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公开(公告)号：CN117408467A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311403277.4
申请日：2023-10-26
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于优化反熵权法的电力系统发展评价方法及系统。本发明首先通过分析新型电力系统特征，基于传统评价指标体系，引入绿色和智能指标，构建新评价指标体系；然后收集各地区相关数据，进行归一化处理；再通过反熵权法计算各评价指标的客观权重，建立基准评价模型；然后将已收集各地区数据输入基准评价模型，得到各地区初步的新型电力系统发展评价结果；通过机器学习方法优化基准模型，得到改进后的评价指标体系；然后将各地区指标相关数据输入优化评价模型，计算得到各地区新的新型电力系统发展评价结果；最后横向对比各地区的电力系统发展评价结果，优化薄弱子项，促进新型电力系统的优化发展。
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公开(公告)号：CN117236486A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311079061.7
申请日：2023-08-25
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的电动汽车充电站布局方法，包括如下步骤：S1、获取预设区域的小网格地图；S2、获取所述预设区域额定时间内的日用电量；S3、根据所述预设区域每一网格区域的日用电量计算该网格区域的最佳电力充电桩数量；S4、获取所述预设区域每一网格区域的日用电量热点图，并根据所述热点图计算对应网格区域的质心；S5、根据每一网格区域的质心确定该网格区域的充电站位置，并根据所述最佳电力充电桩数量设置所述充电站的充电桩数量。该方法将区域用电和区域电动车充电需求联系起来，进行电动车充电站的分布设置，能够有效使充电站分布与充电需求的分布一致。
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公开(公告)号：CN115498627B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211028546.9
申请日：2022-08-25
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/049
摘要： 本发明涉及一种融合序列分解和特征选择的组合负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，首先通过基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始负荷序列重组为本征模态分量和残差，利用时间序列排列熵合并子分量以兼顾预测模型的效率和性能。其次基于Catboost的递归式特征消除算法优选子分量的最优输入特征子集，通过厘清不同特征的重要程度，有效缩减输入数据规模。并将结果输入到结合卷积神经网络和自注意力机制的改进时间卷积网络预测模型中，将各子分量的预测结果求和实现精准有效的负荷预测。
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公开(公告)号：CN118399385A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410421421.5
申请日：2024-04-09
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：获取目标区域内待预测时段前的第一历史负荷数据；将第一历史负荷数据输入至预设的短期电力负荷预测模型，得到短期电力负荷预测模型输出的目标区域内待预测时段的负荷预测数据；其中，短期电力负荷预测模型是基于目标区域内不同预测时段前的第二历史负荷数据和目标区域内相应预测时段的负荷预测数据，对长短期记忆模型进行训练得到的，长短期记忆模型中的超参数是根据改进的白鲸优化算法确定的，改进的白鲸优化算法是基于平滑因子改进的白鲸优化算法。本发明能够提高长短期记忆模型的训练效率和鲁棒性，实现实时、准确、稳定地预测短期电力负荷。
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公开(公告)号：CN117541426A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311103763.4
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
摘要： 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域，具体涉及一种基于多目标规划的城市电动充电站布局规划方法，包括：获取预设区域的第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息包括电动汽车用户信息，所述第二信息包括道路信息和建筑信息，所述第三信息包括分布式电源和配电网信息；设置约束条件，所述约束条件包括所述预设区域的交通流量矩最大和建设运维成本最小；基于所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述约束条件构建多目标规划模型；对所述多目标规划模型进行求解，得到所述预设区域的电动充电站规划位置。该方法能科学合理的规划电动汽车充电站，有利于实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用。
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公开(公告)号：CN115829602A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211101967.X
申请日：2022-09-09
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于碳排放技术领域，提供了一种用于电动汽车参与碳市场的方法及装置。该方法包括：计算用户的电动汽车预设时间内的碳减排总量；获取碳市场历史成交价数据；基于碳市场历史成交价数据，采用时间序列灰度模型预测电动汽车聚合商在碳市场的售碳价格；基于用户的电动汽车预设时间内的碳减排总量和电动汽车聚合商在碳市场的预测售碳价格，计算电动汽车聚合商在碳市场的预设时间内的交易额；基于用户的电动汽车预设时间内的碳减排量、电动汽车聚合商在碳市场的售碳价格和电动汽车聚合商在碳市场的预设时间内的交易额建立购碳侧定价模型。本申请能够为电动汽车参与碳市场提供方法及路径，对行业研究具有较高的指导价值。
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公开(公告)号：CN118195145A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410308064.1
申请日：2024-03-18
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/10
摘要： 本发明提供一种新能源消纳能力评价方法及装置，属于电力系统领域。该方法包括：获取多个区域的电力系统的各项新能源消纳能力评价指标的样本数据；确定各项新能源消纳能力评价指标的第一权重和第二权重；其中，第一权重和第二权重的确定方法不同；以第一偏差与第二偏差之和最小为目标进行求解，确定各项新能源消纳能力评价指标的综合权重的最优解；根据最优解对应的综合权重和待评价电力系统的各项新能源消纳能力评价指标的历史数据，确定待评价电力系统的新能源消纳能力评价结果。本发明能够对新能源消纳能力进行准确合理的评价。
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公开(公告)号：CN117805623A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311862767.0
申请日：2023-12-29
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , G01R23/16 , G01R23/177
摘要： 本发明提供一种异常储能电池单体的识别方法及装置。该方法包括：获取待测电池模组中每个储能电池单体的电压信号；在预设时间窗口内，对每个储能电池单体的电压信号进行信号分解，获得每个储能电池单体的最低频信号分量和中高频信号分量；根据最低频信号分量，确定每个储能电池单体的相关系数特征值数列；根据中高频信号分量，确定每个储能电池单体的样本熵特征值数列；根据每个储能电池单体的相关系数特征值数列和样本熵特征值数列，确定每个储能电池单体对应的降维特征矩阵，并进行离群点检测，若存在离群点，则将离群点对应的储能电池单体确定为异常储能电池单体。本发明在识别异常储能电池单体时判断周期短、判定精度高。
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公开(公告)号：CN115936176A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211321545.3
申请日：2022-10-26
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N20/20 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及基于数据增强策略和残差自修正学习模型的负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，考虑到用户用电结构日趋复杂等，提出一种两阶段数据增强方法，建立以张量核范数为约束的低秩张量补全模型；并通过构建稳定性更强的生成对抗网络模型，识别少数类样本之间的分布特性，根据其分布特性模拟生成新样本以实现类别平衡。考虑用户用电行为波动性及不确定性增加对负荷预测精度要求的提升，提出一种基于残差自修正集成负荷预测方法。通过构建适用于时序数据的负荷预测模型和残差预测模型，并建立一种结合负荷预测和残差预测的残差自修正集成模型，将各个预测结果收集并进行组合决策，得到最终的预测结果，以提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN114548492A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032535.1
申请日：2022-01-12
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请适用于成效评估技术领域，提供了区域振兴成效确定方法、装置及终端设备，该区域振兴成效确定方法包括：对目标区域的数据进行采集；对采集到的目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的目标区域的数据，建立聚类分析标签库，对聚类分析标签库的数据进行系统聚类分析，得到第一系统聚类分析结果；对聚类分析标签库中的数据进行灰度理论预测，对灰度理论预测结果进行系统聚类分析，得到第二系统聚类分析结果；根据第一系统聚类分析结果确定区域振兴目前成效，根据第二系统聚类分析结果预测区域振兴成效。本申请填补了国内外关于区域振兴量化评估手段及发展趋势研判的空白，为区域振兴发展现状及发展趋势提供全景化画像。
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