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公开(公告)号：CN118935604A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411065709.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/30 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F140/50
Abstract: 本申请提供了空调负荷识别方法和装置，该方法包括：获取目标区域的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据；根据历史每日温度数据，确定目标区域的舒适温度区间；根据历史每日温度数据中高于舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到夏季负荷‑温度相关性指标数据；根据历史每日温度数据中低于舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到冬季负荷‑温度相关性指标数据；根据上述参数和历史每日负荷数据的空调负荷标签，训练得到空调负荷识别模型；根据空调负荷识别模型识别目标区域的目标用户中的空调负荷数据。本申请能准确识别用户历史负荷中是否存在空调负荷。
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公开(公告)号：CN117767415A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311823817.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏消纳方法及装置，应用于区域微网。该方法包括：获取区域微网的历史数据曲线；其中，历史数据曲线包括历史光伏预测出力曲线、历史光伏预测偏差曲线和历史负荷曲线；根据历史数据曲线确定区域微网的源荷协整关系；其中，源荷协整关系表征光伏出力与负荷之间的不确定性关系；基于区域微网的共享储能的充放电速率、额定容量、使用寿命、维护成本以及用户的用电成本，构建区域微网的双层决策模型；将源荷协整关系作为约束条件导入到双层决策模型中，得到调度模型；将区域微网的运行数据输入到调度模型中，得到区域微网的光伏消纳策略。本发明能够增强区域微网对不确定性因素的适应能力，显著提高光伏消纳率。
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公开(公告)号：CN115982163A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211689690.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力系统监控数据分析方法及装置、电力系统、存储介质，该方法包括：获取预先构建的业务监控树以及业务监控树中各个节点对应的整合数据；业务监控树的每个节点都对应一监控项，业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子节点的监控项的整合；各个节点对应的整合数据为根据监控项对电力系统的监控数据进行整合得到的数据；基于业务监控树的根节点对应的整合数据训练得到根节点对应的数据分析模型；基于各个非根节点对应的整合数据对根节点对应的数据分析模型进行更新，得到各个非根节点对应的数据分析模型；基于业务监控树中各个节点对应的数据分析模型进行数据分析。本发明可实现海量的电力系统监控数据的有效分析。
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公开(公告)号：CN115758076A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211643982.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种窃电嫌疑用户标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取线损率异常台区的线损率时间序列；基于线损率时间序列进行拐点检测，得到拐点检测结果；若拐点检测结果中包括至少一个拐点，基于至少一个拐点以及至少一个拐点对应的参照点，分别确定线损率异常台区内每个用户在至少一个拐点对应的用电量增长量；基于用电量增长量，分别确定每个用户的窃电嫌疑系数；基于每个用户的窃电嫌疑系数，识别出窃电嫌疑用户，并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑用户标签。本发明能够准确识别窃电嫌疑用户，并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑标签，以便于减小电力传输过程中的电力损失，并降低安全事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN113793231A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110933924.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标电力数据，目标电力数据为待处理的电力数据；根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，并基于目标处理方式对目标电力数据进行应用化处理；基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取目标电力数据对应的去敏处理层级；将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。通过预先构建的多层级去敏模型中选取相应的去敏处理层级对电力数据进行处理，能够根据电力数据的属性满足不同电力数据的去敏需求，有效保障电力数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610556A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110750297.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端，该方法包括：根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器；获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段；基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布，并基于所述概率分布确定第一负荷曲线，基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线；基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。发明基于不同类型电器的用电特征和启动时刻完成了用电负荷曲线预测，提高了预测准确度，进而提高进行电力调度的精确度。
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公开(公告)号：CN118445647A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410443086.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于非接触式辨识的空调负荷识别方法及装置。获取用户非接触式辨识数据；并且根据所述用户非接触式辨识数据，将用户区分为空调用户和非空调用户；通过聚类算法将空调用户负荷用电数据进行非空调日和空调日的分解；根据步骤3得到的分解结果，获取空调用户空调日的空调负荷。与现有技术相比，本申请方案通过非接触方式确定电力用户空调负荷数据，在电力供需平衡紧张时段，为实施负荷管理相关工作过程提供数据支撑，同时大大节省设备安装费用，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN118445520A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410677359.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了基础负荷计算方法和装置，该方法包括：获取历史每日温度和目标行业的历史负荷数据；基于历史每日温度和历史负荷数据，判断目标行业是否为温度敏感性行业；其中，温度敏感性行业为行业的负荷与温度的相关性大于或等于第一预设阈值的行业；若目标行业为温度敏感性行业，则基于历史每日温度和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷；若目标行业不为温度敏感性行业，则基于历史负荷数据，计算目标行业的负荷波动率，并根据负荷波动率和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷。本申请能提高基础负荷计算的效率和减小基础负荷计算的误差。
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公开(公告)号：CN118412840A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410336372.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种负荷可调能力自适应分析方法及系统，依据摸排行业内用电单位的自身差异系数X、变异系数Pcv与变异系数阈值Pth的综合对比结果，辨识可调负荷差异的不同场景并自适应选择该类负荷在该地区该产业的总体可调节负荷Ptotal、可调节负荷占比P的计算方法，既可以排除极端值影响从而提高对该类负荷在该地区产业负荷计算的精确度，其自适应调整又不至于过分去除极端值导致信息损失。解决了行业走访负荷数据受样本个体的差异影响、精准研判行业特性，可以准确利用有限的走访数据进行各行业中实时、日内、日前三类可调负荷的整体占比估算，提出基于行业负荷资源走访数据的负荷可调节能力自适应方法及系统。
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公开(公告)号：CN115936521A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211642544.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种窃电嫌疑用户标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取线损率异常台区的线损率时间序列；根据线损率时间序列，确定有效单位时间段，并基于每个用户在各个有效单位时间段的用电量，分别确定每个用户的窃电嫌疑系数；基于每个用户的窃电嫌疑系数，确定窃电嫌疑用户，并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑用户标签。本发明能够可以准确识别嫌疑用户，并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑标签，以便于减小电力传输过程中的电力损失，并降低安全事故发生的概率。
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