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公开(公告)号：CN114859972B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210511115.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南昌大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 广州优飞信息科技有限公司 , 浙江大立科技股份有限公司 , 北京御航智能科技有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 李帆 , 徐波 , 廖昊爽 , 邱志斌 , 彭亮 , 胡成博 , 张贵峰 , 曹凤香 , 芦竹茂 , 杨祎 , 路永玲 , 熊勇良 , 陈红强 , 高小伟 , 谭启昀 , 张巍 , 张志强
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种空中无人机与地面巡检机器人协同作业的巡检系统及方法，该系统包括地面巡检机器人、空中无人机、巡检主机和服务器，地面巡检机器人和空中无人机分别与巡检主机通讯连接，地面巡检机器人和空中无人机分别与服务器通讯连接。通过巡检主机对地面巡检机器人和空中无人机所收集到的数据处理，空中无人机与地面巡检机器人配合实现立体巡检，不存在巡检死角；同时，空中无人机又可以从空中协助地面巡检机器人适应各种复杂地形，跨越障碍物并自动寻找最短路径，无需人工大范围巡检，也无需人工操控地面巡检机器人巡检，极大的提升巡检效率，保证电网的稳定运行的效果。
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公开(公告)号：CN118736140B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411224945.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 广东珺桦能源科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型变电站安全预警系统及方法，涉及变电站安全预警技术领域，包括获取变电站的高精度点云和影像数据；对高精度点云数据进行预处理，将预处理后的高精度点云数据进行拼接，生成三维点云模型；提取影像数据的三维信息，生成稠密点云，根据预设的融合算法将稠密点云融合至三维点云模型，生成高精度三维模型；通过预设的安全评估算法对变电站进行安全评估，生成评估结果，进行安全预警。通过对高精度点云数据处理，结合影像数据的三维信息，能够生成高精度的三维点云模型，提高模型的精度，对变电站设备进行全面的三维监测和安全评估，及时发现潜在的安全隐患，预防事故发生，显著提升了变电站的整体安全性和运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118695303A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411192558.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站无线异构传感网接入通信系统及方法，涉及无线异构传感网通信技术领域，包括智能传感网关识别变电站的无线异构传感节点的通信协议，采集传感器数据；通过动态协议转换实现数据转换，将传感器数据转换为同一标准格式，进行预处理和边缘计算，并动态调节无线异构传感器参数；获取智能传感网关与中心服务器之间的网络状态参数，将传感器数据传输至中心服务器，完成无线异构传感网接入通信。实现了无线传感器网络中不同协议之间的无缝数据交换，降低了系统复杂性和成本，提高了数据传输的可靠性和实时性，增强了系统的通用性和扩展性，优化了网络资源的利用率，为变电站等复杂应用场景提供了高效、可靠的通信解决方案。
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公开(公告)号：CN118335108A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749652.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/30 , G10L25/24 , G10L25/51 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于卷尾猴搜索算法的变压器异响故障识别方法，该方法包括：采集变压器声纹信号，对变压器声纹信号进行处理并进行标签标注，得到梅尔时频谱图数据集；使用梅尔时频谱图数据集训练MobileNet V2模型，并通过卷尾猴搜索算法优化MobileNet V2模型的超参数，最终得到基于MobileNet V2模型的变压器异响故障识别模型；实时采集变压器声纹信号，并转化为实时梅尔时频谱图，将实时梅尔时频谱图输入变压器异响故障识别模型中，输出变压器异响故障识别结果；本发明优化了MobileNet V2模型的识别性能，并通过K‑Means算法优化卷尾猴搜索算法，设置多个领导者，提高了局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN116823678A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311094295.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 西安创奕信息科技有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了图像缺陷点智能修复系统，涉及人图像处理技术领域；包括监控中心，所述监控中心通信连接有图像数据采集模块、图像数据处理模块、图像数据分析模块以及图像修复模块；所述图像数据采集模块用于采集图像的图像信息数据；所述图像数据处理模块用于对图像信息数据进行处理，根据处理结果，获得目标节点位置数量，进而获得缺陷概率值；所述图像数据分析模块用于根据缺陷概率值对图像信息数据进行分析，根据分析结果，获得图像像素修复位置，进而获得图像像素修复位置对应的节点色彩数值；所述图像修复模块用于根据图像像素修复位置对图像缺陷点进行修复；本发明实现了图像像素缺陷的智能修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115965578A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211400259.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 广东珺桦能源科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/55 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06F40/289 , G06F16/332 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于通道注意力机制的双目立体匹配检测方法及装置，该方法依托已有的电力文本数据和通过作业人员携带的双目摄像机拍摄的带电作业的变电站图像视频，对变电站图像视频并进行图像预处理；根据电力文本数据、变电站图像视频数据构建变电站电力知识图谱；构建基于注意力机制的实时双目立体匹配模型对变电站电力知识图谱中的带电图像视频进行双目立体匹配，最后根据双目测距流程计算得到深度距离实现近电安全距离检测。本发明通过融合注意力机制进行特征提取和双目立体匹配，最后根据双目测距流程计算得到深度距离实现近电安全距离检测。
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公开(公告)号：CN114067368A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210046866.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积特征的电网危害鸟种分类识别方法，首先针对电网巡检拍摄的鸟种图像，构建电网危害鸟种图像数据集，基于前馈去噪卷积神经网络对鸟种图像进行去噪预处理；搭建卷积神经网络DarkNet‑53模型，采用大规模开放数据集进行预训练，利用预处理后的鸟种图像训练集重新训练，并采用卷积神经网络可视化工具Grad‑CAM算法生成不同特征提取层的热力图，提取最佳特征图中的鸟种图像深度卷积特征；构建基于纠错输出编码支持向量机的鸟种分类识别模型，采用鸟种图像的深度卷积特征进行训练和测试，实现对危害鸟种的分类识别。本发明可用于电网涉鸟故障的差异化防治，有助于电网巡检人员准确识别鸟类。
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公开(公告)号：CN119760812A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411827840.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周东 , 钟幼平 , 吴浩 , 周迪 , 蔡明 , 黄茂然 , 刘凯 , 赖韵宇 , 林军 , 左思承 , 范芳芳 , 刘嘉 , 徐波 , 魏艺君 , 李映含 , 戴斌 , 许广伟 , 刘朝欣 , 杨杰 , 滕安 , 柯新 , 赖志刚 , 董峰 , 钟诚 , 戴钦来 , 张圣 , 孙扬 , 田国稳 , 张寅帅 , 胡平 , 周道城 , 杨慎飞 , 毛孙迪 , 陈武恝 , 邓清 , 秦纪平 , 彭淑明 , 刘威
IPC: G06F30/12 , G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明提供了一种二次回路数字模型的自动成图方法及系统，该方法包括：获取与变电站相关的多种类型的二次设计原始文件，并从二次设计原始文件提取区域划分信息，以根据区域划分信息获取填充图纸信息的第一区域；根据二次设计原始文件的类型分别创建与其对应的符号库；获取变电站物理配置描述文件，并对变电站物理配置描述文件进行逐级拆解；基于预设绘制规则对每种类型的二次设计原始文件配置至少一级元素名称，并根据配置的至少一级元素名称从符号库中调取对应的符号，并根据预设原点选取规则确定每种符号的坐标位置，根据第一区域以及每种符号的坐标位置生成布置图。本发明实施例能够极大地提高了运维人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN118152866A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410585153.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法通过采集油色谱分析数据、高压套管红外检测图谱、放电超声波检测图谱和特高频局部放电检测图谱，分别进行特征提取，然后拼接得到多源融合特征向量；利用黑寡妇优化算法对深度置信网络的每一层RBM网络的权重进行优化，将多源融合特征向量输入到优化后的深度置信网络中进行训练，通过训练后的深度置信网络进行变压器故障诊断；本发明提高了变压器故障诊断的精度，并通过黑寡妇优化算法优化深度置信网络，有效的缓解了深度置信网络陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN116386148B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310619753.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于动作识别技术领域，涉及基于知识图谱引导的小样本动作识别方法及系统。本发明的系统面向动作识别的知识图谱构建模块、基于图卷积神经网络的信息传播模块以及动作信息识别模块构成。本发明通过构建知识图谱和图卷积神经网络训练，将未知动作类别的视频集合分为支持样本和查询样本；通过支持样本和知识图谱得到视频原型特征向量；计算视频原型特征向量与查询样本的视频特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最大的视频原型特征向量所对应的标签作为预测的动作类别。本发明提高了小样本动作识别的准确性。
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