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公开(公告)号：CN117117956A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310977881.1
申请日：2023-08-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种分布式光伏的优化配置方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集分布式光伏电网中的用户用电数据并确定电网系统负荷、电网期望供电参数之间的联合概率密度；步骤2，进行随机抽样，以获得所述分布式光伏电网的期望供电数据集；步骤3，选取单一供电期望数据，迭代分布式光伏配置容量，以求解分布式光伏配置模型的目标函数；步骤4，当目标函数的取值最大时，获得单一供电期望数据的局部最优解，重复步骤3、4直到完成针对所述期望供电数据集中的所有的所述单一供电期望数据的求解；步骤5，将所有局部最优解的相同取值最多的解称为全局最优解，并根据全局最优解获取分布式光伏的优化配置容量。
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公开(公告)号：CN112199488B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011218596.4
申请日：2020-11-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/35 , G06F16/28 , G06Q50/06 , G06Q30/06
摘要： 本申请公开了一种面向电力客服问答的渐增式知识图谱实体抽取方法和系统，所述方法包括将电力客服历史问答记录数据作为基础语料，形成基础数据集；在基础数据集上进行命名实体和事件实体的抽取并设置实体间的共存关系，形成初始种子实体集；在电力客服领域语料数据上进行命名实体和事件实体的抽取并构建实体间的共存关系，形成每个数据源对应的实体集；从每个电力客服语料数据源对应的实体集中筛选实体以扩展种子实体集，形成面向电力客服问答知识图谱的实体集。本发明具有自主选择语料数据和实体的能力。
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公开(公告)号：CN112312388B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011179890.9
申请日：2020-10-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种面向路网环境基于局部保护集的用户位置匿名方法，包括以下步骤：用户向位置服务提供商发送真实位置获取服务之前，将真实位置映射到最近的路网结点上，称此路网结点为用户初始路网结点位置。根据已知的在各个路网结点位置的概率分布以及公路网信息，在本地设备上构建出用户初始路网结点位置的局部保护集，用局部保护集中的任意位置点代替用户真实位置发布给位置服务提供商，使得攻击者在获取用户发布的位置后无法通过贝叶斯后验攻击或最佳推断攻击逆推出用户初始路网结点位置。本发明利用局部保护集描述用于防范贝叶斯后验攻击或者最佳推断攻击的局部路网子区域，避免攻击者在观察到用户发布位置能攻击识别出用户初始路网结点位置。
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公开(公告)号：CN113222800B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110390410.1
申请日：2021-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06T1/00 , G06N3/0464
摘要： 一种基于深度学习的鲁棒图像水印嵌入与提取方法及系统，包括：1、采集图像数据分为训练集与测试集；2、得到载体图像向量；3、使用水印嵌入网络得到水印图像，计算水印图像失真损失；4、将水印图像转化为有损水印图像；5、将有损水印图像输入水印提取网络中，提取出水印信息并计算信息提取损失；6、将载体图像向量与水印图像输入一个判别器，计算其差别；7、使用测试集重复步骤2至5计算测试集水印的鲁棒性以及不可感知性；8、根据整体损失调整对应参数，重复步骤3至8，直到测试集水印的鲁棒性水印图像的不可感知性达到阈值，完成训练；9、使用训练好的网络进行水印嵌入与提取。本发明还公开了一个利用该方法的系统。
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公开(公告)号：CN114049148A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111341796.3
申请日：2021-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于业扩数据对行业售电量影响的定量分析方法，包括以下步骤：步骤1，分析设定行业从业扩送电到稳定用电时间，量化发生业扩后，时间和用电量的函数关系；步骤2，分析步骤1中所述设定行业容量利用小时数，形成行业容量变化与电量走势之间的定量函数；步骤3，使用步骤1中的行业电量增长拟合函数和步骤2中的行业综合利用小时数函数，量化业扩对行业售电量的影响值。本发明基于特定细分行业的分析，和传统全产业、大行业的粗犷性质的分析更加精细、准确。
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公开(公告)号：CN112287084A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011187451.2
申请日：2020-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的问答方法及系统。方法包括：将用户问题输入预先训练好的集成学习模型，所述集成学习模型包含多个机器学习模型，每个机器学习模型输出该用户问题应由哪一个子问答模块来回答的分类结果；对所述多个机器学习模型的分类结果进行投票集成，根据投票集成结果确定最终调用的子问答模块。本发明借助深度学习技术、集成学习技术，调用合适的子问答模块来回答问题，不依赖于子问答模块的排序，问答效果好，且能够支持使用用户反馈数据对系统再次进行优化。
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公开(公告)号：CN112199488A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011218596.4
申请日：2020-11-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/35 , G06F16/28 , G06Q30/06 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种面向电力客服问答的渐增式知识图谱实体抽取方法和系统，所述方法包括将电力客服历史问答记录数据作为基础语料，形成基础数据集；在基础数据集上进行命名实体和事件实体的抽取并设置实体间的共存关系，形成初始种子实体集；在电力客服领域语料数据上进行命名实体和事件实体的抽取并构建实体间的共存关系，形成每个数据源对应的实体集；从每个电力客服语料数据源对应的实体集中筛选实体以扩展种子实体集，形成面向电力客服问答知识图谱的实体集。本发明具有自主选择语料数据和实体的能力。
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公开(公告)号：CN111970232A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010611554.0
申请日：2020-06-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种电力营业厅智能服务机器人的安全接入系统，包括：智能服务机器人，向用户提供智能交互服务；安全接入模块，对智能服务机器人的业务数据进行安全处理；电力外网服务器，存储智能服务机器人的业务数据；安全接入网关，对智能服务机器人的业务数据进行网关控制；电力内网服务器，接收智能服务机器人的业务数据，并通过智能机器人应用系统为智能服务机器人提供业务功能支持。数据隔离装置，使智能服务机器人的业务数据在电力外网服务器和电力内网服务器间安全传输。本发明实现了智能机器人在无线专网条件下的智能引导、讲解等智能交互业务，实现了数据安全传输及防护。
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公开(公告)号：CN111709475A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010550466.4
申请日：2020-06-16
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供的一种基于N-grams的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待分类对象中的分类要素，并根据分类要素确定待分类对象对应的标签，构成标签集合；采用N-grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，生成标签序列；根据标签序列构建分类器链；根据分类器链对待分类对象进行分类，生成分类结果。上述方案提供的基于N-grams的多标签分类方法，通过采用N-grams模型对标签集合中所有的标签进行排序，并按照标签的排序构建分类器链，以获得分类效果较好的分类器链，从而提高了分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115587139B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211372124.3
申请日：2022-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种基于同态加密的分布式隐私保护分类方法及系统，定义参与数据挖掘的n个数据参与方，全局数据集D的属性，预测样本；数据挖掘方Pn生成同态加密所需的公钥和私钥，数据参与方Pi计算本地局部数据集中各数据点与预测样本X间的欧氏距离，构建局部距离向量M；并生成一个随机数向量加和到局部距离向量中，生成加密距离子向量，Pi得到加密距离向量M’。并得到全局加密距离向量，Pn根据预测样本X对全局加密距离向量进行排序，选取距离X最近的K数据点。数据挖掘方通过统计这K个数据点的类标号，找到最多的类标号，并作为预测样本的预测类标号。本发明所提方法在实现各方数据隐私保护的同时，可以有效兼顾分类精度。
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