一种分类器链局部检测与挖掘算法

    公开(公告)号:CN107103367A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710297223.2

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: G06N99/00

    CPC分类号: G06N99/005

    摘要: 本发明公开了一种分类器链局部检测与挖掘算法,它包括:利用局部学习算法对用于处理大数据流挖掘问题的分类器链进行优化,同时采用一种具有有限反馈的多用户多臂问题来模拟分类器链的学习问题;提出的算法是以一种协作并且分布式的方法进行学习,因此能够选择最佳的分类结构,实时学习分类器的效果;数据处理过程仅需要数据集的一条路径,这样使得处理延迟和处理器的内存需求最小化;此外,提出的算法不需要通过分布式分类器中央单元的学习问题进行运行协作,因此,降低了各分类器之间的交流需要;同时,提出的算法是根据综合任务的挖掘效果进行学习,而不是根据子任务效果进行学习,从而减少了大量反馈信息。

    一种输电线无功功率损耗检测方法和系统

    公开(公告)号:CN104360151A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410636789.X

    申请日:2014-11-12

    IPC分类号: G01R21/00

    摘要: 本申请提供了一种输电线路无功功率损耗检测方法和系统,该方法包括:采集待检测覆冰线路的状态信息;利用所述状态信息计算得出所述待检测覆冰线路的初始截面的电场分布和磁场分布;在所述待检测覆冰线路上以所述初始截面为起点顺序选取截面,根据所述初始截面的电场分布和磁场分布递推得到各截面的电场分布和磁场分布;利用所述各截面的电场分布和磁场分布得到所述待检测覆冰线路的三维空间电磁场分布;根据所述三维空间电磁场分布计算得到所述待检测覆冰线路的无功功率损耗。该方法充分考虑了输电线路覆冰造成的影响,从而使无功功率损耗的计算更准确,满足了无功补偿的要求。