海岗 , 陈扬波 , 靳王岗 , 程昱舒 , 杨兆忠 , 高强 , 郝威 , 毕艳华 , 王昱瑾 , 姚俊峰 , 肖春 , 陈力波 , 刘佳易 , 蔺占芳 , 姚晓明
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量精度优化方法及装置,其方法包括:获取电动汽车非车载充电机运行工况中的多个影响量的历史数据;通过多模态迭代融合方法对所述多个影响量进行融合,得到融合后的影响因素历史数据;构建电动汽车非车载充电机的计量单元多因素补偿模型;通过径向基函数神经网络方法构建直流电流和电压误差评估模型;获取电动汽车非车载充电机实时的多个影响量,将其代入到计量单元多因素补偿模型和计量单元多因素补偿模型中,得到电流误差补偿系数和电压误差补偿系数。本发明通过多模态迭代融合方法融合多因素特征,并将其与径向基函数神经网络方法学习误差与多因素的表示,从而提高了计量精度。
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公开(公告)号:CN118821030A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411299705.8
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor: 王晖南 , 石智珩 , 郭易鑫 , 靳海岗 , 陈扬波 , 弓俊才 , 靳王岗 , 程昱舒 , 杨兆忠 , 高强 , 郝威 , 毕艳华 , 姚俊峰 , 肖春 , 陈力波 , 刘佳易 , 蔺占芳 , 姚晓明
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种充电机异常预警方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:采集一段时间内的充电数据和环境数据,根据实际电能误差值为不同任务中的特征数据添加标签;构建多任务学习模型,分别采用逻辑回归模型、时序预测模型以及二分类模型进行对应的电能误差值变化趋势预测、数值预测及充电机计量性能异常检测,并利用电能误差值变化趋势预测和误差数值预测辅助充电机计量性能异常检测,构建对应的辅助损失函数和联合损失函数;通过带标签的特征数据训练多任务学习模型,基于训练后的多任务学习模型进行异常检测和预警。通过该方案可以在充电的同时实现对充电机计量性能异常检测,保障充电效率,并能够保障检测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118195636A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410393549.5
申请日:2024-04-02
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统碳排放计量与不确定度计算方法,涉及电力系统的碳排放计量技术领域,具体为:确定区域电网中所有发电机组在当前时间范围内由于发电行为所造成的电力碳排放量,及区域电网中所有发电机组在相同情况下造成其他来源的非电力碳排放与核算周期外碳排放;根据上述电力碳排放量及非电力碳排放,计算区域电网中所有发电机组在当前时间范围内生产电力所产生的总碳排放;获取区域电网中所有发电机组在当前时间范围内的总发电量,计算在当前时间范围内的电力碳排放因子;最后计算当前时间范围内电力碳排放因子的不确定度。本发明提高计量准确性和一致性,以解决现有电力碳排放计量模型中存在的主观性和准确性问题。
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公开(公告)号:CN118152857A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410285935.2
申请日:2024-03-13
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及用电分析技术领域,尤其是指一种用电量异常检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括:采集样本的用户基本信息、用电量数据和天气数据,并进行预处理;将用户基本信息与用电量数据组合为用户用电数据,利用注意力机制提取用户用电数据和天气数据的合成注意力特征;再利用transformer模型对合成注意力特征进行特征提取,得到用户用电行为的全局特征;利用卷积神经网络对用电量数据进行局部特征提取,得到负荷用户用电量特征;对用户用电行为的全局特征与负荷用户用电量特征整合得到联合特征进行用电量异常检测。本发明在用电量异常检测中考虑了天气因素对用电量数据波动的影响,提高了用电量异常检测的准确性。
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公开(公告)号:CN115907329A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211245446.1
申请日:2022-10-12
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了了一种基于动态碳排放量的电力低碳调度方法及系统、设备、存储介质,涉及电力调度技术领域。首先建立动态的碳排放量模型,碳排放因子随机组出力变化而变化;然后建立第一阶段电力调度模型并结合动态碳排放量模型对第一阶段电力调度模型进行求解,得到各个机组的启停计划和第一出力计划,得到发电机组的最优组合和各个机组的初步出力配置。之后建立第二阶段电力调度模型,结合第一阶段求得的各个机组的启停计划、动态碳排放量模型对第二阶段电力调度模型求解,得到各个机组的第二出力计划和碳排放量,从而得到各个机组最终的最优出力配置以及碳排放量。本发明合理有效地将电力市场和碳市场综合分析,提高了电力系统的碳排放量核算精准性。
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