基于软件定义的电力物联网安全防护装置及方法

    公开(公告)号:CN113467311B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110773263.6

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及一种网络安全防护技术领域,是一种基于软件定义的电力物联网安全防护装置及方法,前者包括数据模块监控终端流量数据和终端本体运行数据,部署电力物联网终端安全防护措施;控制模块分析终端流量数据和终端本体运行数据,决定并控制每个电力物联网终端的安全防护策略变化,控制数据模块调整终端安全防护措施。本发明无需改造现有的各类电力物联网终端,并且通过结合终端网络状态监测和终端本体状态监测来实现对电力物联网终端的安全防护,可实现对常见的各类终端漏洞安全监测及阻断,且对于同类型终端无需重复操作,有效提高了电力物联网不可靠环境下网络安全攻击的防御效果,减少防御成本。

    一种用于工控网络的通信方法和系统

    公开(公告)号:CN111083169B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201911412206.4

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本公开涉及用于工控网络的通信方法和系统,该方法应用于所述工控网络中的工控设备序列,包括:所述工控设备序列中的终止工控设备确定所述工控设备序列对应的目标工作状态标识集合,其中,所述目标工作状态标识集合中包括所述工控设备序列中每个工控设备的目标工作状态标识,任一个工控设备的目标工作状态标识用于指示所述工控设备的当前工作状态;所述终止工控设备对所述目标工作状态标识集合和自身的地址信息进行加密,确定第一密文;所述终止工控设备将所述第一密文发送至控制端设备。本公开可以及时快速准确地确定各个工控设备的工作状态,同时密文通信方式可以提高通信过程的抗攻击性。

    一种用于工控网络的通信方法和系统

    公开(公告)号:CN111083169A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911412206.4

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本公开涉及用于工控网络的通信方法和系统,该方法应用于所述工控网络中的工控设备序列,包括:所述工控设备序列中的终止工控设备确定所述工控设备序列对应的目标工作状态标识集合,其中,所述目标工作状态标识集合中包括所述工控设备序列中每个工控设备的目标工作状态标识,任一个工控设备的目标工作状态标识用于指示所述工控设备的当前工作状态;所述终止工控设备对所述目标工作状态标识集合和自身的地址信息进行加密,确定第一密文;所述终止工控设备将所述第一密文发送至控制端设备。本公开可以及时快速准确地确定各个工控设备的工作状态,同时密文通信方式可以提高通信过程的抗攻击性。

    基于软件定义的电力物联网安全防护装置及方法

    公开(公告)号:CN113467311A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110773263.6

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及一种网络安全防护技术领域,是一种基于软件定义的电力物联网安全防护装置及方法,前者包括数据模块监控终端流量数据和终端本体运行数据,部署电力物联网终端安全防护措施;控制模块分析终端流量数据和终端本体运行数据,决定并控制每个电力物联网终端的安全防护策略变化,控制数据模块调整终端安全防护措施。本发明无需改造现有的各类电力物联网终端,并且通过结合终端网络状态监测和终端本体状态监测来实现对电力物联网终端的安全防护,可实现对常见的各类终端漏洞安全监测及阻断,且对于同类型终端无需重复操作,有效提高了电力物联网不可靠环境下网络安全攻击的防御效果,减少防御成本。

    一种基于机器学习的web指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111092769A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911335939.2

    申请日:2019-12-24

    摘要: 本发明涉及web服务的技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的web指纹识别方法,其使用机器学习算法,通过对响应报文中的内容和对应的Web指纹进行训练,生成Web指纹识别模型,通过将响应报文输入该模型可以快速对其对应的Web指纹进行判断,最终实现对Web服务的类型版本的高精度、快速预测;S1数据收集:收集或创建多个站点,之后我们对这些站点发送设计好的请求,分别对其对应的响应报文进行分类,将这些响应报文和其对应的Web指纹进行归类,将这些响应报文分为训练集和测试集;S2数据处理;S3模型训练;S4结束训练;S5行为预测。